---
title: HubSpot Data Hub機能ガイド｜品質管理と自動化の設計
description: HubSpot Data Hubは、データの品質管理・同期・自動化をまとめて担う機能群です。重複排除や表記揺れの標準化、計算プロパティによる自動計算、外部システムとの同期設計まで、レポートとAI活用の土台を整える手順を実務目線で解説します。
image: https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/generated/gen_AK-1.jpg
---

[![StartLink](https://start-link.jp/hs-fs/hubfs/logo/%E6%9C%80%E7%B5%82Start%20Link%20(500%20x%20150%20px)%20(%E8%83%8C%E6%99%AF%E3%81%82%E3%82%8A).png?width=130&height=39&name=%E6%9C%80%E7%B5%82Start%20Link%20(500%20x%20150%20px)%20(%E8%83%8C%E6%99%AF%E3%81%82%E3%82%8A).png "StartLink")](https://start-link.jp)

- [会社情報About](https://start-link.jp/about)
- [サービスService](https://start-link.jp/service)
- [プロダクトProducts](https://start-link.jp/sync)
- [YoutubeYoutube](https://start-link.jp/about/sns)
- [ブログBlog](https://start-link.jp/hubspot-ai)
- [業界別ガイドIndustry guides](https://start-link.jp/case)
- [採用情報Recruit](https://start-link.jp/recruit)

[資料DL](https://start-link.jp/download/service) [無料相談 →](https://start-link.jp/contact)

[会社情報](https://start-link.jp/about) [サービス](https://start-link.jp/service) [プロダクト](https://start-link.jp/sync) [Youtube](https://start-link.jp/about/sns) [ブログ](https://start-link.jp/hubspot-ai) [業界別ガイド](https://start-link.jp/case) [採用情報](https://start-link.jp/recruit)

[資料ダウンロード](https://start-link.jp/download/service) [無料相談 →](https://start-link.jp/contact)

- [トップ](https://start-link.jp)
- [会社情報](https://start-link.jp/about)
- [サービス](https://start-link.jp/service)
- [Youtube](https://start-link.jp/about/sns)
- [ブログ](https://start-link.jp/hubspot-ai)
- [Contact](https://start-link.jp/contact)
- [個人情報保護方針](https://start-link.jp/privacy-policy)
- [個人情報取り扱い規定](https://start-link.jp/personal-information-processing-agreement)

[ホーム](https://start-link.jp) › [ブログ](https://start-link.jp/hubspot-ai) ›[HubSpot](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot) ›[HubSpotアップデート](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/updates) ›HubSpot Data Hub機能ガイド｜品質管理と自動化の設計

# HubSpot Data Hub機能ガイド｜品質管理と自動化の設計

- 2026年3月5日
- 最終更新: 2026年10月20日

![HubSpot Data Hub完全ガイド](https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/generated/gen_AK-1.jpg)

この記事の結論

Data Hubの全体像と含まれる機能。データ品質管理（重複排除・データクレンジング）の設計。

ブログ目次

もっと見る ▼

**Data Hubの全体像と含まれる機能。データ品質管理（重複排除・データクレンジング）の設計。**

「CRMにデータは入っているが、重複や表記揺れが多くてレポートの信頼性が低い」「複数のシステムからデータを取り込んでいるが、統合管理ができていない」「スプレッドシートの顧客リストとCRMの内容が食い違っていて、どちらを見ればいいのかわからない」——こうした課題は、HubSpotのData Hubで扱う領域です。

HubSpotのData Hubとは、データの統合・品質管理・同期・自動化を一つのプラットフォームで実現する機能群です。CRMのデータ品質を高め、レポートや営業活動の土台を整えるための仕組みとして、あらゆるHubSpotユーザーに関わってきます。この分野の体系的な情報は[HubSpotアップデートガイド](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/updates)でまとめています。

この記事では、Data Hubの全体像から各機能の考え方、自社に最適な活用設計までを解説します。

本記事はStartLinkの「[HubSpot完全ガイド](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot)」関連記事です。

## この記事でわかること

Data Hubは機能の数が多く、どこから手をつければよいか迷いやすい領域です。この記事では、全体像から実務での設計手順までを順番に整理し、自社のデータ品質の現状を診断できる状態を目指します。

- **Data Hubの全体像と含まれる機能** — データ品質ツール、データ同期、計算プロパティ、カスタムコードワークフローなど、何がどこに効く機能なのかを整理します。
- **データ品質管理（重複排除・データクレンジング）の設計** — 自動統合と手動レビューの線引き、表記揺れの標準化ルール、プロパティ棚卸しの進め方をまとめています。
- **データ同期（外部システムとの連携）の方法** — マスターデータの定義・同期方向・フィルターという3つの設計論点を順番に解説します。
- **データ自動化（計算プロパティ・ワークフロー活用）の設計** — 計算プロパティとワークフローの役割分担を、判断基準の形で示します。
- **運用上の注意点と向かないケース** — Data Hubで解決できないこと、先に手を付けるべきことも率直に書いています。

HubSpotのデータがうまく資産化できていないと感じている経営企画・情報システム・マーケティング/営業企画の方に向けて書いています。最後まで読むと、自社のデータ品質の現状を棚卸しし、どの機能から着手すべきかを自分で判断できるようになります。

## Data Hubとは何か、全体フローのどこに置く機能か

Data Hubは単体で成果を生む機能ではなく、コンタクト→取引→顧客→請求という一連のフローの足元を支える機能群です。ここが整っていないと、パイプラインのフォーキャストもダッシュボードもBreezeによるAI活用も、同じ分だけ精度を落とします。まずは何が含まれるのかと、他のHubとの役割の違いを押さえます。

### Data Hubに含まれる主な機能

Data Hubとは、HubSpot内のデータの品質管理・統合・同期・自動化を担う機能群の総称です。HubSpotのCRM基盤を支えるデータインフラとして位置づけられています。

| 機能 | 担う役割 | 主なユースケース |
| --- | --- | --- |
| データ品質ツール | 重複レコードの検出・統合、データの標準化 | 顧客数の正確な把握、レポートの信頼性担保 |
| データ同期 | HubSpotと外部アプリケーション間の双方向同期 | 既存SFA・メール配信ツールとの併用 |
| 計算プロパティ | 関数ベースで値を自動計算 | LTVや契約残月数などの派生指標 |
| カスタムコードワークフロー | JavaScript/Pythonによる高度なデータ処理 | 外部API連携、複雑な条件処理 |
| データセット | レポート用のデータセット定義 | 複雑なレポートの再利用 |
| Snowflakeデータ共有 | Snowflake DWHとのネイティブ連携 | 全社DWHとの統合分析 |

