Claude Codeのモデル選択とeffort設定｜Opus・Sonnet・Haikuの使い分け

「簡単なリファクタに最上位モデルを使っていて、気づけばトークン消費が月予算の2倍になっていた」「逆に難しい設計判断をHaikuに任せて的外れな回答に振り回された」——Claude Codeを使い込むほど、モデル選択とeffort設定が品質とコストに直結することを痛感します。

Claude Codeは/modelコマンドでOpus・Sonnet・Haikuを切り替えられ、/effortコマンドで思考深度をlow・medium・highの3段階に調整できます。さらに通常の指示文に「ultrathink」キーワードを含めるだけで拡張思考モードが発動するため、モデルと思考深度をタスクの複雑さに応じて使い分けることで、品質とコストの最適バランスを取れます。

本記事では、Opus・Sonnet・Haikuの性能差と適材適所、/effortの3段階が出力品質に与える影響、ultrathinkによる拡張思考の活用法、そしてタスク別の最適設定マトリクスまでを解説します。

この記事でわかること

タスクの複雑さに応じてモデルと思考深度を使い分け、品質とコスト（トークン消費）の最適バランスを実現する方法を解説します。

• /modelコマンドで選べるOpus・Sonnet・Haikuの性能差と適材適所
• /effortコマンドの3段階（low / medium / high）が出力品質に与える影響 — は、モデルの思考深度（reasoningeffort）を制御するコマンドです。
• ultrathinkキーワードによる拡張思考の活用法と、タスク別の最適設定マトリクス — 通常の指示文の中に「ultrathink」を含めるだけです。

対象読者: Claude Codeのトークンコストを最適化したいエンジニア、タスクに応じたモデル選択の判断基準を知りたい方

/modelコマンドとは

/modelは、Claude Codeが使用するAIモデルを切り替えるコマンドです。

Claude Codeはデフォルトでその時点の推奨モデル（通常はSonnet）を使用しますが、タスクの複雑さに応じて手動でモデルを切り替えることで、より高品質な出力やコスト削減を実現できます。

/effortコマンドとは

/effortは、モデルの思考深度（reasoning effort）を制御するコマンドです。

同じモデルでも、effortを高く設定すると内部での推論ステップが増え、より深い分析や正確な判断が可能になります。反対にeffortを低くすると、応答速度が向上しトークン消費が抑えられます。

基本的な使い方

モデル切り替え

/model claude-sonnet-4-20250514
/model claude-opus-4-20250514
/model claude-haiku-3-5-20241022

/modelと入力すると利用可能なモデル一覧が表示されるので、選択するだけです。

effort設定

/effort low
/effort medium
/effort high

また、/effortはエイリアスとして数値指定もできます。

/fastモード

Shift+Tab

Shift+Tabを押すと、入力欄に「fast」モードのトグルが表示されます。これはeffort lowに近い挙動で、短い応答を素早く返す設定です。簡単な質問や確認作業に最適です。

Opus・Sonnet・Haikuの性能比較

各モデルの特性を比較します。

Opusが最適なタスク

• アーキテクチャ設計や技術選定の相談
• 大規模リファクタリングの計画策定
• 複数ファイルにまたがるバグの原因調査
• セキュリティレビューやパフォーマンス分析
• ドキュメントの構成設計

Sonnetが最適なタスク

• 日常的なコーディング（新機能の実装、バグ修正）
• テストコードの作成
• コードレビュー
• 設定ファイルの編集
• 中程度の複雑さのリファクタリング

Haikuが最適なタスク

• ファイル名の一括変更
• 簡単な正規表現の生成
• コマンドの構文確認
• 短い質問への回答
• フォーマット整形

effortレベルの詳細

effort low

思考ステップを最小限に抑え、素早く回答します。モデルの「直感的な」応答に近い状態です。

適切な場面:

• 「このコマンドの構文は？」のような事実確認
• 「このファイルの中身を表示して」のような単純な操作
• Yes/Noで答えられる質問

注意点: 複雑な条件分岐や多段階の推論が必要なタスクでは、精度が低下する可能性があります。

effort medium

デフォルトの思考深度です。日常的な開発作業に十分な推論能力を発揮します。

適切な場面:

• 一般的なコーディング作業
• コードレビュー
• エラーの原因調査と修正

effort high

最大限の推論ステップを使い、深い分析を行います。

適切な場面:

• 複雑なアルゴリズムの設計
• セキュリティ脆弱性の調査
• パフォーマンスボトルネックの特定
• 大規模な設計判断

ultrathinkキーワードの活用

Claude Codeでは、プロンプトに「ultrathink」というキーワードを含めることで、モデルの拡張思考（extended thinking）を明示的に促すことができます。

ultrathinkの使い方

通常の指示文の中に「ultrathink」を含めるだけです。

このアプリケーションのエラーハンドリング戦略をultrathinkで設計して。
現在の課題: APIエラー、DB接続エラー、バリデーションエラーが
それぞれ別の方法で処理されており、一貫性がない。

ultrathinkが効果を発揮する場面

ultrathinkと類似キーワード

Claude Codeは以下のキーワードでも拡張思考が発動します。こうした取り組みの詳細は、経営データの可視化やコンテンツマーケティングの支援のページでもご紹介しています。

