「CRMにAI機能を導入したいが、HubSpot BreezeとSalesforce Einsteinのどちらが自社に合うのかわからない」 「AI CRMの比較情報を探しているが、機能名だけで実際に何ができるのか見えにくい」 ——2024年以降、CRM市場ではAI機能の搭載が急速に進んでいます。
「CRMにAI機能を導入したいが、HubSpot BreezeとSalesforce Einsteinのどちらが自社に合うのかわからない」
「AI CRMの比較情報を探しているが、機能名だけで実際に何ができるのか見えにくい」
——2024年以降、CRM市場ではAI機能の搭載が急速に進んでいます。HubSpotは「Breeze」ブランドでAI機能を統合し、SalesforceはEinsteinを中心にAgentforceへと進化しています。
本記事では、HubSpot BreezeとSalesforce Einsteinの主要AI機能を、コンテンツ生成・予測分析・AIエージェント・料金体系・使いやすさの観点から徹底比較します。
この記事でわかること:
- HubSpot BreezeとSalesforce Einsteinの主要AI機能の違い
- コンテンツ生成・予測分析・AIエージェントの比較ポイント
- 料金体系と費用対効果の違い
- 自社に適したAI CRMを選ぶための判断基準
本記事はHubSpotゴールドパートナーのStartLinkの「HubSpot完全ガイド」関連記事です。
HubSpot BreezeとSalesforce Einsteinの概要
HubSpot Breezeとは

HubSpot Breezeは、2024年のINBOUNDカンファレンスで発表されたHubSpotのAIブランドです。Breeze Assistant(AIアシスタント)、Breeze Agents(自律型AIエージェント)、データエージェント(データエンリッチメント)の3層構造で、CRMプラットフォーム全体にAI機能を組み込んでいます。
特徴的なのは、HubSpotの無料プランからAI機能の一部を利用できる点です。マーケティング、営業、カスタマーサービスのすべてのHubにBreezeが統合されており、追加設定なしで利用を開始できます。
Salesforce Einsteinとは
Salesforce Einsteinは、Salesforceが2016年から提供しているAIプラットフォームです。2024年にはAgentforceとしてAIエージェント機能が大幅に強化されました。Einstein GPT、Einstein Prediction Builder、Einstein Activity Captureなど、多数のAI機能がSalesforceの各Cloudに組み込まれています。
Salesforceの強みは、大量のデータを活用した高度な予測モデルの構築が可能な点です。ただし、多くのAI機能がEnterprise Edition以上で提供されるため、利用にはある程度のライセンスコストが必要になります。
主要AI機能の比較
コンテンツ生成機能
| 比較項目 |
HubSpot Breeze |
Salesforce Einstein |
| メール文面生成 |
Breeze Assistantで件名・本文を自動生成 |
Einstein GPTでメール文面を生成 |
| ブログ記事生成 |
Content Hubで記事の構成・本文を生成 |
標準機能としては未提供 |
| ランディングページ |
Breezeで1クリック生成が可能 |
Pardot連携で一部対応 |
| ソーシャル投稿 |
Breeze Assistantでキャプション生成 |
Social Studio(提供終了予定) |
| CTA・広告コピー |
Breeze Assistantで生成可能 |
限定的 |
| 対応言語 |
日本語対応済み |
日本語対応済み |
コンテンツ生成においては、HubSpot Breezeがマーケティング領域で幅広い機能を提供しています。特にブログ記事やランディングページの生成は、Content Hubとの統合により、HubSpotが大きな優位性を持っています。
一方、Salesforce Einsteinのコンテンツ生成は、主にセールス領域(メール文面、通話サマリー)に特化しています。マーケティングコンテンツの生成にはMarketing Cloud Account Engagement(旧Pardot)との連携が必要です。
予測分析・インサイト機能
| 比較項目 |
HubSpot Breeze |
Salesforce Einstein |
| リードスコアリング |
AI予測スコアリング(Professional以上) |
Einstein Lead Scoring(Enterprise以上) |