### 他のHubとの役割の違い

Marketing HubやSales Hubは「何をするか」に紐づいた機能群です。リードを集める、商談を管理する、という業務そのものを担います。対してData Hubは「そのデータをどう保つか」に紐づいています。業務のHubが増えるほど、データを入れる口も増え、Data Hubの重要度が上がっていくという関係です。

### 「一元管理」の前提条件としてのData Hub

HubSpotの価値は、一元管理・自動化・可視化の3つが噛み合ったときに出ます。ただしこの3つはすべてデータの正確性を前提にしています。可視化されたダッシュボードの数字が信じられなければ会議で使われませんし、自動化のワークフローも判定に使うプロパティが空欄だらけなら意図どおりに動きません。Data Hubは、この3本柱が成立するための前提条件を整える層だと捉えると位置づけが明確になります。

## Excel・スプレッドシート管理からの脱却とData Hub

多くの企業で、CRMを導入した後もスプレッドシートが残ります。展示会リストと問い合わせリストが別シートで管理され、担当者マスターとの間で差分が起きているという状態です。この節では、なぜ表計算ソフトでのデータ管理が限界を迎えるのか、Data Hubが何を代替するのかを整理します。

### スプレッドシート運用で起きる3つの劣化

表計算ソフトでの顧客管理は、立ち上げは速いのですが、時間とともに次のような劣化が起きます。

| 劣化の種類 | 具体的に起きること | Data Hubでの扱い |
| --- | --- | --- |
| 重複の蓄積 | 展示会リストと問い合わせリストを別シートで運用し、同一人物が複数行に存在 | データ品質ツールの重複検出 |
| 表記の分裂 | 「株式会社〇〇」「（株）〇〇」が混在し、名寄せできない | ワークフローによる標準化 |
| 手動更新の限界 | 集計式が壊れる、更新担当者が不在だと止まる | 計算プロパティによる自動計算 |

### リレーションデータベースであることの意味

HubSpotはコンタクト・会社・取引・チケットが相互に紐づくリレーションデータベースです。会社レコードを1件直せば、紐づくコンタクトからもその情報を参照できます。スプレッドシートでは、同じ会社名を複数行に書き込んでいる場合、その数だけ直す必要があります。この構造上の違いが、データ品質の維持コストを大きく変えます。

なお、これはHubSpot固有の優位性というより、リレーションデータベースを持つCRM全般に共通する性質です。既に他のCRMを運用していて構造が整っているなら、無理に移行する必要はありません。

### 「人の注意力」ではなく仕組みで担保する

入力ルールを周知して徹底する、という進め方はいずれどこかで破綻しやすいものです。担当者が変われば運用も変わりますし、繁忙期には後回しになります。Data Hubの考え方は、ルールをドキュメントではなくシステム側に埋め込むことです。ステージ移行時の必須入力、フォーム送信時の自動標準化、定期的な重複検出——これらは担当者が退職しても、新人が入っても同じように回ります。引き継げる運用かどうかが、データ品質を左右します。

## データ品質管理の設計：重複排除とクレンジング

データ品質管理は、Data Hubの中で最初に着手すべき領域です。ここが整っていないと、後続のレポートも自動化も土台が揺らぎます。重複検出、標準化、プロパティ棚卸しの3つを順に見ていきます。

### 重複レコードの検出と統合

HubSpotのデータ品質ツールは、AIを使って重複レコードを検出します。主な検出対象は次のとおりです。

- メールアドレスが同一のコンタクト
- 会社名・ドメインが類似する会社レコード
- 電話番号が一致するコンタクト

統合の進め方は、機械的に一括処理するのではなく、確からしさで分けるのが実務的です。

| 重複のタイプ | 判断 | 理由 |
| --- | --- | --- |
| メールアドレス完全一致 | 自動統合してよい場合が多い | 同一人物である可能性が高い |
| 会社名の表記揺れ（「（株）」の有無など） | 手動レビュー | グループ会社・別法人の可能性がある |
| 氏名が同じで会社が異なる | 手動レビュー | 転職か同姓同名かの判断が必要 |

HubSpotのコンタクト一覧では、メールアドレスや会社で並べ替えて眺めるだけでも、重複や表記揺れの傾向をつかめます。

ただし、重複統合は元に戻すのが容易ではない操作です。件数が多い場合は、まず一部のセグメントで試してから範囲を広げるのが安全です。

以下の画面は、動画マニュアル：コンタクト一覧（Eメール・電話列表示）です。

![動画マニュアル：コンタクト一覧（Eメール・電話列表示）](https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/library/04_events_list.jpg)

### データの標準化ルールを決める

フォーマットの統一もデータ品質管理の重要な要素です。標準化ルールは、先に決めてから適用するのが原則になります。

| 項目 | よくある問題 | 標準化ルールの例 |
| --- | --- | --- |
| 電話番号 | 090-1234-5678 / 09012345678 / +819012345678 | +81形式に統一 |
| 会社名 | 株式会社〇〇 / (株)〇〇 / 〇〇株式会社 | 正式名称に統一 |
| 住所 | 東京都 / Tokyo / TOKYO | 日本語正式表記に統一 |
| メールアドレス | ABC@example.com / abc@example.com | 小文字に統一 |

ワークフローを使えば、新規レコード作成時やインポート時に自動的に標準化ルールを適用できます。ポイントは、入口（フォーム・インポート）で整えることです。入った後に直す運用は、いつまでも終わりません。

### プロパティの棚卸し

よくあるSFAのあるあるとして、ほとんど使われていない項目が大量にあり、実際に使われているのは一部だけ、という状態があります。データ品質レポートでは、各プロパティの利用率（フィルレート）を確認できます。

例えば「請求先メール02がほとんど使われていない」といった状況が見えたら、そのプロパティはおそらく不要です。項目が少ないほど、営業は入力すべきところに集中できます。

