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この記事の結論
AI動画制作ツールは「AI編集型」「画面録画＋AI型」「AIアバター型」「プログラマティック型」の4カテゴリに分類でき、目的に合ったカテゴリを選ぶことが導入の成否を分ける最初のポイントです。
AI動画制作ツールは「AI編集型」「画面録画＋AI型」「AIアバター型」「プログラマティック型」の4カテゴリに分類でき、目的に合ったカテゴリを選ぶことが導入の成否を分ける最初のポイントです。
——「動画を作りたいけど、撮影も編集もできる人がいない」
——「営業メールの反応が落ちてきて、提案の伝わり方を変えたい」
——「研修動画を作っても、内容が古くなるたびに撮り直しになっている」
AI動画制作ツールとは、テキストや録画済み映像、CRMのデータなどを入力として、AIが動画の生成・編集・加工を担うツール群の総称です。たとえば Vrew は録画済み映像の字幕付けとカット、Remotion はコードによる動画の生成を担います。2026年10月時点では、カメラや編集ソフトの専門スキルがなくても業務で使える動画を作れる点が共通の特徴です。
Wyzowlの調査（2024年時点）でも、多くの企業がマーケティングに動画を活用していると報告されており、その活用は年々広がっています。一方で、多くの企業が「制作リソース」という壁に阻まれ、動画活用を十分に進められていないのが現状です。この壁を壊しつつあるのがAI動画制作ツールです。この記事では、ビジネスで活用するAI動画制作ツールの全体像と、目的別の最適なツール選定、そして営業・教育・マーケティングの各領域における自動化パターンを体系的に解説します。
この記事でわかること
この記事は、動画活用に取り組みたいBtoB企業のマーケティング・営業・教育部門の担当者に向けて、ツールの全体像から選定基準、運用設計までを整理したものです。
- AI動画制作ツールの4つのカテゴリ — 「AI動画ツール」を一括りにせず、特性で分けて考えるための全体像がわかります。
- 主要ツールの比較と選定基準 — Vrew・Loom・Descript・HeyGen・Synthesia・Remotion・Creatomateの得意領域と、用途別の使い分けがわかります。
- 営業・教育・マーケティング別の自動化パターン — パーソナライズ提案動画やオンボーディング動画など、目的別の具体的な作り方がわかります。
- AI動画制作の限界と注意点 — AIアバターの不自然さや権利関係など、導入前に知っておくべきリスクがわかります。
- 段階的な導入ロードマップ — 小さく始めて量産体制まで広げる、3フェーズの進め方がわかります。
動画をこれから始める方にも、すでに一部でツールを使っている方にも参考になる内容です。最後まで読むと、自社の目的に合ったツールカテゴリを選び、最初の一歩を踏み出せるようになります。
AI動画制作ツールとは
まずは言葉の定義から整理します。AI動画制作ツールとは、撮影・編集・ナレーション・字幕付けといった動画制作工程の一部または全部をAIが担うツール群のことです。ここでは「何を自動化するのか」と「なぜ今注目されているのか」という2点を押さえます。
動画制作のどの工程を自動化するのか
従来の動画制作では、企画から撮影、編集、ナレーション、字幕入れ、書き出しまでの工程を、専門スキルを持つ人が担っていました。AI動画制作ツールはこの工程を分解し、例えば文字起こしされたテキストを編集するだけで映像がカットされる、台本を入力するだけでアバターが読み上げる、といった形で各工程を自動化します。人が担うのは「何を伝えるか」の企画と最終チェックに寄せていくのが基本の考え方です。
なぜ今、ビジネス動画にAIが求められるのか
動画はテキストより情報量が多く、営業・採用・教育など幅広い場面で有効な一方、制作には人員と時間がかかるため「作りたいが作れない」という壁がありました。テキストから動画を生成する、録画した映像を自動編集する、データから動的な動画を量産する——こうした技術が成熟し、動画制作の民主化が進んでいます。ただし、ツールが作ってくれるのは「形」までです。何を伝えるかの設計は、依然として人間側の役割になります。