| 取引予測 |
AIフォーキャスト(Professional以上) |
Einstein Forecasting(Enterprise以上) |
| 異常検知 |
レポートAIインサイト |
Einstein Discovery |
| データ分析 |
自然言語でレポート作成 |
Einstein Analytics(Tableau CRM) |
| カスタム予測モデル |
限定的 |
Einstein Prediction Builder |
予測分析の分野では、Salesforce Einsteinがより高度なカスタマイズ性を提供しています。Einstein Prediction Builderを使えば、自社独自のビジネスロジックに基づいたカスタム予測モデルを構築できます。
HubSpot Breezeの予測分析は、設定のシンプルさが強みです。リードスコアリングやフォーキャストは、データが蓄積されていれば自動的にAIモデルが構築されます。専門的なデータサイエンスの知識がなくても利用を開始できます。
AIエージェント機能
| 比較項目 |
HubSpot Breeze Agents |
Salesforce Agentforce |
| カスタマーサポート |
Customer Agent(チャットボット) |
Service Agent |
| コンテンツ制作 |
Content Agent |
なし(Einstein GPTで代替) |
| SNS運用 |
Social Media Agent |
なし |
| 見込み客調査 |
Prospecting Agent |
Sales Development Representative |
| カスタムエージェント |
現時点では限定的 |
Agent Builderで自由に構築可能 |
| 料金モデル |
プランに含まれる(一部クレジット制) |
会話単位の従量課金($2/会話〜) |
AIエージェント領域では、両社が異なるアプローチを取っています。HubSpotのBreeze Agentsは、マーケティング・CS領域に特化した4つのエージェントを提供し、プランに含まれる形で利用できます。
Salesforce Agentforceは、Agent Builderを使って自社業務に特化したカスタムエージェントを構築できる柔軟性が強みです。ただし、会話ごとの従量課金(1会話あたり$2〜)となるため、利用量が多い場合はコストが膨らむ可能性があります。
料金体系の比較
AI機能を利用するために必要な最低プランと概算コストを比較します。
| 項目 |
HubSpot |
Salesforce |
| AI機能の最低利用プラン |
Starter(月額$20/ユーザー〜) |
Enterprise Edition(月額$165/ユーザー〜) |
| 本格的なAI活用プラン |
Professional(月額$100/ユーザー〜) |
Enterprise + AI Add-on |
| AIクレジット/従量課金 |
プランに含まれる(追加購入可) |
Agentforce: $2/会話 |
| データエンリッチメント |
データエージェント(月額クレジット制) |
Data Cloud(別途契約) |
| 初期導入コスト |
低い(セルフセットアップ可能) |
高い(SI導入推奨) |
コスト面では、HubSpotがよりアクセスしやすい価格設定です。特に中小企業やスタートアップにとって、Starter〜Professionalプランの価格帯でAI機能を利用できるのは大きな利点です。
Salesforceは、Enterprise Edition以上のライセンスに加え、AI関連のアドオンが必要になるケースが多く、総コストは高くなる傾向があります。一方で、大量データの処理や高度なカスタマイズが必要なエンタープライズ企業にとっては、投資に見合うリターンが期待できます。
使いやすさと導入スピード
HubSpot Breezeの導入体験
HubSpot Breezeは「すぐに使える」ことを重視した設計です。CRMにログインするとBreeze Assistantがサイドバーに表示され、自然言語で指示を出すだけでメール作成やデータ検索が可能です。
特にContent Hubと連携したコンテンツ生成機能は、マーケティング担当者がトレーニングなしで利用を開始できるレベルの直感的なUIになっています。また、Breezeの各機能は既存のHubSpotワークフローにシームレスに統合されているため、既存の業務フローを変更せずにAI機能を追加できます。
Salesforce Einsteinの導入体験
