HubSpot Data Hubとは？データ同期・自動化・レポート機能を徹底解説

「CRMと会計ソフトのデータを手動で同期している」「HubSpotに取り込んだデータの品質が悪く、レポートが信頼できない」「ワークフローだけでは対応できない複雑な自動化がしたい」——こうしたデータ管理の課題を解決するのが、HubSpot Data Hub（現: Data Hub）です。

「CRMと会計ソフトのデータを手動で同期している」「HubSpotに取り込んだデータの品質が悪く、レポートが信頼できない」「ワークフローだけでは対応できない複雑な自動化がしたい」——こうしたデータ管理の課題を解決するのが、HubSpot Data Hub（現: Data Hub）です。

HubSpot Data Hub（Data Hub）とは、外部システムとのデータ同期、データ品質管理、プログラマブルな自動化、高度なレポーティングを実現するHubSpotの製品ラインです。 CRMデータを「正確に」「一元的に」「リアルタイムに」管理するためのデータ基盤として、営業・マーケティング・カスタマーサクセスすべての部門のデータ活用を支えます。

この記事では、以下のポイントを解説します。

• Data Hub（Data Hub）の基本概念と位置づけ

• データ同期（Data Sync）の仕組みと設定方法

• データ品質管理（Data Quality）機能

• プログラマブル自動化（カスタムコードアクション）

• Data Studioによる高度なレポーティング

• プラン別の機能比較と選び方

CRMのデータ品質や外部システム連携に課題を感じているIT管理者・CRM運用担当者の方に向けた内容です。

本記事は「AI × CRMで企業価値を上げる設計思想｜経営者が知るべきAI CRM戦略」シリーズの一部です。 この分野の体系的な情報はHubSpot機能ガイドでまとめている。

本記事はStartLinkの「AI活用完全ガイド」関連記事です。

この記事でわかること

• Data Hub（旧Data Hub）の基本概念とHubSpot全体における位置づけ — Marketing/Sales/Service/Content Hubとの関係性と、データ基盤としてのData Hubの役割を整理します
• データ同期（Data Sync）の仕組みと設定方法 — 外部システム（会計ソフト・ERP等）とHubSpot間のデータ同期の設定手順と、双方向・一方向同期の使い分けを解説します
• データ品質管理（Data Quality）機能の活用 — 重複レコードの検出・統合、データフォーマットの自動修正など、CRMデータの品質を維持するための機能を紹介します
• プログラマブル自動化とData Studioによる高度なレポーティング — カスタムコードアクションで実現する複雑な自動化と、Data Studioを使った高度なレポート作成方法を解説します

Data Hub（Data Hub）とは

名称変更の経緯

HubSpotは「Data Hub」を「Data Hub」にリブランドしました。これは、単なる「オペレーション自動化」から「データ基盤」へと役割が拡大したことを反映しています。ただし、日本では引き続き「Data Hub」の名称で検索されることが多いため、本記事では両方の名称で解説します。

HubSpot全体における位置づけ

Data Hub（Data Hub）は、他の4つのHubが正しく機能するためのデータ基盤として位置づけられます。CRMのデータが正確でなければ、レポートもワークフローも信頼できません。そのデータの正確性と一元性を担保するのがこのHubの役割です。

主要機能1: データ同期（Data Sync）

データ同期とは

Data Syncは、HubSpotと外部アプリケーション間でデータを双方向または一方向にリアルタイム同期する機能です。100以上のアプリとの連携が可能で、ノーコードで設定できます。

対応アプリの例

同期の仕組み

データ同期には以下の3つのモードがあります。

設定手順

• HubSpotの設定画面で「連携」→「接続されたアプリ」に移動

• 「HubSpotデータ同期」からアプリを選択

• 同期方向（双方向/一方向）を設定

• フィールドマッピング（どのプロパティを同期するか）を設定

• フィルター条件（どのレコードを同期対象にするか）を設定

• 同期を有効化

スプレッドシートとかでやっぱり管理していて、情報が分散するという課題がある場合、Data Syncを使えば全部HubSpotに入っている状態を作れるので、過去のやり取りなどが一覧で確認できるようになります。

主要機能2: データ品質管理（Data Quality）

データ品質の重要性

CRMのデータが汚れていると、すべてのマーケティング・営業活動に悪影響が出ます。

• 重複コンタクトによるメールの多重配信

• 表記揺れ（株式会社/（株）/㈱）によるレポートの不正確さ

• 古い情報（退職済みコンタクト等）によるバウンス率の上昇

• 空欄のプロパティが多く、セグメント配信ができない

Data Quality機能の概要

請求先メールのプロパティが0.91%しか使われていないなら、それはおそらく使っていないプロパティです。こうしたフィルレート分析で不要なプロパティを発見し、項目をスリム化することがデータ品質向上の第一歩です。

よくあるSFAのあるあるで全然使っていない項目が大量にあったりしますが、項目が少ない方が集中できるので、不要プロパティの整理は重要です。

主要機能3: プログラマブル自動化

カスタムコードアクション

Data Hub Professionalプラン以上で利用できる「カスタムコードアクション」は、ワークフロー内でJavaScript（Node.js）またはPythonのコードを実行できる機能です。