AI動画制作ツールの4つのカテゴリ
AI動画制作ツールは、その特性によって大きく4つのカテゴリに分類できます。ここが結構ミソなのですが、「AI動画ツール」と一括りにしてしまうと、用途に合わないツールを選んでしまう失敗が起きやすくなります。まず全体像を把握したうえで、自社の目的に合ったカテゴリを選ぶことが重要です。
| カテゴリ | 特徴 | 代表的なツール | 向いている用途 |
|---|---|---|---|
| AI編集型 | 録画済みの映像をAIが自動編集 | Vrew、Descript | YouTube動画、社内教育動画 |
| 画面録画＋AI型 | 画面操作を録画しAIが要約・資料化 | Loom | 営業動画、操作マニュアル |
| AIアバター型 | テキストからAIアバターが動画生成 | HeyGen、Synthesia | 教育動画、多言語コンテンツ |
| プログラマティック型 | コードやテンプレートで動画を動的生成 | Remotion、Creatomate | 大量のパーソナライズ動画 |
カテゴリは「目的」から逆算して選ぶ
どのカテゴリが合うかは、作りたい動画の目的で決まります。録画済みの素材を整えたいならAI編集型、画面操作の説明なら画面録画＋AI型、出演者なしで話す動画を作るならAIアバター型、データ連動で量産するならプログラマティック型が候補になります。企業によって最適な組み合わせは異なりますので、自社が一番作りたい動画の種類から逆算して選ぶのがポイントです。
カテゴリ選定で起きやすい失敗
よくある失敗は、話題のツールを先に決めてしまい、用途に合わないまま運用が始まるケースです。例えば、営業のフォローアップにAIアバター型を導入しても、一人ひとりに宛てた自然なやり取りには向きません。ただし、カテゴリの境界が完全に分かれるわけではなく、複数カテゴリの機能を兼ねるツールも出てきています。まずは1カテゴリに絞って試し、効果を見てから広げる進め方がおすすめです。
主要ツールの詳細比較
ここからは、4つのカテゴリそれぞれの代表的なツールを見ていきます。機能の羅列ではなく、「どんな業務動画に向いているか」という観点で整理します。比較の軸は、日本語対応・編集の自動化度・量産性の3点です。
AI編集型：Vrew / Descript
Vrewは、韓国のVoyagerXが開発したAI動画編集ツールです。音声認識によるテキストベースの動画編集が最大の特徴で、文字起こしされたテキストを編集するだけで、対応する動画部分も自動的にカットされます。日本語UIにも対応しています。以下の画面は、Vrewの公式サイトです。
AI編集型ツールVrewの公式サイトです。音声認識による字幕の自動生成やAIボイスといった特徴が示され、下部には文字起こしを直接編集する画面が掲載されています。
Descriptは、テキストベースの動画・音声編集を北米市場で普及させた先駆的ツールです。動画のトランスクリプトを編集すると映像が連動して編集される仕組みはVrewと共通していますが、Descriptはポッドキャスト編集にも強みを持ち、「Filler Word Removal（あー、えーの自動除去）」など、音声コンテンツ向けの機能を備えています。
Vrewの詳しい活用方法については、VrewによるAI動画編集の実践ガイドで解説しています。
2026年10月時点の公開情報にもとづく比較です。料金は改定されるため、導入前に各公式サイトで最新の内容をご確認ください。
| 比較項目 | Vrew | Descript |
|---|---|---|
| テキストベース編集 | 対応 | 対応 |
| 日本語の文字起こし | 日本語の字幕生成に対応（精度は音声の質で変わるため、自社の素材で試して確認） | 公式の文字起こし対応言語（25言語）に日本語は含まれない。日本語は翻訳・吹替などの機能で対応 |
| AI字幕生成 | 標準搭載 | 標準搭載 |
| フィラーワード除去 | 公式情報での確認対象外 | 対応（英語中心） |
| AIナレーション | 対応（複数言語） | 対応（音声クローン可） |