Salesforce Einsteinは、高度なカスタマイズが可能な反面、初期設定に時間と専門知識が必要です。Einstein Prediction Builderでカスタム予測モデルを構築する場合、データの前処理やモデルのチューニングにデータサイエンスの知識が求められます。
ただし、Einstein Activity Capture(メール・カレンダーの自動同期)やEinstein Lead Scoring(標準スコアリング)は比較的簡単に有効化でき、すぐに効果を実感できます。Agentforceのカスタムエージェント構築には、Flow BuilderやApexの知識が必要になるケースがあります。
どちらを選ぶべきか?判断基準
HubSpot Breezeが適しているケース
- マーケティングとセールスの両方でAI機能を活用したい
- コンテンツ生成(メール、ブログ、LP)のAI活用を重視する
- 導入コストを抑えたい、またはスモールスタートしたい
- IT部門のリソースが限られており、セルフ導入を希望する
- 社員数が10〜200名程度の中小〜中堅企業
Salesforce Einsteinが適しているケース
- 大量の顧客データ(数十万〜数百万件)を活用した高精度な予測モデルが必要
- 自社独自のビジネスロジックに基づくカスタムAIモデルを構築したい
- ERP(SAP、Oracle等)やレガシーシステムとの統合が必要
- IT部門に専任のSalesforce管理者がいる
- 社員数1,000名以上のエンタープライズ企業
実際の選定事例
メルカリは、急速な事業拡大のなかでSalesforceのEinstein Analyticsを活用し、大量のユーザーデータを分析して顧客体験の最適化を実現しています。大量データの分析と高度なカスタマイズが求められるユースケースでは、Salesforceの強みが活きる典型例です。
一方、Sansan株式会社の法人向けサービスでは、マーケティングオートメーションの領域でHubSpotを活用し、リードナーチャリングからインサイドセールスまでのプロセスを効率化しています。マーケティングとセールスのシームレスな連携が重視されるケースでは、HubSpotの統合プラットフォームが効果的です。
まとめ
HubSpot BreezeはUIに統合されたAI機能で導入のハードルが低く、Salesforce Einsteinはカスタマイズ性と分析の深さで優位に立ちます。コスト構造も対照的で、HubSpotはシンプルな料金体系で見通しが立ちやすく、Einsteinは追加クレジット課金が発生しやすいため運用中のコスト管理に注意が必要です。
選定の軸は、自社のCRM成熟度と利用規模に照らして「現場での使いやすさ重視」か「高度な分析・カスタマイズ重視」のどちらに比重を置くかで変わります。まずは自社のAI活用ニーズを書き出したうえで、無料トライアルで両ツールの実際の操作感を比較し、現場が継続的に使えるかどうかを確かめてみてください。
よくある質問(FAQ)
Q1: HubSpot BreezeとSalesforce Einsteinは併用できますか?
はい、併用は可能です。HubSpotとSalesforceのネイティブ連携機能を使えば、データの双方向同期が可能です。たとえば、HubSpotでマーケティング活動を管理し、SalesforceでセールスのAI予測を活用するといった使い分けが考えられます。ただし、データの整合性管理やコストの面から、中長期的にはどちらかのプラットフォームに統合するのが一般的です。
Q2: 日本語でのAI精度はどちらが高いですか?
2025年時点では、両プラットフォームとも日本語対応が進んでいますが、用途によって差があります。コンテンツ生成(メール文面、ブログ記事)ではHubSpot Breezeの日本語品質が安定しています。一方、予測分析やデータ分析の精度は言語に依存しないため、データ量とモデルのチューニング次第です。
Q3: 無料プランでAI機能を試せますか?
HubSpotでは、無料CRMプランでもBreeze Assistantの基本機能(メール文面の生成補助など)を利用できます。Salesforceには無料プランがなく、30日間のトライアルでEinsteinの一部機能を試すことができます。まずはHubSpotの無料プランでAI CRMの基本体験を得てから、自社の要件に合わせて判断するのがおすすめです。
Q4: 既存のCRMからの移行は難しいですか?
どちらのプラットフォームも移行ツールやインポート機能を提供していますが、移行の難易度はデータ量とカスタマイズの複雑さに依存します。HubSpotへの移行は比較的シンプルで、CSV/Excelインポートやネイティブの移行ツールが充実しています。Salesforceへの移行は、Data LoaderやサードパーティのETLツールを使うケースが多く、SI パートナーの支援を受けるのが一般的です。