HubSpot×ChatGPT/AIで
実現するシステム10選

1. ABM（アカウントベースドマーケティング）：HubSpotで作成された「会社」レコードへの法人情報自動付与

HubSpotの「会社」レコードに対し、外部データベースと連携して最新の法人情報/リリースを自動的に付与します。これにより、営業活動やマーケティング施策の精度が向上し、ターゲット企業へのアプローチが効果的になります。

2. 定期実行：HubSpot × Dify × ChatGPTを活用した業務の自動化

AWS Lambdaのような定期実行機能を、HubSpotのOperations Hubで代替し、定期業務を自動化します。これにより、AWSのコストと、手動作業の削減が期待できます。

2.1. ブログのリサーチから公開までの自動化

ブログのリサーチ、ライティング、公開までのプロセスを自動化します。例えば、特定のトピックに関する情報収集を自動で行い、ライティングのサポートや公開スケジュールの管理を一元化します。

2.2. SNSの自動投稿（Operations Hub × カスタムオブジェクトでの実現）

TwitterやFacebookのAPIを活用し、週次で自動的に投稿を行います。これにより、SNS運用の手間を削減し、継続的な情報発信が可能になります。

3. 企業/コンタクトの最新情報自動収集（Operations Hub）

2.1. ロイヤルカスタマー企業の最新情報自動収集

ロイヤルカスタマーとして分類された「会社」レコードに対し、週に一度、最新の企業情報を自動的にリサーチし、各レコードに格納します。これにより、営業チームは最新情報を基にしたアプローチが可能となります。

2.2. 営業対象企業・コンタクトのWebリサーチ結果自動格納

営業段階にある企業やコンタクトに関するWeb上の情報を自動的に収集し、HubSpotのレコードに格納します。これにより、営業活動の情報基盤を強化し、効果的なアプローチを支援します。

4. 問い合わせ内容の自動分類とレコード作成（Yoom活用例）

問い合わせ内容をAIで解析し、「問い合わせ」「営業」「代理店依頼」などのカテゴリに自動分類します。さらに、各カテゴリに応じてレコードを自動作成し、適切なチームや担当者に割り当てます。

4.1. Slack通知チャンネルの自動振り分け

問い合わせのカテゴリに応じて、Slackの通知チャンネルを自動的に振り分けます。これにより、各チームは関連する情報を迅速に受け取り、対応することができます。

5. 営業「取引」オブジェクトの週次レポーティング自動化

週次で営業の「取引」オブジェクト全体をAPIで読み取り、営業の優先度と進捗状況に関するレポートを自動生成します。これにより、マネジメント層は最新の営業状況を把握し、戦略的な意思決定を支援します。

5.1. AIによるマーケティング問い合わせ状況の集計とレポート作成

AIを活用して、マーケティング部門への問い合わせ状況を集計し、週次でレポートを自動作成します。これにより、マーケティング戦略の効果測定や改善点の特定が容易になります。

6. ヘルプデスク問い合わせ内容のAI解析とチケット管理

ヘルプデスクに寄せられた問い合わせ内容をAIで解析し、担当チーム、返答難易度、推奨対応速度を自動的に算出します。これらの情報はチケットレコードに保存され、効率的な対応を支援します。

7. 月次のスコアリングと受注結果の自動集計・分析

月次でスコアリングと受注結果を集計し、スコアリングの重みづけの見直しを自動で算出・提案します。これにより、営業活動の効果を最大化するためのデータドリブンな戦略立案が可能になります。

8. Difyを活用した社内ナレッジベース対応チャットボットの構築

Difyを用いて、HubSpotに関する質問や社内ナレッジをデータベース化し、自動的に回答するチャットボットを生成します。これにより、従業員の疑問解消や情報共有が効率化されます。（EXCELやスプレッドシートを参照して、最適化した内容を回答可能）

8.1. 社内質問チャットとしての活用

このチャットボットは、社内の質問対応ツールとしても活用できます。営業のネクストステップや類似事例の参照、HubSpotの機能解説、社内専用用語の自動回答など、多岐にわたるサポートを提供します。