段階的にキーワードを強くすることで、思考トークンの上限が引き上げられ、より長く深い推論が行われます。

タスク別・最適設定マトリクス

タスクの種類に応じた推奨設定をまとめます。

実務での活用パターン

パターン1: 朝の作業開始時にモデルを選ぶ

作業開始時のルーティン:

1. その日のタスクの複雑さを確認
2. 設計・レビュー中心の日 → /model claude-opus-4-20250514 + /effort high
3. 実装・修正中心の日 → Sonnet（デフォルト）のまま /effort medium
4. 大量のファイル整理や定型作業の日 → /effort low

タスクの切り替わりに応じて、都度モデルやeffortを変更するのが実践的です。

パターン2: 段階的にeffortを上げる

最初からhighで始めると、簡単なタスクでも不必要に長い思考時間がかかります。効率的なのは、低いeffortから始めて、必要に応じて上げるアプローチです。

Before:

• 最初からOpus × high × ultrathinkで全タスクを実行
• 簡単な質問にも30秒以上かかる
• トークン消費が過大

After:

1. まずSonnet × mediumで作業開始
2. 出力の品質が不足したら /effort high に変更
3. それでも不十分なら /model claude-opus-4-20250514 に切り替え
4. 特に複雑な判断が必要な箇所でultrathinkを追加

パターン3: レビューと実装でモデルを分ける

一つのセッション内でも、作業フェーズに応じてモデルを切り替えるのが効果的です。

# 1. 設計レビュー（Opus × high）
/model claude-opus-4-20250514
/effort high
「この設計のセキュリティリスクをultrathinkで分析して」

# 2. 実装（Sonnet × medium）
/model claude-sonnet-4-20250514
/effort medium
「レビュー結果を踏まえて、認証ミドルウェアを実装して」

# 3. 動作確認（Sonnet × low）
/effort low
「テストを実行して結果を見せて」

関連コマンドとの組み合わせ

/model + /effort + カスタムコマンド

カスタムコマンドのプロンプト内にultrathinkキーワードを埋め込んでおけば、コマンド実行時に自動的に深い思考が発動します。コードレビューやセキュリティ監査のコマンドに組み込むのが効果的です。

/model + /compact

長いセッションでコンテキストが肥大化した場合、/compactで要約した上で適切なモデルに切り替えることで、コンテキスト管理とモデル性能の両方を最適化できます。

/model + /resume

前回のセッションを/resumeで再開する際に、タスクの内容に合わせてモデルを変更するパターンです。詳しくはセッション管理ガイドを参照してください。

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まとめ

他のHubSpot Hubやツールとの連携・統合も視野に入れることで、さらに大きな効果が期待できます。

StartLinkでは、こうした取り組みを企業規模に合わせてご支援しています。

まずは自社の現状を棚卸しし、最も効果が見込める領域から第一歩を踏み出してみてください。

属人化を防ぎ、チーム全体で再現可能な仕組みとして標準化することが成功の鍵です。

自社の業務フローや要件に応じて、段階的にカスタマイズしていくことをおすすめします。

• Claude Codeのモデル選択（/model）とeffort設定（/effort）は、作業品質とコスト効率を直接左右する重要な設定です
• Opusは設計・レビュー・複雑な分析に、Sonnetは日常的な開発全般に、Haikuは定型作業や簡単な確認に最適です
• effort設定はlow→medium→highの順に思考が深くなり、ultrathinkキーワードで最大限の推論力を引き出せます
• タスクの複雑さに応じて段階的にモデルとeffortを切り替える運用を取り入れることで、品質を維持しながらトークン消費を最適化できます

• *Claude Codeの全コマンド一覧はClaude Codeチートシートをご覧ください
• AI活用の全体像はAI活用完全ガイドで解説しています

よくある質問（FAQ）

Q1. モデルを頻繁に切り替えると会話コンテキストは失われますか？

いいえ、失われません。/modelでモデルを切り替えても、それまでの会話履歴やファイルのコンテキストは維持されます。同じセッション内で自由にモデルを切り替えて問題ありません。

Q2. effortの設定はセッションをまたいで保持されますか？

いいえ、effortの設定はセッション単位です。新しいセッションを開始すると、デフォルトの設定にリセットされます。毎回のセッション開始時に、タスクに応じたeffortを設定してください。設定を永続化したい場合は、settings.jsonファイルのpreferencesセクションで指定できます。

Q3. ultrathinkとeffort highの違いは何ですか？

/effort highはClaude Code側の設定として思考深度を最大にするパラメータです。ultrathinkはプロンプト内のキーワードとして、モデルの拡張思考を明示的に促すトリガーです。両方を組み合わせることで最も深い推論が実行されます。最大の品質が必要な場面では、/effort highを設定した上でプロンプトにultrathinkを含めるのが最も効果的です。

Q4. Maxプランでないとモデルの切り替えはできませんか？

利用可能なモデルはプランによって異なります。Proプランでは主にSonnetが利用でき、Maxプランではopus、Sonnet、Haikuの全モデルにアクセスできます。APIキーを使用している場合は、契約しているモデルに応じて切り替え可能です。