棚卸しの手順は次の3ステップです。

1. フィルレートの低いプロパティを抽出する
2. レポートやワークフローで参照されていないかを確認する
3. 参照されていなければアーカイブする（削除ではなくアーカイブから始めます）

あわせて、プロパティの作成権限を管理者のみに制限しておくと、不要なプロパティの再増殖を防げます。ユーザーが自由に項目を追加できる状態のままだと、棚卸しをしても時間の経過とともに元に戻ってしまいます。

## データ同期の設計：外部システムとどう繋ぐか

Data Hubのデータ同期機能を使えば、HubSpotと外部アプリケーション間でデータを双方向に同期できます。Salesforce、Google Contacts、Microsoft Dynamics、Mailchimp、NetSuiteなどが対応アプリの例です。ただし「繋げば解決する」わけではなく、設計で決めるべきことが3つあります。

### 論点1：マスターデータをどちらに置くか

最初に決めるべきは「どちらのシステムのデータを正とするか」です。例えば、顧客情報はHubSpotを正、会計情報は会計システムを正とする、というルールを設定します。ここが曖昧なまま双方向同期を有効にすると、どちらの変更が生き残るかが場当たり的になり、原因の追えないデータ破損につながります。

オブジェクト単位、さらにはプロパティ単位でマスターを決めるのが理想的です。

### 論点2：同期方向をどう設定するか

| 同期方向 | 動作 | 向いているケース |
| --- | --- | --- |
| 双方向同期 | 両方のシステムでの変更が相互に反映 | 両システムで同等に更新が発生する運用 |
| 一方向（HubSpot→外部） | HubSpotの変更のみ外部に反映 | HubSpotを顧客マスターとする運用 |
| 一方向（外部→HubSpot） | 外部の変更のみHubSpotに反映 | 基幹システムを正とし、参照だけしたい運用 |

迷ったら一方向から始めるのが安全です。一方向で問題がないと確認できてから双方向に切り替える、という順序であれば、切り戻しも容易になります。

### 論点3：フィルターで同期対象を絞る

すべてのレコードを同期する必要はありません。特定の条件に合致するレコードのみを同期対象にすることで、不要なデータの混入を防げます。例えば、対象国や特定のライフサイクルステージに限定する、といった絞り込みです。

ただし、外部システムとの同期は設定ミスによるデータの上書きや消失のリスクを伴います。既存で使っているデータに対してアクセス・更新する場合は、サンドボックス環境でテストしてから本番に適用することをおすすめします。

なお、Salesforceのカスタムオブジェクトや、HubSpot側のカスタムオブジェクトを含む複雑なデータモデルの同期は、標準機能だけでは設計が必要になります。この領域は実際のところ、ノーコードで完結しないケースが多い部分です。

## データ自動化の設計：計算プロパティとワークフローの使い分け

データを整えた次は、自動で正しい値が入り続ける状態をつくる段階です。ここで多くの企業がワークフローを使いすぎて、管理しきれない数のワークフローを抱えてしまいます。役割分担の基準を明確にしておきます。

### 計算プロパティで済ませられるものはワークフローを使わない

計算プロパティは、関数を使ってプロパティの値をリアルタイムに自動計算する機能です。ワークフローを使わずにデータを自動更新できるため、運用がシンプルになります。活用例としては次のようなものがあります。

- LTV（顧客生涯価値）= 月額 × 契約月数
- 企業規模分類 = 従業員数の閾値による大企業／中堅企業／中小企業の判定
- 契約残月数 = 契約終了日 − 今日の日付

チェック項目を作ってワークフローで処理していると、意図どおりに動かないケースが出てきます。計算プロパティであれば、値がリアルタイムで自動的に更新されます。

### 判断基準の整理

| やりたいこと | 適した手段 | 理由 |
| --- | --- | --- |
| 値の計算・分類 | 計算プロパティ | リアルタイム更新で、過去レコードにも遡って反映される |
| メール送信・通知・担当者割当 | ワークフロー | アクションの実行はワークフローの領域 |
| 外部APIとの連携処理 | カスタムコードワークフロー | 標準アクションでは表現できない処理 |
| 複雑な条件によるレコード更新 | ワークフロー | 分岐の可読性が高い |

### カスタムコードワークフローとデータセット

上位プランでは、ワークフロー内でJavaScriptまたはPythonのカスタムコードを実行できます。外部APIからデータを取得してHubSpotのプロパティに書き込む、取引が受注した際に請求レコードを月数分自動作成する、複雑な条件分岐によるリードのスコアリングロジックを組む、といった用途です。

データセットは、レポート用のデータセットを事前定義できる機能です。データのフィルタリングや計算を「データセット」として保存しておくことで、複雑なレポートの作成が効率化されます。

ただしカスタムコードは、書いた人以外がメンテナンスしにくいという構造的な弱点があります。標準機能で表現できるものは標準機能で組む、という原則を先に置くことをおすすめします。コードに逃げると、担当者の異動時に誰も触れないブラックボックスが残ります。

### AIに任せる部分と人が決める部分

BreezeをはじめとするAIは、データのクレンジングや分類の下書きを作る作業には向いています。一方で、どのプロパティを正とするか、どういう分類軸で顧客を切るか、といったビジネスルールの定義は人が決める領域です。

| AIに任せやすい | 人が判断すべき |
| --- | --- |
| 重複候補の抽出 | 統合するかどうかの最終判断 |
| 表記揺れパターンの洗い出し | 標準化ルールそのものの決定 |
| データ分類の下書き | マスターデータの定義 |
| ワークフローの初期構成案づくり | 運用ルールとガバナンスの設計 |

初めてワークフローを組む方は、AIに依頼して初期段階の構成案を作り、後から手動で改善するというやり方だと取っ掛かりがつくりやすくなります。

## 自社に最適なData Hub設計の進め方

ここまでの機能を全部いきなり使う必要はありません。企業様によって最適な形は異なりますし、データ量も既存システムの構成も違います。優先順位をつけて、効果が出そうなところから順に着手するのが現実的です。

