「CRM導入は決まったけれど、物件情報をどこに持てばいいのか分からない」「どの顧客にどの物件を提案したかを追えるイメージが湧かない」——不動産会社でCRM導入を任された方から、こうしたご相談をいただくことが少なくありません。
「CRM導入は決まったけれど、物件情報をどこに持てばいいのか分からない」「どの顧客にどの物件を提案したかを追えるイメージが湧かない」——不動産会社でCRM導入を任された方から、こうしたご相談をいただくことが少なくありません。
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HubSpotゴールドパートナーのStartLinkが、HubSpot導入・AI活用・CRM整備・業務効率化までをまとめて支援しています。記事で気になったテーマを、そのまま相談ベースで整理できます。
「CRM導入は決まったけれど、物件情報をどこに持てばいいのか分からない」「どの顧客にどの物件を提案したかを追えるイメージが湧かない」——不動産会社でCRM導入を任された方から、こうしたご相談をいただくことが少なくありません。
不動産CRMの設計とは、突き詰めると「物件・顧客・取引という3つの情報を、どのオブジェクトに、どの粒度で持ち、どう関連付けるか」を決める作業です。ツールの機能比較よりも先にこのデータ構造を決めることが、結構ミソになってきます。ここが曖昧なまま導入すると、入力はされているのに集計ができないという、一番もったいない状態になりがちです。
この記事では、HubSpotを例に不動産CRMのデータモデルの組み立て方を解説します。「カスタムオブジェクトを使いましょう」で終わらせず、使わない方がいいケースまで正直にお伝えします。
不動産会社でCRMの導入担当になった方、いま使っている顧客管理をHubSpotに寄せたい方に向けた内容です。次の4点がわかります。
読み終える頃には、自社の物件・顧客・取引をどのオブジェクトに、どの粒度で持てばよいかの判断軸が固まるはずです。ぜひ最後までご確認ください。
不動産のCRM導入で最初にぶつかるのが、物件情報の置き場所です。顧客管理だけなら一般的なCRMの設計論がそのまま使えますが、不動産では「顧客」と同じくらい「物件」が主役になります。ここが他業種との決定的な違いです。
多くの会社が最初にやってしまうのが、物件情報を顧客(コンタクト)のプロパティーとして持たせる方法です。入力が早く導入初日から動きますが、同じ物件を複数の顧客に紹介した瞬間に破綻します。「物件Aは今何人に紹介中で、そのうち何人が内見済みか」を出そうとしても、文字列の部分一致で数えるしかなくなるためです。
物件は本来、顧客とは独立して存在し、時間とともに状態が変わる(募集中→申込あり→契約済み→退去)オブジェクトです。顧客の属性ではなく、それ自体がレコードであるという前提に立つと、設計の選択肢がはっきりします。
物件の持ち方を決める最短の質問は、「1人の顧客に対して、いくつの物件が関わりますか」です。
| 1顧客あたりの物件数 | 典型的な業態 | 推奨されるデータの持ち方 |
|---|---|---|
| ほぼ1件(提案が重ならない) | 注文住宅、土地の1件買い、事業用の相対取引 | 取引(Deal)のプロパティーに物件情報を持たせる |
| 数件(提案が重なる) | 売買仲介、賃貸仲介 | 物件をカスタムオブジェクト化し、顧客・取引と関連付ける |
| 常時多数(在庫として持つ) | 賃貸管理、投資用の販売、区分所有の売買 | 物件+区画(部屋)の2階層でカスタムオブジェクト化する |
絶対的な基準ではありませんが、「提案が重なるかどうか」を最初に確認しておくと以降の議論が具体的になります。まずは紙でもスプレッドシートでもよいので、物件・顧客・取引の関係図を1枚書いてみることをおすすめします。業界全体の進め方は不動産業界のHubSpot活用法でも整理しています。
