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title: リードスコアリングとは？設計方法と失敗を防ぐ運用のコツ
description: リードスコアリングとは、見込み顧客の属性と行動を評価し、営業が優先して対応する対象を決める仕組みです。属性スコアと行動スコアの設計、MQL閾値の決め方、HubSpotでの設定と運用改善まで、判断の基準を解説します。
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# リードスコアリングとは？設計方法と失敗を防ぐ運用のコツ

- 2026年3月3日
- 最終更新: 2026年10月12日

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この記事の結論

リードスコアリングとは、見込み顧客の属性と行動を評価し、営業が次に対応する相手と方法を判断するための仕組みです。 点数を付ける前に、営業へ渡す条件と、渡した後の結果を確かめる方法を決めます。

ブログ目次

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**リードスコアリングとは、見込み顧客の属性と行動を評価し、営業が次に対応する相手と方法を判断するための仕組みです。** 点数を付ける前に、営業へ渡す条件と、渡した後の結果を確かめる方法を決めます。

「リードは増えたのに、営業へ渡す基準が担当者によって違う」「資料をダウンロードした人と、見積もりを求めた人を同じ優先度で扱っている」。こうした場合、まず営業が次の行動を取れる相手は誰かを整理します。そのうえで、属性は顧客像への適合度、行動は現在の関心を判断する材料として分けて評価します。

営業への引き渡し基準を整えたいマーケティング担当者と、受け取った相手への対応をそろえたい営業担当者に向けて、評価項目の選び方からMQLの引き渡し、営業結果を使った見直しまで説明します。高得点でも、問い合わせ内容、既存の取引状況、連絡に関わる設定によって対応は変わります。最後まで読むと、点数と実際の営業判断が食い違った際に、何を先に確認し、どの条件を見直すかを整理できます。

本記事は「[リードジェネレーションとは？BtoB企業が成果を出す手法12選と実践ステップ](https://start-link.jp/hubspot-ai/btob-marketing/lead-generation/lead-generation-methods-btob)」シリーズの一部です。

## この記事でわかること

受注顧客の特徴と営業の対応結果を確認し、評価項目を選んでから、MQLの引き渡し条件を決める順序を説明します。これから設計する場合は最初から、すでに運用している場合は判断が食い違っている箇所から確認してください。

- **属性スコアと行動スコアの分け方** — 顧客像には合うが行動が少ない相手、行動は多いが営業対象から外れる相手をどう扱うか整理します。
- **配点とMQL閾値の決め方** — 表の例を実際のレコードに当てはめ、営業が対応したい相手との食い違いから調整箇所を見つけます。
- **HubSpotでの運用のつなぎ方** — 対象と除外条件を確認し、引き渡し、タスク、対応結果の記録へ進む手順を示します。
- **運用開始後の見直し方** — 対象外、時期尚早、商談化といった結果を比較し、配点、閾値、情報の取得方法のどれを変えるか判断します。

## リードスコアリングを営業とマーケティングの共通基準にする

設計の出発点は「何点ならMQLか」ではなく、**「営業が受け取ったら何を確認し、どの結果を返すか」**です。

営業とマーケティングで引き渡し対象と記録方法を決めてから配点を試すと、点数と実際の判断が食い違った箇所を特定できます。

### 属性と行動を別々に評価する

- **属性スコア** ── 企業規模、業種、役職、地域などが自社の想定顧客にどれほど合うかを示します
- **行動スコア** ── Web閲覧、メールへの反応、資料ダウンロード、イベント参加など、相手が示した関心を表します

ターゲットに合う企業の担当者でも、具体的な検討行動が見えなければ情報提供を続ける判断があります。

一方、行動が活発でも営業対象の条件に合わなければ、対象外とした属性と問い合わせ内容を確認してから対応を決めます。両者が食い違う場合に誰が確認するか、先に営業と合意しておきます。

| 属性スコア | 行動スコア | 状態の見方・次の対応 |
| --- | --- | --- |
| 高い | 高い | ターゲットに合い、関心も強い MQL候補として営業と確認 |
| 高い | 低い | 対象顧客だが、関心の兆候は少ない ナーチャリングを続ける |
| 低い | 高い | 関心はあるが、顧客適合度は低い 条件や問い合わせ内容を個別に確認 |
| 低い | 低い | 適合度と関心の両方が低い 営業対応の対象外または育成対象として整理 |