| 料金 | 無料プランあり。有料の金額は公式の料金ページで確認 | 無料プランあり。有料プランは最安のHobbyistで年払いの月換算$16、月払い$24（1人あたり。2026年10月時点の公式料金ページの表記。上位プランは別料金のため申込み時に確認） |
| 得意領域 | 字幕付きの動画編集 | ポッドキャスト・英語コンテンツ |
画面録画＋AI型：Loom
Loomは、画面録画と非同期コミュニケーションを組み合わせたツールです。録画した動画にAI要約を自動生成でき、視聴者はサマリーを読むだけで内容を把握できます。AI機能は有料のBusiness + AI／Enterpriseプランが対象です（2026年10月時点の公式ページの記載。最新の条件は公式で確認してください）。営業のフォローアップ動画、プロダクトの使い方説明、社内共有などに広く使われています。
Atlassianに買収されたことで、JiraやConfluenceとの連携が強化されており、開発チームでの活用も進んでいます。Loomによる非同期コミュニケーションについては別記事でも詳しく取り上げています。
このカテゴリには、画面操作から手順書を自動生成するTangoのようなツールもあります。Tangoは StartLink の業務では使っていません。
AIアバター型：HeyGen / Synthesia
HeyGenは、テキストを入力するだけでリアルなAIアバターが動画を生成するツールです。自分の映像を学習させてカスタムアバターを作成することも可能で、一度撮影すれば、そのアバターが様々な台本を読み上げる動画を量産できます。
多言語展開が必要な営業向けトレーニング動画のように、同じ内容を言語ごとに撮り直す手間が大きい用途で検討しやすいツールです。削減できる工数は台本や言語数で変わるため、自社の素材で試して見積もります。
Synthesiaは、企業向けAIアバター動画のパイオニア的存在です。企業研修やオンボーディング動画など、社内向けの教育コンテンツの制作で検討されることの多いツールです。導入企業や事例は公式サイトで確認してください。
プログラマティック型：Remotion / Creatomate
Remotionは、React（JavaScript）でプログラムとして動画を生成するフレームワークで、ソースコードは公開されていますが、一般的なオープンソースライセンスではなく独自のライセンスで提供されています。公式のライセンスページによると、個人と従業員3名までの営利組織は無料で、それ以上の規模の営利組織はCompany Licenseの購入が必要です（出典：Remotion License。最新の条件は公式で確認してください）。データを入力として受け取り、テンプレートに基づいて動的に動画を生成するため、「100社分のパーソナライズ営業動画を一括生成する」といったユースケースに対応できます。
Creatomateは、API経由で動画を動的に生成するSaaSツールです。テンプレートをGUIで設計し、REST APIやZapier連携でデータを差し込んで動画を量産します。Remotionほどの自由度はありませんが、プログラミング不要で運用できる点が強みです。
目的別：動画制作自動化パターン
ツールの全体像が見えたら、次は目的別の作り方です。ここでは営業・教育・マーケティングの3領域について、どのカテゴリのツールをどう組み合わせるかを整理します。共通する考え方は、動画を「1本の作品」ではなく、業務フローの一部として設計することです。
パターン1：営業動画の自動化
営業動画の自動化は、主に2つのアプローチがあります。
アプローチA：パーソナライズ提案動画
見込み客ごとにカスタマイズした提案動画を、テンプレートベースで量産します。CRMのデータ（企業名、業種、課題）をテンプレートに差し込み、動的に動画を生成する方法です。
HubSpotのワークフローとCreatomateやRemotionを連携させることで、新規リードが特定の条件に合致したときに自動的にパーソナライズ動画を生成し、動画のURLをメールに差し込んで送信するパイプラインが考えられます。HubSpotのマーケティングメールはパフォーマンス向上のため添付に対応していないので、動画ファイルの添付ではなく、ファイルマネージャーや動画ホスティングのURLへのリンクにします（出典：HubSpotナレッジベース）。