HubSpotの標準オブジェクトは、コンタクト(個人)・会社(法人)・取引(商談)・チケット(問い合わせ対応)が中心です。これらは相互に関連付けができるリレーショナルな構造で、多くの業種はこの4つで足ります。不動産でどこまで表現できるのかを正直に整理します。
反響から契約までの営業プロセスは、標準オブジェクトだけでもかなりの部分が組めます。ポータルサイトからの反響をコンタクトで受け、追客状況を取引のステージで管理し、入居後の問い合わせをチケットで扱う形です。つまり「顧客をどう追いかけるか」だけであれば十分に戦えます。問題は「物件をどう見るか」を求めた瞬間に出てきます。
物件名をテキストプロパティーとして持つと、3つのことが同時に起きます。1つ目は表記揺れで、「グランドメゾン〇〇 101号室」「グランドメゾン〇〇101」のように入力者ごとに書き方が変わり、システム側では同一物件だと判定できません。
2つ目は物件側からの逆引きができないことです。「この物件に今どれだけ引き合いがあるか」を見たくても、開く画面そのものがありません。3つ目は状態管理ができないことです。募集中か契約済みかは物件の属性ですが、顧客側に持たせている限り顧客レコードの数だけ複製され、更新漏れによる不整合が起きます。
次によくあるのが、取引レコードを物件単位で作る方法です。集計しやすく金額も自然に乗るため、1顧客1物件の業態なら十分に機能します。ただし同じ物件を複数の顧客に提案する業態では、面積・築年・賃料といった情報が取引の数だけ重複し、賃料改定のたびに関係する取引をすべて手で直すことになります。
カスタムオブジェクトというと特殊なものに聞こえますが、作ってしまえば標準オブジェクトとほぼ同じ感覚で使えます。一覧ビューでフィルターをかけ、プロパティーで絞り込み、レポートの集計対象にもできます。

ここは正直にお伝えしたい部分です。カスタムオブジェクトは万能ではなく、使わない方がいい場面が確かにあります。
第一に、扱う物件が少ない場合です。常時抱えている物件が数十件程度で、1顧客1物件で提案が重ならないなら取引のプロパティーで十分です。オブジェクトを増やすと入力と関連付けの手間も増え、かえって現場の負担になります。
第二に、専用の物件管理システムが既に稼働している場合です。物件マスターがそちらにあるなら、CRM側は参照キー(物件番号)だけを持ち、詳細は基幹側で見る割り切りが有効です。二重管理は必ずどちらかが腐ります。
第三に、プランの制約です。HubSpotのカスタムオブジェクトは、Marketing Hub / Sales Hub / Service Hub / Data Hub / Content Hub の各Enterprise、および Smart CRM Enterprise・Revenue Hub Enterprise で利用できる機能とされています(出典: HubSpotナレッジベース「カスタムオブジェクトを作成する」 2026年8月1日確認)。判断軸はカスタムオブジェクトを使うべきかでも整理しています。
ここからは、物件をカスタムオブジェクトとして独立させる場合の具体的な設計に入ります。まず全体像を図で示します。

これはHubSpotのデモ環境で再現した設計例です。特定の企業の実装ではなく、不動産業でよく出てくる要素を一般化したものとしてご覧ください。
物件オブジェクトのプロパティーは、「検索・絞り込みに使うもの」と「レポートで集計するもの」に絞るのが基本です。物件情報は際限なく増やせてしまうため、最初から全項目を持とうとすると入力されずに終わります。
最低限持たせたいのは、物件名・物件番号(一意キー)・所在地(都道府県/市区町村を別プロパティーに分ける)・種別・築年月・総戸数・ステータス(募集中/申込あり/契約済み/募集停止)あたりです。所在地を1つの文字列にせず分割しておくと、エリア別のレポートが作れます。
逆に、設備の細目や図面の寸法は、持たせても検索にも集計にも使われないことが多いものです。項目は少ないほうが現場は入力に集中できます。絞り込み方はプロパティー設計のベストプラクティスで詳しく扱っています。