この表は対応を決める入口です。「低い・高い」の相手なら、対象外とした属性が正しいか、問い合わせに返答が必要かを確認します。

- **属性の誤りが判明したら** ── データを直します
- **属性は正しいが個別対応が必要なら** ── その理由を残して営業へ渡します

### 点数を渡して終わりにしない

スコアと一緒に、評価の根拠、確認してほしい情報、対応結果の記録先を営業へ渡します。結果は「対応済み」だけで終えず、商談化、対象外、時期尚早などの判断と理由を残します。

- **同じ属性を理由に対象外が続く** ── 属性条件を確認します
- **高く評価した行動が営業の次の行動につながらない** ── 行動の重みや組み合わせを確認します
- **結果が記録されていない** ── 閾値を動かす前に記録方法を整えます

### 手作業を仕組みに置き換える

表計算ファイルから対象者を探して担当者へ連絡する運用では、引き渡し時の条件と、その後の対応結果を照らし合わせにくくなります。

CRM上で対象と判断の根拠を確認し、通知やタスク、結果の記録へつなぐ手順を決めます。自動化する前に、次を営業と確認します。

- **対象レコード**
- **通知先**
- **除外条件**

代表的なレコードで担当者への割り当てを試し、対応中の相手に重複したタスクができるなら条件を修正します。期待する相手に通知が届き、営業結果を記録できることを確認してから運用を広げます。

## 属性スコアは受注顧客から条件を導く

属性スコアは、受注顧客の特徴と現在の営業対象を照らして設計します。条件を選ぶ際は、その値をCRMで取得できるか、表記がそろっているかも確認します。

取得できない情報を前提に配点すると、空欄の扱いによって評価が変わります。

### 受注顧客の共通点を整理する

受注顧客の業種、従業員規模、役職、地域などを並べ、共通する条件を確認します。過去に接点が多かった市場の偏りをそのまま今後の営業対象とみなさず、営業が現在対象としている顧客像とも比較します。

両者が異なる場合は、どちらを評価する条件なのかを決めてから採用します。次に、条件に使う会社またはコンタクトのプロパティ、値の定義、入力する担当者を確認します。

- **表記** ── 同じ意味の値に複数の表記があれば扱いをそろえます
- **必要な値が集まらない項目** ── 採点に使う前に取得方法を決めます

### 点数は例から始めて調整する

以下は仮の配点を試すための例です。

1. **理由の確認** ── 各属性を高く評価する理由を受注顧客と営業対象から確認します
2. **食い違いの確認** ── 既存レコードへ当てはめ、営業が優先したい相手が低く評価される、対象外の相手が高く評価されるといった食い違いを探します

| 属性項目 | 条件の例 | 例示スコア |
| --- | --- | --- |
| 業種 | ターゲット業種 | +20 |
| 業種 | 準ターゲット業種 | +10 |
| 業種 | 非ターゲット業種 | 0 |
| 企業規模 | 従業員500名以上 | +20 |
| 企業規模 | 従業員100〜499名 | +15 |
| 企業規模 | 従業員50〜99名 | +10 |
| 企業規模 | 従業員50名未満 | +5 |
| 役職 | 経営層 | +25 |
| 役職 | 部長・マネージャー | +20 |
| 役職 | 課長・リーダー | +15 |
| 役職 | 担当者 | +10 |
| 役職 | 不明 | +5 |
| 地域 | 主要対応エリア | +10 |
| 地域 | その他のエリア | +5 |
| メールドメイン | 企業ドメイン | 0 |
| メールドメイン | フリーメール | -15 |
| 競合企業 | 競合企業のドメイン | -50 |

表の区分と点数は、自社に適した基準を示すものではありません。食い違いが見つかったら、点数を変える前に、次を確認します。

- **属性の値** ── 値が正しいかを確認します
- **区分** ── その区分が現在の営業対象と合っているかを確認します

境界に近い企業の扱いも営業とそろえます。値が正しくても営業判断と合わない場合は、該当レコードを並べて、区分の定義と配点のどちらを変えるべきかを決めます。

### 未入力と減点条件を分けて扱う

空欄は「対象外」ではなく「まだ確認できていない」状態です。フォームで役職を尋ねていないなら、役職が不明なことと、営業対象ではないことを同じ判断にしないようにします。