アプローチB：非同期フォローアップ動画
商談後のフォローアップや、問い合わせへの回答を、Loomで録画して送信します。テキストメールよりも情報量が多く、対面ミーティングよりも相手の時間を拘束しないため、商談のやり取りをテンポよく進めやすい点が特徴です。
| 営業動画の種類 | 使われるカテゴリ | 制作時間の目安 | 見込める効果 |
|---|---|---|---|
| パーソナライズ提案動画 | プログラマティック型 | テンプレート設計後は自動生成（設計に要する時間は案件による） | メール開封率・クリック率向上 |
| 非同期フォローアップ | 画面録画＋AI型 | 録画時間と同程度（編集は最小限） | 商談進行速度の改善 |
| プロダクトデモ | 画面録画＋AI型、AI編集型 | 録画と手直しの時間による | リードナーチャリング効率化 |
| 提案資料の動画化 | AIアバター型 | テキスト入力→自動生成 | 提案の差別化 |
制作時間は素材や台本の量、担当者の習熟度によって大きく変わるため、数値は示さず、試作して自社の所要時間を測ることをおすすめします。
パターン2：教育動画の自動化
社内研修・オンボーディング・マニュアル動画の制作は、AIアバター型ツールとの相性が良い領域です。
AIアバター型では、台本のテキストを更新すれば動画を作り直せるため、新人向けのオンボーディング動画のように更新頻度が高く、多言語で出し分けたい内容と相性がよいと考えられます。従来は撮影スタジオでの収録が必要だった研修動画も、テキストの更新で最新版に差し替えられる運用が可能です。
教育動画は一度作れば繰り返し使える一方、内容の陳腐化が課題になりやすい領域でもあります。テキスト更新だけで差し替えられるAIアバター型は、この「更新コスト」の問題を仕組みで解消する選択肢になります。
パターン3：マーケティング動画の自動化
ブログ記事やホワイトペーパーのコンテンツを動画に変換し、YouTubeやSNSで展開するパターンです。
テキストコンテンツをVrewやDescriptでAIナレーション付きの動画に変換することで、1つのコンテンツから記事・動画・SNS投稿と複数のフォーマットを展開する「コンテンツリパーパシング」が実現できます。既存資産を活かせるため、動画専任の担当者がいなくても始めやすい領域です。
AIツールの全体的な選定方法については、AIツール選定フレームワークも参考にしてください。
AI動画制作の正直な限界と注意点
AI動画制作の可能性は大きい一方で、導入前に理解しておくべき限界もあります。ここでは代表的な注意点を率直に整理します。
AIアバターの「不気味の谷」
HeyGenやSynthesiaのアバターは年々リアルになっていますが、執筆時点では微妙な表情やジェスチャーにおいて「不自然さ」が残る場合があります。特にBtoBの信頼性が重要な文脈では、AIアバターの活用範囲を慎重に判断すべきです。教育動画や社内向け動画では受け入れられやすい一方、顧客向けの重要なコミュニケーションでは違和感を与えるリスクがあります。
品質と量のトレードオフ
AIツールを使えば大量の動画を短時間で制作できますが、品質のばらつきが出やすくなります。テンプレート設計と品質チェックのプロセスを確立しないまま量産に走ると、ブランドイメージを損なうリスクがあります。量産を始める前に、チェックする人と公開基準を決めておくことが重要です。
著作権・肖像権とローカライゼーションの精度
AIが生成した映像や音声の著作権については、法的な整理が追いついていない部分があります。特に他者の声や顔を学習させたAIモデルの利用には、肖像権やパブリシティ権の観点から注意が必要です。また、AIによる多言語動画生成は便利ですが、翻訳の精度やニュアンスのずれは人間のレビューが必要です。自動翻訳をそのまま公開するのではなく、ネイティブチェックのプロセスを組み込むことを推奨します。
私たちStartLinkは、動画制作の民主化が進むからこそ「何を伝えるか」の戦略設計がより重要になると考えています。ツールが制作コストを下げてくれる分、企画と設計にリソースを集中させることをおすすめします。
StartLink の動画制作の実際