### 現状評価の4つの観点

まず自社のデータの現状を、次の4つの観点で棚卸ししてみてください。

| 観点 | 確認すること | 問題がある場合の打ち手 |
| --- | --- | --- |
| 重複率 | 同一人物・同一企業のレコードがどれだけあるか | データ品質ツールでの重複検出 |
| フィルレート | 主要プロパティがどれだけ埋まっているか | 必須入力の設定、プロパティ棚卸し |
| 表記の一貫性 | 会社名・電話番号などの形式が揃っているか | ワークフローによる標準化 |
| データの出所 | どこから何件のデータが入ってきているか | 入口ごとの整形ルール整備 |

### スモールスタートの順序

当社がご支援する際も、次の順序をおすすめしています。

1. **重複排除から始める** — 効果が数字で見えやすく、レポートの信頼性が早い段階で上がります
2. **計算プロパティで派生指標を整える** — 手作業の集計を減らし、ダッシュボードに載せられる指標を増やします
3. **入口の標準化を仕込む** — フォームとインポートの整形ルールを固めます
4. **データ同期に広げる** — 外部システムとの連携は、社内のデータが整ってから
5. **カスタムコード・データセットへ** — 標準機能で足りないと判明してから検討します

一気に全部を進めるのは難しいので、自社で活用できそうなもの、効果が出そうなものを見極めて優先順位をつけていただければと思います。

### 継続的なメンテナンスサイクル

データクレンジングは一度やって終わりではありません。運用サイクルとして組み込むことで、品質が維持されます。

| 頻度 | やること |
| --- | --- |
| 月次 | 重複レコードの確認と統合 |
| 四半期 | プロパティの棚卸し、フィルレートの確認 |
| 半期〜年次 | 同期設定の見直し、標準化ルールの更新 |

このサイクルを担当者の記憶ではなくタスクとして仕組みに載せておくと、担当が変わっても運用が継続します。

### Data Hubが向かないケース

率直に申し上げると、次のようなケースではData Hubの優先度は下がります。

- **そもそもCRMにデータがほとんど入っていない** — 先に入力運用の定着が必要です。磨く対象がないうちにクレンジングの仕組みを作っても効果が出ません
- **レコード件数が少なく、目視で管理できる規模** — 手動での確認が現実的な間は、まず業務プロセスの設計に投資したほうが効果的です
- **分析の要件が固まっていない** — 何を見たいかが決まっていないと、どのプロパティを整えるべきかも決まりません

## プランと導入判断の考え方

Data Hubの機能はプランによって使える範囲が変わります。プランごとの機能差と、上位プランを検討する判断基準を整理します。プラン内容は変更されることがあるため、契約前にはHubSpot公式サイトで最新の内容をご確認ください。

### プラン別の機能対応

| 機能 | Free | Starter | Professional | Enterprise |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 重複検出 | 基本的な検出 | 基本的な検出 | AI検出+統合提案 | AI検出+自動統合 |
| データ同期 | 限定的 | 基本同期 | 双方向同期+フィルター | フル機能 |
| 計算プロパティ | 非対応 | 対応（上限あり） | 対応（上限拡大） | 対応（上限拡大） |
| カスタムコードWF | 非対応 | 非対応 | 対応 | 対応 |
| データセット | 非対応 | 非対応 | 対応 | 対応 |
| Snowflake連携 | 非対応 | 非対応 | 非対応 | 対応 |

### 上位プランを検討する判断基準

Professional以上へのアップグレードを検討する目安は、主に次の2点です。

1. **計算プロパティの上限に達しているか** — 派生指標が増えてきて、上限で設計が窮屈になっている状態
2. **カスタムコードワークフローが必要か** — 外部APIとの連携や、標準アクションで表現できない処理の必要性が明確になっている状態

逆に言えば、この2点に当てはまらないうちは、下位プランで重複排除と標準化を回しきるほうが投資対効果は高くなります。機能があるから使うのではなく、詰まったから上げる、という順序をおすすめします。

### Salesforce経験者への補足

Salesforceで重複ルールやデータローダーを運用してきた方であれば、Data Hubの考え方は概ね理解しやすいはずです。重複ルールの設定はデータ品質ツール、数式項目は計算プロパティ、Apexトリガに相当する処理はカスタムコードワークフロー、という対応で捉えると入りやすくなります。

## よくある質問

### Q1. Data HubとMarketing Hub/Sales Hubの違いは何ですか？

Marketing HubやSales Hubは「何をするか」（マーケティング、営業）に特化した機能群で、Data Hubは「データをどう管理するか」に特化した機能群です。Data Hubはすべてのハブのデータ基盤として機能し、データの品質・統合・自動化を担います。業務系のHubを増やすほど、Data Hubの重要度も上がる関係にあります。

### Q2. Data Hub単体で契約する必要がありますか？

Data Hubの基本機能（重複検出、基本的なデータ同期）はHubSpotの無料プランにも含まれています。高度な機能（カスタムコードワークフロー、データセット等）を使う場合はProfessional以上のプランが必要です。まずは無料で使える範囲でデータの現状を把握し、詰まったところで上位プランを検討するのが無駄のない進め方です。

### Q3. Salesforceとのデータ同期は安定していますか？

HubSpotとSalesforceのデータ同期は公式にサポートされており、多くの企業で稼働しています。ただし、Salesforceのカスタムオブジェクトや複雑なデータモデルの同期は設計が必要です。導入時はサンドボックスでの検証を挟み、必要に応じて専門家の支援を受けることをおすすめします。

### Q4. 計算プロパティとワークフローの使い分けの基準は？

「値の計算・分類」は計算プロパティ、「アクションの実行（メール送信、通知、レコード更新等）」はワークフローが適しています。計算プロパティはリアルタイム更新、ワークフローはトリガーベースの実行という違いもあります。計算プロパティで代替できるものはワークフローを使わない、というのが管理をシンプルに保つ原則です。

### Q5. Data Hubの導入にエンジニアは必要ですか？

データ同期やデータ品質の自動化など基本的な機能はノーコードで設定できます。カスタムコードワークフロー（JavaScript/Python）を使う場合はエンジニアの支援が必要ですが、HubSpotパートナーに依頼することも可能です。ただし、コードで組んだ処理は属人化しやすいため、標準機能で組めないかを先に検討することをおすすめします。