分譲マンションや賃貸マンションでは、「棟」と「部屋」の2階層が必要になります。部屋単位で募集・契約・退去が発生し、部屋ごとに賃料や間取りが違うのであれば、物件(棟)と区画(部屋)を分けるほうが自然です。棟の情報を1回だけ持ち、部屋ごとの情報(号室・間取り・賃料・現況)を区画側に持たせます。戸建や土地が中心で1物件=1販売単位なら区画オブジェクトは不要です。
賃貸管理をやっている場合は、契約(賃貸借契約)を独立させるかも論点になります。契約は開始日・終了日・更新日・賃料といった固有の属性を持ち、同じ部屋に対して時系列で複数存在するためです。更新・退去業務を回したいなら持つ価値がありますが、仲介だけなら不要です。詳しくは物件をカスタムオブジェクトで管理するで解説しています。
データモデルの本体は、実はプロパティーではなく関連付けです。誰とどの物件が、どういう関係でつながっているのかを表現する部分になります。
HubSpotでは、異なるオブジェクト間だけでなく同じオブジェクト同士も関連付けができ、「ラベル」で関係性の種類を区別できます。関連付けラベルの利用にはProfessionalまたはEnterpriseのサブスクリプションが必要とされています(出典: HubSpotナレッジベース「レコードを関連付ける」 2026年8月1日確認)。また製品・サービスカタログでは、オブジェクトのペアごとに最大50個のラベルを設定できるとされています(出典: HubSpot Product & Services Catalog 2026年8月1日確認)。
不動産で使い分けたいラベルの例は、コンタクトと物件の間なら「問い合わせ」「内見済み」「申込」「入居中」、会社と物件の間なら「オーナー」「管理会社」「元付」「客付」です。ラベルを設計しておくと、「内見済みだが申込に至っていない人」を物件側から一覧できるようになります。
「不動産CRM」とひとくくりにされがちですが、賃貸仲介・管理と売買仲介と投資用販売では、必要なデータモデルがかなり違います。同じ設計を使い回そうとすると、どこかで無理が出ます。
| 観点 | 賃貸(仲介・管理) | 売買(実需) | 投資用(収益物件) |
|---|---|---|---|
| 顧客の中心 | 入居希望者とオーナー | 買主と売主 | 投資家と売主オーナー |
| 取引の粒度 | 1申込=1取引。回転が速い | 1提案または1契約=1取引 | 1物件提案=1取引。並行提案が多い |
| 物件の持ち方 | 物件(棟)+区画(部屋) | 物件1階層で足りることが多い | 物件1階層+収支プロパティー |
| 契約の性質 | 継続。更新・退去まで管理 | 一回性。決済で完了 | 一回性だが購入後の追加提案あり |
| 会社オブジェクトの用途 | オーナー法人・管理会社・仲介会社 | 売主法人・提携先・金融機関 | 売主法人・管理会社・金融機関 |
| 見たい指標 | 空室率、稼働率、更新率、退去率 | 反響数、内見率、成約率、平均単価 | 利回り帯別の反響数、成約率、リピート率 |
賃貸で難しいのは、契約が終わりではなく始まりだという点です。入居後も更新・修繕依頼・退去といったイベントが続きます。入居中の問い合わせをチケットで受け、更新は契約オブジェクトの期限から自動でタスク化する設計が現実的です。
また、入居希望者とオーナーという性質のまったく違う2種類の顧客を、同じコンタクト/会社オブジェクトに混在させることになります。ライフサイクルステージやラベルで明確に区別しておかないと、入居希望者向けの案内がオーナーに飛ぶといった事故が起きます。
売買では1件あたりの金額が大きく、検討期間も長くなります。在庫として大量に抱える業態は多くないため、カスタムオブジェクトを作らず取引のプロパティーで持つ判断も十分にあり得ます。無理に増やさず、スモールスタートで様子を見るのがおすすめです。
投資用でやっかいなのは、同じ人物が買主にも売主にもなり得ることです。コンタクトを「買主」「売主」と固定的に分類すると、この転換を表現できません。役割は関連付けラベルや取引側の属性で表し、コンタクト自体は「1人1レコード」に保つのが基本です。