StartLink では、開発や資料作成の作業で Claude Code を中心に使っているため、動画に関わる制作の判断も Claude Code を軸に進めます。
StartLink では、動画を含む成果物の検証作業で、同じモデルの自己確認では見落としやすい点を補うために、別のAI（Codex）にも確認させています。作る側と確かめる側を別のモデルに分ける考え方です。
本記事で比較したツールは、公開情報にもとづく整理です。自社の動画に何を使うかは、動画の種類と公開後の運用体制から決めることをおすすめします。
動画を「仕組み化」する視点——CRM連携とAI×人間の役割分担
ツールを導入しても、動画が担当者の個人的な工夫に依存していると、作れる人がいなくなった瞬間に運用が止まります。ここでは、動画をCRMやワークフローと組み合わせて「仕組み」として回す考え方を整理します。
動画は一気通貫フローのどこに置くか
動画の位置づけを、見込み客との接点から取引、顧客化までの一連の流れで考えると設計しやすくなります。例えば、リード獲得後のナーチャリングにはプロダクトデモ動画、商談中にはLoomによるフォローアップ動画、顧客化後のオンボーディングにはAIアバター型の教育動画、という対応関係です。動画を単体で考えるのではなく、コンタクトから取引、顧客へとつながる全体フローの中に置くことがポイントになってきます。
AIに任せる領域と人間が判断する領域
動画制作でも、AIに任せる領域と人間が判断する領域を分けて考えるのが私たちの基本的な考え方です。文字起こし・カット編集・字幕生成・翻訳の下書き・量産生成などはAIの得意領域です。一方、「どの顧客に何を伝えるか」の企画、公開前の品質チェック、重要な提案での表現の最終判断は人間が担います。特に顧客向けの動画は、生成物をそのまま送るのではなく、人間が内容を確認してから公開・送信する運用を推奨します。
以下の画面は、HubSpotのAI機能「Breeze」がレコードのプロパティを、人が承認したあとに一括で更新した結果です。動画生成そのものではありませんが、AIが大量の処理を下書きとして作り、人間が確認して実行するという役割分担のイメージがつかみやすい画面です。
個人の力量ではなく仕組みで回す
動画制作が特定の担当者に依存すると、その人が異動・退職したときに運用が止まります。テンプレート・台本フォーマット・品質チェックの基準を整備し、新人でも同じ品質で作れる状態にすることが重要です。例えば、営業動画なら「企業名・課題・提案ポイントをフォームに入力すれば動画が生成される」という形にまで落とせば、属人化を防げます。ツール選定と同じくらい、誰がやっても回る設計が結構ミソになってきます。
導入ロードマップ
いきなり量産体制を目指すのではなく、小さく始めて段階的に広げるのがおすすめです。以下の3フェーズは、負担を抑えながら効果を確認していくための目安です。
Phase 1（1〜2週間）：画面録画で非同期動画を始める
手軽に効果を確かめやすい入り口が、画面録画＋AI型による非同期動画コミュニケーションです。商談後のフォローアップ、チーム内の情報共有、簡単なデモ動画が題材になります。録画ボタンを押して話すだけなので、制作スキルがなくても試せます。
Phase 2（2〜4週間）：既存コンテンツを動画化する
ブログ記事やプレゼン資料を、AI編集型のツールで動画に変換し、YouTubeチャンネルやSNSで展開します。AIナレーション機能を使えば、顔出しなしでも動画を制作できます。こうしたコンテンツ活用のノウハウは、コンテンツマーケティングの支援でもご紹介しています。
Phase 3（1〜3ヶ月）：プログラマティック動画で量産体制を整える
プログラマティック型の仕組みで、CRMデータと連動したパーソナライズ動画の量産体制を構築します。ここまで進むと「1対多」のスケーラブルな動画コミュニケーションが可能になります。量産フェーズに進むのはPhase 1・2で効果が確認できてからにして、最初から全部をやろうとしないことが大切です。
StartLink の業務で採用しなかったもの・使っていないもの
本記事で取り上げたツールのうち、次のものは StartLink の業務では使っていません。
- Descript は StartLink の業務では使っていません。