## まとめ

HubSpot Data Hubは、データの統合・品質管理・同期・自動化をまとめて担い、CRMの価値を支える土台となる機能群です。ここを軽く見たままレポート作成やAI活用を進めても、元データの重複・表記揺れ・欠損がそのまま意思決定のノイズとして返ってきます。順番としてはData Hubが先、応用機能は後です。

そして重要なのは、データ品質をルールの周知ではなく仕組みで担保することです。入口で標準化し、定期チェックをタスク化し、プロパティ作成権限を絞る——この3つが入っていれば、担当者が変わっても運用は回り続けます。

まずは重複排除から始めてみてください。次の3ステップが最初の一歩になります。

1. データ品質ツールで重複レコードの件数を確認し、メールアドレス完全一致のものだけ統合する
2. 主要プロパティのフィルレートを確認し、使われていない項目をアーカイブする
3. フォーム送信時の会社名・電話番号の標準化ワークフローを1本だけ作る

ここまで動くと、ダッシュボードの数字が会議で信用される状態に近づきます。そこからデータ同期、カスタムコードワークフローへと広げていくのが現実的な進め方です。

CRMを活用した業務効率化やAIとの連携に関するご相談は、CRM特化型コンサルティングのHubSpotゴールドパートナーのStartLinkまでお気軽にお問い合わせください。

## あわせて読みたい

- [HubSpot AIエージェント（Agent Hub）活用ガイド](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/updates/ai-agents-breeze-guide)
- [HubSpot Data Studio活用ガイド](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/updates/data-studio-guide)
- [HubSpotワークフロー設計ガイド](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/hubspot-features/hubspot-workflow-setup-guide)
- [HubSpotレポート・ダッシュボード設計](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/hubspot-features/hubspot-report-dashboard-guide)
- [HubSpotプロパティ設計のベストプラクティス](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/hubspot-features/hubspot-property-design-best-practices)

記事の内容を、そのまま実務に落とし込みたい方向け

HubSpotゴールドパートナーのStartLinkが、HubSpot導入・AI活用・CRM整備・業務効率化までをまとめて支援しています。記事で気になったテーマを、そのまま相談ベースで整理できます。

[サービス概要を見る](https://start-link.jp/service/hubspot-ai) [無料で相談する](https://start-link.jp/contact)

## 次に読む

### [![](https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/generated/kv_NM-17.png) UNBOUND（旧INBOUND）とFall 2026 Spotlight｜要点と判断表](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/updates/unbound-2026-fall-spotlight)

### [![](https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/generated/kv_NM-16.png) HubSpot AEOの設定手順｜AI検索での見られ方を測りAEO Graderと使い分け](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/updates/hubspot-aeo-ai-visibility-setup)

### [![](https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/generated/kv_IK-08.png) 医療・福祉事業者のHubSpot構築ガイド｜ナレッジベースとAIエージェントで問い合わせ対応を仕組み化する](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/industry-deep/healthcare-welfare-hubspot-guide)

## あわせて読みたいHubSpot実務ガイド

### [Basics HubSpotの基本操作ガイド コンタクト管理、メール、電話、取引登録までを実画面ベースで整理しています。](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/hubspot-features/hubspot-basic-operations-guide)

### [Content Hub HubSpot Content Hubの実務活用 サイト運用、CMS設計、AIO対策まで含めてContent Hubを解説しています。](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/hubspot-features/hubspot-content-hub)

### [Integration HubSpotとSalesforceの連携ガイド 移行時の注意点、同期設計、運用上の落とし穴をまとめています。](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/integration-ecosystem/hubspot-salesforce-integration-guide)

### [Contact 導入や活用の相談はこちら 自社環境に合わせた導入方針、運用設計、リライト優先度の相談ができます。](https://start-link.jp/contact)

## 記事の内容を、そのまま実務に落とし込みたい方向け

[無料で相談する](https://start-link.jp/contact) [資料をダウンロード](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/updates/data-hub-complete-guide#blog-download)

 株式会社StartLinkは、事業推進に関わる「販売促進」「DXによる業務効率化（ERP/CRM/SFA/MAの導入）」などのご相談を受け付けております。 サービスのプランについてのご相談/お見積もり依頼や、ノウハウのお問い合わせについては、[無料のお問い合わせページ](https://www.start-link.jp/contact)より、お気軽にご連絡くださいませ。

###### 関連キーワード:

[HubSpot](https://start-link.jp/hubspot-ai/tag/hubspot) [ワークフロー](https://start-link.jp/hubspot-ai/tag/ワークフロー) [データ](https://start-link.jp/hubspot-ai/tag/データ)

## サービス資料を無料DL

## 著者情報

![7-1](https://start-link.jp/hubfs/7-1.jpg)

### 今枝 / Imaeda

 株式会社StartLink 代表取締役。累計150社以上のHubSpotプロジェクト支援実績を持ち、Claude CodeやHubSpotを軸にしたAI活用支援・経営基盤AXのコンサルティング事業を展開。  
 HubSpotのトップパートナー企業や大手人材グループにて、エンタープライズCRM戦略策定・AI戦略ディレクションを経験した後、StartLinkを創業。現在はCRM×AIエージェントによる経営管理支援を専門とする。

[StartLink](https://start-link.jp/)

### Service

- [会社情報](https://start-link.jp/about)
- [サービス](https://start-link.jp/service)
- [プロダクト](https://start-link.jp/sync)
- [採用情報](https://start-link.jp/recruit)
- [コンサルタントの方へ](https://start-link.jp/consultant-platform)

### Contact

- [問い合わせ](https://start-link.jp/contact)
- [資料ダウンロード](https://start-link.jp/download/service)
- [Syncナレッジベース](https://start-link.jp/sync/knowledge-base)
- [個人情報保護方針](https://start-link.jp/privacy-policy)
- [個人情報取り扱い規定](https://start-link.jp/personal-information-processing-agreement)

(c) 2026 All Rights Reserved.