データモデルの中で、実務上いちばん揉めるのがここです。取引レコードを顧客ごとに1本立てるのか、提案した物件ごとに立てるのか。どちらにも一長一短があります。
1人の顧客に対して取引を1本だけ作り、そこで追客全体を管理する方法です。レコード数が増えず、反響件数と取引件数が一致するため歩留まりレポートが素直に作れます。追客が中心で提案物件が入れ替わっていく賃貸仲介では扱いやすい形になります。
欠点は、「どの物件で成約したか」がぼやけることです。提案物件を関連付けで持つことはできますが、金額やクローズ日は1本しか持てないため、物件ごとの成約率は取引レポートだけでは出せません。
提案した物件ごとに取引を立てる方法です。物件単位の金額・確度・クローズ日が正確に持てるため、フォーキャストの精度が上がります。売買や投資用のように1件あたりが重く、並行提案が発生する業態に向いています。
欠点は、レコードが増えることと失注の扱いが複雑になることです。5物件提案して1件成約すれば残り4件は失注になります。これを「顧客としての失注」と混同すると失注率が実態より高く見えるため、失注理由に「他物件で成約」という区分が必須になります。
| 判断軸 | 1顧客1本が向く | 1提案1本が向く |
|---|---|---|
| 並行提案の有無 | 提案が入れ替わる | 同時に複数物件を比較検討する |
| 1件あたりの金額 | 相対的に小さく件数が多い | 大きく、1件ずつの精度が要る |
| フォーキャスト | 件数ベースで足りる | 物件単位の金額精度が要る |
| 現場の入力負荷 | 低く抑えたい | ある程度は許容できる |
| 典型的な業態 | 賃貸仲介、反響型の初期対応 | 売買仲介、投資用販売 |
実務でよく落ち着くのが両者の中間です。反響から内見までの追客はコンタクト側のステージで管理し、申込が入った時点で初めて取引を作る設計にします。取引が「ほぼ確度のある案件」だけになり、パイプラインの数字が読みやすくなります。

不動産に合わせたステージの切り方は不動産の追客パイプライン設計で具体的に扱っています。
物件と顧客の設計ができたら、次はその周りにいる関係者です。不動産では、オーナー・管理会社・元付業者・金融機関・施工会社など、登場人物が多くなります。
会社オブジェクトは法人を想定した項目構成のため、個人名を会社レコードとして登録するのは違和感があります。推奨は、個人オーナーはコンタクトとして持ち、オーナーであることは物件との関連付けラベルで表現する方法です。
法人オーナーの場合は会社レコードを作り、その担当者をコンタクトとして紐づけます。こうすると、個人でも法人でも「物件から所有者をたどる」という動線が統一されます。
会社オブジェクトに「区分」というプロパティーを作り、「オーナー」「管理会社」「仲介会社」から選ばせる設計もよく見かけます。ただ、同じ会社がある物件ではオーナー、別の物件では管理会社というケースが普通に発生します。
役割は会社そのものの属性ではなく、会社と物件の関係の属性です。ですから関連付けラベルで持つほうが正確に表現できます。プロパティーで持つと1社1役割に固定され、後から表現しきれなくなります。なお金融機関や司法書士まで会社オブジェクトに入れるかは業務の必要性次第で、そうでなければ取引のプロパティーで足ります。
設計をやり直すことになった現場では、だいたい同じ症状が出ています。3つに整理します。
物件を文字列で持っていると、表記揺れのぶんだけ実質的な重複が発生します。コンタクト側でも、同じ人が反響のたびに新規レコードとして登録されるケースがあります。
重複が増えると、メールが二重に届く、担当が別々に付くといった、顧客に見える形の事故につながります。CRM上の数字も実態より大きく見えるため、経営判断の材料としても使えなくなります。