- HeyGen と Synthesia は StartLink の業務では使っていません。
- Creatomate は StartLink の業務では使っていません。
- Tango は StartLink の業務では使っていません。
使っていないツールについて、本記事は評価を示していません。比較表の内容は公開情報にもとづく整理です。
よくある質問
Q1. AI動画制作ツールは完全に無料で使えるものはありますか？
Vrew、Loom、Descriptはいずれも無料プランを提供していますが、録画時間の上限や透かし（ウォーターマーク）などの制限があります。ビジネス利用では有料プランへのアップグレードが必要になるケースがほとんどです。まず無料プランで機能を試し、効果を確認してから有料化するのが賢明です。
Q2. プログラミング知識がなくても使えるAI動画ツールはどれですか？
Vrew、Loom、Descript、HeyGen、Synthesiaはいずれもノーコードで利用できます。プログラミングが必要なのはRemotionのみです。Creatomateはテンプレート設計はGUIで行い、API連携部分もZapierなどのノーコードツールで対応可能です。
Q3. BtoB企業の動画マーケティングで最初に取り組むべきことは何ですか？
選び方の基準は「制作の手間が小さく、効果を測りやすいか」です。営業のフォローアップ動画は、録画して送るだけで商談の進行速度という指標を確認しやすいため、最初の題材として扱いやすい領域です。次の段階として、自社の専門知識を動画化してYouTubeやSNSで公開する「教育型コンテンツ」に広げる進め方があります。どのカテゴリのツールを使うかは、最初に作る動画の種類から決めます。
Q4. AIアバター動画は顧客に受け入れられますか？
用途によります。社内研修やFAQ動画など「情報伝達が目的」の動画ではAIアバターの受容度は高いです。一方、営業の初回アプローチや重要な提案など「信頼関係構築が目的」の場面では、実写の方が効果的です。執筆時点では、AIアバター技術は急速に進化していますが、完全に人間と区別がつかないレベルには達していません。
Q5. 動画制作を外注するのとAIツールで内製化するのとでは、どちらが合っていますか？
制作頻度によって判断が変わります。制作頻度が低いうちは外注のほうが、ツールの契約や習熟にかかる負担を抱えずに済むことがあります。継続的に本数を制作する場合は、内製化のほうが速度と柔軟性の面で有利になりやすいため、見積もりの比較は自社の制作本数と単価で行います。具体的な分岐点は素材や品質基準で変わります。
まとめ
AI動画制作ツールの進化により、「動画を作れない」という壁は急速に低くなっています。重要なのは、自社の目的に合ったカテゴリを選び、小さく始めて段階的にスケールすることです。ツールが制作を担う分、「何を伝えるか」の企画と品質チェックは人が担い、誰がやっても回る仕組みとして設計することが、長く使い続けるためのポイントになります。
特定のツールを先に決めるのではなく、作りたい動画の種類から逆算して、カテゴリ、日本語対応、編集の自動化度、量産性、料金、権利関係の順に確認すると、用途に合わない選択を避けられます。
- まず、自社が一番作りたい動画の種類（営業・教育・マーケティング）を1つ決めます。
- 対応するカテゴリのツールを無料プランで試し、1本の動画を実際に作ります。
- 作った動画を社内や顧客に使ってみて、反応を見てから次のフェーズに進むか判断します。
このテーマの全記事はAIツール比較ガイドでご覧いただけます。
動画を活用したマーケティングやCRM連携にご興味のある方は、StartLinkでもHubSpotと連携した動画マーケティング戦略の設計を支援しています。営業動画のパーソナライズ配信から、教育動画の量産体制構築まで、御社の状況に合った最適なアプローチをご提案します。
CRMを活用した業務効率化やAIとの連携に関するご相談は、CRM特化型コンサルティングのHubSpotゴールドパートナーのStartLinkまでお気軽にお問い合わせください。
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