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "今枝 拓海",
    "url" : "https://start-link.jp/hubspot-ai/author/imaeda"
  },
  "datePublished" : "2026-03-05T12:00:00.000Z",
  "headline" : "HubSpot Data Hub機能ガイド｜品質管理と自動化の設計",
  "image" : [ "https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/generated/gen_AK-1.jpg" ],
  "mainEntityOfPage" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/updates/data-hub-complete-guide",
    "@type" : "WebPage"
  },
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "url" : "https://start-link.jp/hubfs/Start%20Link%20(1500%20x%20600%20px)%20(5)-1.png"
    },
    "name" : "株式会社StartLink"
  }
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@type" : "FAQPage",
  "mainEntity" : [ {
    "@type" : "Question",
    "acceptedAnswer" : {
      "@type" : "Answer",
      "text" : "Marketing HubやSales Hubは「何をするか」（マーケティング、営業）に特化した機能群で、Data Hubは「データをどう管理するか」に特化した機能群です。Data Hubはすべてのハブのデータ基盤として機能し、データの品質・統合・自動化を担います。業務系のHubを増やすほど、Data Hubの重要度も上がる関係にあります。"
    },
    "name" : "Data HubとMarketing Hub/Sales Hubの違いは何ですか？"
  }, {
    "@type" : "Question",
    "acceptedAnswer" : {
      "@type" : "Answer",
      "text" : "Data Hubの基本機能（重複検出、基本的なデータ同期）はHubSpotの無料プランにも含まれています。高度な機能（カスタムコードワークフロー、データセット等）を使う場合はProfessional以上のプランが必要です。まずは無料で使える範囲でデータの現状を把握し、詰まったところで上位プランを検討するのが無駄のない進め方です。"
    },
    "name" : "Data Hub単体で契約する必要がありますか？"
  }, {
    "@type" : "Question",
    "acceptedAnswer" : {
      "@type" : "Answer",
      "text" : "HubSpotとSalesforceのデータ同期は公式にサポートされており、多くの企業で稼働しています。ただし、Salesforceのカスタムオブジェクトや複雑なデータモデルの同期は設計が必要です。導入時はサンドボックスでの検証を挟み、必要に応じて専門家の支援を受けることをおすすめします。"
    },
    "name" : "Salesforceとのデータ同期は安定していますか？"
  }, {
    "@type" : "Question",
    "acceptedAnswer" : {
      "@type" : "Answer",
      "text" : "「値の計算・分類」は計算プロパティ、「アクションの実行（メール送信、通知、レコード更新等）」はワークフローが適しています。計算プロパティはリアルタイム更新、ワークフローはトリガーベースの実行という違いもあります。計算プロパティで代替できるものはワークフローを使わない、というのが管理をシンプルに保つ原則です。"
    },
    "name" : "計算プロパティとワークフローの使い分けの基準は？"
  }, {
    "@type" : "Question",
    "acceptedAnswer" : {
      "@type" : "Answer",
      "text" : "データ同期やデータ品質の自動化など基本的な機能はノーコードで設定できます。カスタムコードワークフロー（JavaScript/Python）を使う場合はエンジニアの支援が必要ですが、HubSpotパートナーに依頼することも可能です。ただし、コードで組んだ処理は属人化しやすいため、標準機能で組めないかを先に検討することをおすすめします。"
    },
    "name" : "Data Hubの導入にエンジニアは必要ですか？"
  } ]
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/updates/data-hub-complete-guide#article",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#founder"
  },
  "dateModified" : "2026-10-20T01:23:21+09:00",
  "datePublished" : "2026-03-05T12:00:00+09:00",
  "headline" : "HubSpot Data Hub機能ガイド｜品質管理と自動化の設計",
  "image" : "https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/generated/gen_AK-1.jpg",
  "isPartOf" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#website"
  },
  "mainEntityOfPage" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/updates/data-hub-complete-guide",
    "@type" : "WebPage"
  },
  "publisher" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#organization"
  },
  "speakable" : {
    "@type" : "SpeakableSpecification",
    "cssSelector" : [ ".blog-section h2", ".blog-section p:first-of-type", ".blog-section blockquote" ]
  }
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@type" : "BreadcrumbList",
  "itemListElement" : [ {
    "@type" : "ListItem",
    "item" : "https://start-link.jp",
    "name" : "ホーム",
    "position" : 1
  }, {
    "@type" : "ListItem",
    "item" : "https://start-link.jp/hubspot-ai",
    "name" : "ブログ",
    "position" : 2
  }, {
    "@type" : "ListItem",
    "item" : "https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot",
    "name" : "HubSpot",
    "position" : 3
  }, {
    "@type" : "ListItem",
    "item" : "https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/updates",
    "name" : "HubSpotアップデート",
    "position" : 4
  }, {
    "@type" : "ListItem",
    "name" : "HubSpot Data Hub機能ガイド｜品質管理と自動化の設計",
    "position" : 5
  } ]
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://start-link.jp/#organization",
  "@type" : "Organization",
  "address" : {
    "@type" : "PostalAddress",
    "addressCountry" : "JP",
    "addressLocality" : "中央区",
    "addressRegion" : "東京都",
    "postalCode" : "104-0061",
    "streetAddress" : "銀座1丁目12番4号 N&E BLD.6F"
  },
  "alternateName" : "StartLink Inc.",
  "award" : [ "HubSpot Gold Solutions Partner（HubSpotゴールドパートナー、2026年4月認定）" ],
  "contactPoint" : [ {
    "@type" : "ContactPoint",
    "availableLanguage" : [ "ja" ],
    "contactType" : "customer support",
    "url" : "https://start-link.jp/contact"
  }, {
    "@type" : "ContactPoint",
    "availableLanguage" : [ "ja", "en" ],
    "contactType" : "sales",
    "url" : "https://start-link.jp/contact"
  } ],
  "description" : "「AI × HubSpot」をコンセプトに掲げるHubSpotゴールドパートナー（Gold Solutions Partner、2026年4月認定）。HubSpotマーケットプレイスに自社アプリ（Sync for freee / Notion / Money Forward / Chatwork）を公開するアプリ開発企業であり、HubSpot/Salesforce知見とAI活用を組み合わせたCRM構築・移行・最適化・AIエージェント/PoC支援まで一貫して提供する。",
  "founder" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#founder",
    "@type" : "Person",
    "jobTitle" : "代表取締役",
    "name" : "今枝 拓海",