いちばん多いのがこれです。入力自体はされているのに、見たい数字が出せません。「エリア別の反響数」を出したいのに所在地を1つのテキストで持っていた、「物件種別ごとの成約率」を見たいのに種別が自由入力だった、という具合です。テキストプロパティーは集計軸に使いづらいため、レポートで軸にしたい項目は必ず選択肢(ドロップダウン)で持つというのが鉄則になります。
入力項目が多すぎる、同じ情報を2か所に入れさせられる、入れても何も返ってこない。この3つが揃うと現場は入力をやめます。入力が止まったCRMは、データが中途半端に入っているぶんExcel時代より状況が悪くなります。入力してもらう項目は、それが誰のどのレポートに効くのかを説明できるものだけに絞るのが結局は近道です。
「とりあえず作って後で直せばいい」と考えたくなりますが、直すコストは決して小さくありません。主な制約を整理します。
| やり直したいこと | 実際にかかること |
|---|---|
| プロパティーのフィールドタイプ変更 | 「スコア」「計算」タイプへの変更・からの変更はできず、他のタイプでも変更すると保存値が無効になる場合があります(出典: HubSpotナレッジベース「プロパティーを作成・編集する」 2026年8月1日確認)。実務では新プロパティーを作って全レコードを移します |
| テキスト項目を選択肢に変えたい | 既存の自由入力値を名寄せしてから移行するため、レコード数に比例して工数が増えます |
| 物件をプロパティーからオブジェクトへ移す | 物件マスターの整備、レコードの新規作成、全既存レコードとの関連付けの張り直しが必要です |
| 関連付けの構造を変える | 関連付けは1件ずつ張り替えるため、対象レコード全件の再処理になります |
| 取引の粒度を変える | 過去の取引レコードの分割・統合は自動化できず、レポートの連続性も失われます |
やり直しが不可能なわけではありません。ただ、レコードが数千件を超えたあたりから「直すより我慢する」という判断になりがちです。だからこそ、最初に決めるべきものだけは時間をかけて決める価値があります。
最後に、どの順番で決めていくかを整理します。順序を間違えると手戻りが発生するため、ここは型に沿って進めることをおすすめします。
| ステップ | 決めること | この段階で確認したいこと |
|---|---|---|
| 0. レポート要件 | 経営・現場が毎月見たい数字 | その数字を出すために必要な軸は何か |
| 1. オブジェクト設計 | 物件・区画・契約をオブジェクト化するか | 1顧客あたりの物件数、基幹システムの有無、プラン要件 |
| 2. プロパティー設計 | 各オブジェクトが持つ項目と型 | 集計軸になる項目は選択肢型になっているか |
| 3. 関連付け設計 | オブジェクト間の線とラベル | 物件からも顧客からも相互にたどれるか |
| 4. パイプライン設計 | 取引の粒度とステージ | 1顧客1本にするか1提案1本にするか |
| 5. 自動化・レポート | ワークフローとダッシュボード | ステップ0の数字が実際に出せるか |
大事なのは、ステップ0を最初に置くことです。「毎月の営業会議で何を見るのか」を先に決めておくと、必要なプロパティーと不要なプロパティーの線引きが一気に明確になります。逆に項目から考え始めると必ず増えます。「あったほうがいいかもしれない」で作られた項目は、ほぼ使われません。
不動産のデータモデルは、突き詰めるといくらでも複雑にできます。物件・区画・契約・オーナー・管理受託・修繕履歴と広げていくと、初期構築だけで数か月かかります。現実的には、まず反響〜成約までの1本の線を通してから、管理業務や周辺の関係者を足していく進め方が続きます。
同じくらい重要なのが「そのレコードは誰がどこで作るのか」です。物件はポータルサイトからの取り込みなのか手入力なのか、反響はフォーム経由なのかメール転送なのか。ここが決まっていないと、きれいな設計図があっても中身が入りません。反響を担当者に振り分ける部分まで含めて考えると初動の速さが変わります。振り分けの自動化はリードの傾斜配布を自動化するで解説しています。