活用例

取引が「請求書発行」ステージに移行したタイミングでカスタムコード（NodeJS/Python）を実行し、12ヶ月分の請求レコードを自動分割作成するような処理が可能です。

Webhookアクション

外部のWebhookエンドポイントにデータを送信する機能で、HubSpot外のシステムにリアルタイムでイベントを通知できます。

主要機能4: Data Studio（高度なレポーティング）

Data Studioとは

Data Studioは、HubSpotの内部データと外部データソース（Google Sheets、Snowflakeなど）を組み合わせた高度なレポーティングを実現する機能です。

主な機能

• 外部データの取り込み: Google Sheets、Snowflake、その他のデータソースと接続

• データセットの作成: 内部・外部データを組み合わせたカスタムデータセット

• AIによるデータ変換: データのクレンジング・変換をAIが支援

• 高度なレポート作成: 複数データソースを横断したレポート

プラン別機能比較

プランアップグレードの判断ポイント

結構クライアント様でも判断のポイントになるのが、ワークフローとカスタムレポートの2つです。この2つが必要になったタイミングで、基本的にはProfessionalをご検討いただくケースが多いかなと思います。

特にData Hub（Data Hub）のProfessionalプランを検討すべきタイミングは以下の通りです。

• 外部システムとの複雑なデータ連携が必要

• カスタムコードによる自動化が必要

• データ品質管理を本格的に行いたい

• ワークフロー内で外部APIを呼び出したい

何らかのHubのProfessionalを一つでも購入いただければワークフローの機能が使えるという点もポイントです。

導入ステップ

Phase 1: データ同期の基盤構築

• 現在使用しているツールとHubSpot間のデータフローを整理

• Data Syncで主要アプリとの同期を設定

• フィールドマッピングとフィルター条件を最適化

Phase 2: データ品質の改善

• 重複コンタクト/会社の検出・マージ

• フォーマットルールの設定

• 未使用プロパティの整理

• データ品質アラートの設定

Phase 3: 自動化の拡張

• カスタムコードアクションで複雑な処理を自動化

• Webhook連携で外部システムとのリアルタイム連携

• Data Studioで外部データを含む統合レポートを構築

注意点

1. 同期の競合に注意

双方向同期を設定する場合、両方のシステムで同じレコードが同時に更新されると「競合」が発生します。「最新の更新を優先する」「HubSpotを優先する」などの競合解決ルールを事前に設定してください。

2. カスタムコードの運用コスト

カスタムコードアクションは強力ですが、コードのメンテナンスやデバッグにはエンジニアリングリソースが必要です。シンプルな自動化はワークフローの標準機能で対応し、それでは対応できない場合にカスタムコードを使うという切り分けが重要です。

3. データ同期の実行タイミング

Data Syncはリアルタイム同期ですが、大量のデータを初回同期する場合は時間がかかることがあります。初回同期はオフピーク時に実行することを推奨します。

まとめ

属人化を防ぎ、チーム全体で再現可能な仕組みとして標準化することが成功の鍵です。

自社の業務フローや要件に応じて、段階的にカスタマイズしていくことをおすすめします。

HubSpot Data Hub（Data Hub）は、CRMデータの正確性・一元性・活用度を向上させるためのデータ基盤です。

• Data Syncで外部システムとのデータ同期を自動化

• Data Quality機能でCRMデータの品質を維持

• カスタムコードアクションで複雑な自動化を実現

• Data Studioで外部データを含む統合レポートを作成

まずはData Syncで主要アプリとの同期を設定し、段階的にデータ品質管理やプログラマブル自動化を導入していきましょう。CRMのデータ品質が向上するほど、レポートの信頼性が上がり、データドリブンな経営判断が可能になります。

あわせて、HubSpotリードスコアリング設定ガイド、HubSpotのEメール配信を完全攻略、HubSpotフォーム作成完全ガイドなども参考にしていただければと思います。

よくある質問（FAQ）

Q. Data HubとData Hubの違いは何ですか？

Data Hubが「Data Hub」にリブランドされました。基本的な機能は同一ですが、データ基盤としての位置づけが強化され、Data Studio（外部データ統合レポート）やAIデータ変換などの新機能が追加されています。

Q. Data Syncは無料プランでも使えますか？

はい、Data Syncの基本機能は無料プランでも利用可能です。ただし、カスタムフィールドマッピングや高度なフィルター設定にはStarterプラン以上が必要です。

Q. カスタムコードアクションにはどの言語が使えますか？

JavaScript（Node.js）とPythonの2言語に対応しています。Data Hub（Data Hub）Professionalプラン以上で利用可能です。実行時間やメモリには制限があるため、大量データ処理には注意が必要です。

Q. SalesforceのデータをHubSpotに同期できますか？

はい、Data Syncの対応アプリにSalesforceが含まれており、双方向または一方向のデータ同期が設定可能です。Salesforceを使っているけどHubSpotのMAを導入したいという場合、データの連携はしっかりできるので、MAとSFAを切り分けて運用することも可能です。

Q. Data Hub（Data Hub）は単独で契約できますか？

はい、他のHub（Marketing Hub、Sales Hub等）とは独立して契約可能です。ただし、Data Hubの価値を最大限に活用するには、他のHubと組み合わせて利用することをおすすめします。

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