    "sameAs" : [ "https://x.com/ImaedaTakumii", "https://www.linkedin.com/in/takumi-imaeda/", "https://www.facebook.com/takumiIma" ]
  },
  "foundingDate" : "2024-09-04",
  "hasCredential" : {
    "@type" : "EducationalOccupationalCredential",
    "credentialCategory" : "certification",
    "name" : "HubSpot Gold Solutions Partner",
    "recognizedBy" : {
      "@type" : "Organization",
      "name" : "HubSpot, Inc.",
      "url" : "https://www.hubspot.com/"
    }
  },
  "image" : [ "https://start-link.jp/hubfs/startlink-ai-agent.jpg", "https://start-link.jp/hubfs/startlink-aiorg.jpg" ],
  "knowsAbout" : [ "HubSpot CRM", "HubSpot Implementation", "HubSpot導入支援", "CRM構築", "AI活用", "HubSpot連携アプリ開発", "Salesforce to HubSpot Migration", "Generative AI Integration", "AI Agent Development", "Revenue Operations", "Marketing Automation", "freee Integration", "Notion Integration", "Money Forward Integration" ],
  "legalName" : "株式会社StartLink",
  "logo" : "https://start-link.jp/hubfs/startlink-logo.png",
  "mainEntityOfPage" : "https://start-link.jp/",
  "memberOf" : {
    "@type" : "ProgramMembership",
    "hostingOrganization" : {
      "@type" : "Organization",
      "name" : "HubSpot, Inc.",
      "url" : "https://www.hubspot.com/"
    },
    "membershipNumber" : "Gold Tier",
    "programName" : "HubSpot Solutions Partner Program"
  },
  "name" : "株式会社StartLink",
  "sameAs" : [ "https://www.youtube.com/@startlink-hubspot", "https://x.com/ImaedaTakumii", "https://www.linkedin.com/in/takumi-imaeda/", "https://www.linkedin.com/company/108100307/", "https://www.facebook.com/takumiIma", "https://www.facebook.com/profile.php?id=61566874764985", "https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/149669", "https://app.hubspot.com/ecosystem/46046172/marketplace/solutions/startlink" ],
  "taxID" : "8010001248134",
  "url" : "https://start-link.jp/"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://start-link.jp/#website",
  "@type" : "WebSite",
  "inLanguage" : "ja",
  "name" : "株式会社StartLink",
  "publisher" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#organization"
  },
  "url" : "https://start-link.jp/"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://start-link.jp/#service-hubspot",
  "@type" : "Service",
  "areaServed" : "JP",
  "category" : [ "CRM導入", "HubSpot" ],
  "description" : "150社以上の実績を持つHubSpotゴールドパートナーが、業務フローに合わせた設計から構築・本番稼働まで一貫支援。",
  "name" : "HubSpot導入・構築支援",
  "provider" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#organization"
  },
  "serviceType" : "HubSpot導入・構築支援",
  "url" : "https://start-link.jp/service/hubspot"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://start-link.jp/#service-hubspot-ai",
  "@type" : "Service",
  "areaServed" : "JP",
  "category" : [ "CRM最適化", "AI活用" ],
  "description" : "HubSpotを軸に業務要件に沿った設計改善とAI連携活用を包括支援。",
  "name" : "HubSpot AIコンサルティング",
  "provider" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#organization"
  },
  "serviceType" : "HubSpot AIコンサルティング",
  "url" : "https://start-link.jp/service/hubspot-ai"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://start-link.jp/#service-hubspot-training",
  "@type" : "Service",
  "areaServed" : "JP",
  "category" : [ "研修", "HubSpot" ],
  "description" : "HubSpotの概念・基本操作からAI活用ノウハウまで、社内浸透のための研修を提供。",
  "name" : "HubSpot研修・レクチャー支援",
  "provider" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#organization"
  },
  "serviceType" : "HubSpot研修・内製化支援",
  "url" : "https://start-link.jp/service/hubspot-ai/training"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://start-link.jp/#service-sf2hs-replace",
  "@type" : "Service",
  "areaServed" : "JP",
  "category" : [ "CRM移行", "データ移行" ],
  "description" : "Salesforce/HubSpot双方の思想とデータモデルを理解した移行設計とHubSpot側CRM開発を実行。",
  "name" : "SalesforceからHubSpotへのリプレイス支援",
  "provider" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#organization"
  },
  "serviceType" : "SalesforceからHubSpotへのリプレイス支援",
  "url" : "https://start-link.jp/service/salesforce-hubspot-replace"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://start-link.jp/#service-claude-code-bi",
  "@type" : "Service",
  "areaServed" : "JP",
  "category" : [ "AI活用", "経営管理" ],
  "description" : "複数システムのデータを統合し、毎朝のAIブリーフィングなど経営の意思決定を加速する仕組みを構築。",
  "name" : "Claude Codeによる経営データ活用支援",
  "provider" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#organization"
  },
  "serviceType" : "AI経営管理支援",
  "url" : "https://start-link.jp/service/claude-code/business-intelligence"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://start-link.jp/#service-claude-code-content",
  "@type" : "Service",
  "areaServed" : "JP",
  "category" : [ "コンテンツマーケティング", "AI活用" ],
  "description" : "キーワード戦略からSEO記事制作、CMS公開まで、AIを活用したコンテンツマーケティングを自動化。",
  "name" : "Claude Codeによるコンテンツマーケティング支援",
  "provider" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#organization"
  },
  "serviceType" : "AIコンテンツ制作支援",
  "url" : "https://start-link.jp/service/claude-code/content-marketing"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://start-link.jp/#product-sync-freee",
  "@type" : "SoftwareApplication",