不動産CRMのデータ設計について、ご相談の場でよくいただく質問をまとめました。
そんなことはありません。扱う物件数が少なく、1顧客あたりの提案が重ならない業態であれば、取引のプロパティーに物件情報を持たせる形で十分に運用できます。オブジェクトを増やすと入力と関連付けの手間も増えるため、必要性が明確になってから足すほうが定着します。判断の起点は「同じ物件を複数の顧客に同時提案するか」「物件側から引き合いを見たいか」の2点です。
二重管理になるため、原則としておすすめしません。物件マスターは既存システムに置いたまま、CRM側は物件番号などの参照キーだけを持つ設計が現実的です。ただし反響数を物件別に見たい場合は、必要最小限の項目(物件番号・物件名・エリア・種別・ステータス)だけを連携する判断もあります。どちらを正とするかを先に決めることが重要です。
コンタクトとして持ち、物件との関連付けにラベルを付けて「オーナー」であることを表現する方法をおすすめします。会社オブジェクトは法人を前提とした項目構成のためです。同じ会社が物件によってオーナーだったり管理会社だったりするため、役割はプロパティーではなく関連付けラベルで持つのが結構ポイントになってきます。
HubSpotのナレッジベースでは、Marketing Hub / Sales Hub / Service Hub / Data Hub / Content Hub の各Enterprise、および Smart CRM Enterprise・Revenue Hub Enterprise で利用できると案内されています(出典 2026年8月1日確認)。同ページには契約内容による上限がある旨も記載されていますが、具体的な数値は明示されておらず、製品・サービスカタログの確認が必要とされています。契約前にHubSpotまたはパートナーへ確認することをおすすめします。
内容によります。プロパティーを1つ足すだけなら数分ですが、テキスト項目を選択肢型に変える、物件をオブジェクトに移す、取引の粒度を変えるといった変更は、既存レコード全件の再処理が必要になります。特にプロパティーのフィールドタイプ変更には制約があり、スコア・計算タイプへの変更やそこからの変更はできません。集計軸に使う項目の型だけは最初に決めておくことをおすすめします。
不動産CRMの設計は、機能比較ではなくデータ構造から始めるのが結構ミソになってきます。要点を整理します。
最初の一歩としておすすめしたいのは、「毎月の会議で見たい数字を5つ書き出す」ことです。空室率なのか、エリア別の反響数なのか、物件種別ごとの成約率なのか。その5つが出せるデータ構造になっているかを逆算すると、必要なオブジェクトとプロパティーが自然に決まります。ツールの検討はその後で構いません。
そのうえで、まずは物件・コンタクト・取引の3つで1本の線を通し、動き始めてから区画・契約・オーナー管理を足していく。この段階的な進め方が、結局いちばん現場に残ります。
自社の物件や顧客の持ち方をどう設計するか具体的に検討したい場合は、StartLinkの無料相談でご相談ください。現状の運用をうかがったうえで、設計の方向性をご提案します。
株式会社StartLinkは、事業推進に関わる「販売促進」「DXによる業務効率化(ERP/CRM/SFA/MAの導入)」などのご相談を受け付けております。 サービスのプランについてのご相談/お見積もり依頼や、ノウハウのお問い合わせについては、無料のお問い合わせページより、お気軽にご連絡くださいませ。
株式会社StartLink 代表取締役。累計150社以上のHubSpotプロジェクト支援実績を持ち、Claude CodeやHubSpotを軸にしたAI活用支援・経営基盤AXのコンサルティング事業を展開。
HubSpotのトップパートナー企業や大手人材グループにて、エンタープライズCRM戦略策定・AI戦略ディレクションを経験した後、StartLinkを創業。現在はCRM×AIエージェントによる経営管理支援を専門とする。