  "applicationCategory" : "BusinessApplication",
  "author" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#organization"
  },
  "description" : "HubSpotとfreee会計・freee請求書をシームレスに連携。取引先の同期から請求書作成まで、バックオフィスの業務を自動化するHubSpotマーケットプレイスアプリ。",
  "featureList" : [ "freee取引先をHubSpotに自動同期", "HubSpotからfreee見積書・請求書を作成", "取引データをfreee会計に自動登録", "月次請求・更新処理に対応", "商品項目・品目・部門・タグ情報の連携" ],
  "installUrl" : "https://ecosystem.hubspot.com/marketplace/apps/sync-for-freee-bystartlink",
  "name" : "Sync for freee",
  "offers" : [ {
    "@type" : "Offer",
    "description" : "請求月5件・見積月20件まで",
    "name" : "Free",
    "price" : "0",
    "priceCurrency" : "JPY"
  }, {
    "@type" : "Offer",
    "billingIncrement" : "P1M",
    "description" : "請求月50件・見積月100件まで",
    "name" : "Professional",
    "price" : "4000",
    "priceCurrency" : "JPY"
  }, {
    "@type" : "Offer",
    "billingIncrement" : "P1M",
    "description" : "無制限",
    "name" : "Enterprise",
    "price" : "10000",
    "priceCurrency" : "JPY"
  } ],
  "operatingSystem" : "Web",
  "softwareHelp" : {
    "@type" : "WebPage",
    "url" : "https://start-link.jp/sync/knowledge-base/freee/basic-steps"
  },
  "url" : "https://start-link.jp/sync/freee"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://start-link.jp/#product-sync-notion",
  "@type" : "SoftwareApplication",
  "applicationCategory" : "BusinessApplication",
  "author" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#organization"
  },
  "description" : "HubSpotのCRMレコードとNotionのページ・データベースを接続。HubSpotの画面から離れずにNotionのすべてにアクセスできるHubSpotマーケットプレイスアプリ。",
  "featureList" : [ "CRMカードからNotionページの作成・閲覧・編集", "NotionデータベースをCRMタブにテーブル表示", "4つのワークフローアクションで自動化", "コンタクト・会社・取引・チケット・サービス・プロジェクト対応" ],
  "installUrl" : "https://ecosystem.hubspot.com/marketplace/listing/sync-for-notion-bystartlink",
  "name" : "Sync for Notion",
  "offers" : [ {
    "@type" : "Offer",
    "description" : "ページ・DB合計50件まで",
    "name" : "Free",
    "price" : "0",
    "priceCurrency" : "JPY"
  }, {
    "@type" : "Offer",
    "billingIncrement" : "P1M",
    "description" : "無制限",
    "name" : "Professional",
    "price" : "10000",
    "priceCurrency" : "JPY"
  } ],
  "operatingSystem" : "Web",
  "url" : "https://start-link.jp/sync/notion"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://start-link.jp/#product-sync-moneyforward",
  "@type" : "SoftwareApplication",
  "applicationCategory" : "BusinessApplication",
  "author" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#organization"
  },
  "description" : "HubSpotとマネーフォワード クラウドを連携。取引情報から見積書・請求書を自動作成し、取引先・品目の同期や継続請求に対応するHubSpot連携アプリ。",
  "featureList" : [ "取引（Deal）から見積書・請求書を自動作成", "会社情報とマネーフォワード取引先の同期", "商品項目・品目マスタの連携", "月次・固定回数の継続請求に対応（Professionalプラン以上）", "合算請求（Enterpriseプラン限定）", "前受請求（一括請求・月次計上）（Enterpriseプラン限定）", "原価登録（MF会計への仕訳登録）で案件別の原価・粗利を可視化（Enterpriseプラン限定）", "取引レコードにCRMカードで連携ステータスを表示" ],
  "installUrl" : "https://ecosystem.hubspot.com/ja/marketplace/listing/sync-for-moneyforward-bystartlink",
  "name" : "Sync for Money Forward",
  "offers" : [ {
    "@type" : "Offer",
    "description" : "請求月5件・見積月20件まで",
    "name" : "Free",
    "price" : "0",
    "priceCurrency" : "JPY"
  }, {
    "@type" : "Offer",
    "billingIncrement" : "P1M",
    "description" : "請求月50件・見積月100件まで",
    "name" : "Professional",
    "price" : "4000",
    "priceCurrency" : "JPY"
  }, {
    "@type" : "Offer",
    "billingIncrement" : "P1M",
    "description" : "無制限",
    "name" : "Enterprise",
    "price" : "10000",
    "priceCurrency" : "JPY"
  } ],
  "operatingSystem" : "Web",
  "url" : "https://start-link.jp/sync/moneyforward"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://start-link.jp/#product-sync-chatwork",
  "@type" : "SoftwareApplication",
  "applicationCategory" : "BusinessApplication",
  "author" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#organization"
  },
  "description" : "HubSpotとChatworkを連携。ワークフローからChatworkのルームへ通知を送り、CRMカード上で最新のやり取りの確認と返信ができ、紐付けたルームの新着メッセージをHubSpotのノートとして自動で記録するHubSpot連携アプリ。",
  "featureList" : [ "ワークフローアクション「Chatworkに通知」（取引・会社・コンタクト・チケット対応）", "送信先ルームIDとメッセージ本文にHubSpotのプロパティを差し込み", "取引・会社・コンタクトとChatworkルームの紐付け（全プラン無制限）", "CRMカードにルームの最新100件のメッセージを表示（Professionalプラン以上）", "CRMカードからChatworkへメッセージを送信（Professionalプラン以上）", "紐付けたルームの新着メッセージをHubSpotのノートへ自動記録（Enterpriseプラン限定）", "引用や装飾を、HubSpotのノートでも読みやすい見た目のまま記録", "OAuth接続とAPIトークン接続（SAML/SSO環境向け）に対応" ],
  "installUrl" : "https://ecosystem.hubspot.com/marketplace/listing/sync-for-chatwork-bystartlink",
  "name" : "Sync for Chatwork",
  "offers" : [ {
    "@type" : "Offer",
    "description" : "通知 月10件まで・ルーム紐付け無制限",
    "name" : "Free",
    "price" : "0",
    "priceCurrency" : "JPY"
  }, {
    "@type" : "Offer",
    "billingIncrement" : "P1M",
    "description" : "通知無制限・CRMカードで最新100件の表示とメッセージ送信",
    "name" : "Professional",
    "price" : "3000",
    "priceCurrency" : "JPY"
  }, {
    "@type" : "Offer",
    "billingIncrement" : "P1M",
    "description" : "Professionalの全機能＋メッセージ同期（30分ごと）",
    "name" : "Enterprise",
    "price" : "10000",
    "priceCurrency" : "JPY"
  } ],
  "operatingSystem" : "Web",
  "url" : "https://start-link.jp/sync/chatwork"
}
```