項目ごとに、次の2点を定めます。

- **未入力でも次の対応を決められるか**
- **引き渡す前に確認が必要か**

対象外と確認できた条件を減点や除外に使い、情報不足は確認する担当者と方法を決めます。フォームに項目を増やす際も、その回答によって対応が変わるかを先に確かめます。

### 会社とコンタクトの見方をそろえる

同じ会社の複数の担当者が行動している場合、個人の関心と会社の適合度を区別します。

- **営業へ渡す単位がコンタクト** ── その人の役職と行動を確認します
- **会社を単位に判断する** ── どの担当者の行動を会社の関心として扱うかを決めます

関連付けが不足しているレコードでは、会社とコンタクトの情報を組み合わせた評価が想定と異なることがあります。

運用前に実際のレコードで関連付けとスコアの根拠を確認し、必要な情報が欠けていれば取得方法を整えてから条件を適用します。

## 行動スコアは関心の強さと新しさを表す

行動スコアは、見込み顧客が示した関心を評価します。行動の名称だけで重みを決めず、その後に営業が取れる行動と、過去の対応履歴を確認します。

閲覧と具体的な相談を同じ扱いにしないことが、配点を考える出発点です。

### 行動の意図に応じて配点する

以下は行動別スコアの例です。まず営業が対応を始める理由になる行動を特定し、情報収集を示す行動と分けます。

たとえば明確な依頼があった相手は、閲覧の積み重ねによる点数とは別に、問い合わせ内容を確認する手順を設けます。

| 行動カテゴリ | 行動の例 | 例示スコア |
| --- | --- | --- |
| メール | メール開封 | +1 |
| メール | メール内リンククリック | +3 |
| メール | メール返信 | +10 |
| Web閲覧 | ブログ記事閲覧 | +2 |
| Web閲覧 | 事例ページ閲覧 | +8 |
| Web閲覧 | 料金ページ閲覧 | +15 |
| Web閲覧 | 製品ページを3ページ以上閲覧 | +10 |
| コンテンツ | ホワイトペーパーのダウンロード | +10 |
| コンテンツ | 導入事例集のダウンロード | +12 |
| コンテンツ | 料金表のダウンロード | +20 |
| イベント | ウェビナー登録 | +8 |
| イベント | ウェビナー参加 | +15 |
| イベント | 展示会でのブース訪問 | +12 |
| イベント | 自社セミナー参加 | +18 |
| 問い合わせ | お問い合わせフォーム送信 | +30 |
| 問い合わせ | デモ・トライアル申請 | +40 |
| 問い合わせ | 見積もり依頼 | +50 |
| 減点 | 30日間アクションなし | -10 |
| 減点 | 60日間アクションなし | -20 |
| 減点 | メール配信停止 | -30 |

表の点数は運用を検討するための例示値です。既存の対応履歴と照らし、閲覧の積み重ねだけで引き渡し対象になる相手や、明確な相談をしたのに対象から外れる相手を確認します。

食い違いがあれば、配点、行動の組み合わせ、個別確認の条件のどこに原因があるかを調べます。

明確な相談があった場合は、**点数の合計だけを待たず、内容と担当者を確認する手順も決めます**。

### 時間減衰で古い反応を区別する

過去の行動を現在の関心と同じ重さで扱うかは、その行動の内容によって判断します。次の表は、時間が経った行動の点数を変える場合の例示ルールです。

| 行動からの経過期間 | 例示するスコア比率 |
| --- | --- |
| 30日以内 | 全点 |
| 31〜60日 | 75% |
| 61〜90日 | 50% |
| 91日以上 | 25% |

表の期間と比率は、自社に適した設定値を示すものではありません。属性情報と行動履歴を分け、時間が経つと営業の判断材料としての意味が変わる行動だけを対象にします。

- **古い行動によって引き渡し対象になったレコードがあれば** ── 営業の対応履歴を確認し、その行動を現在の関心として扱うべきか判断してから条件を調整します
- **具体的な相談の履歴がある場合** ── 古い点数として一律に処理する前に、その後の対応結果を確認します

### 加点だけでなく対象外のシグナルも見る

小さな行動が積み重なって高得点になった相手と、具体的な相談をした相手では、営業が確認すべきことが異なります。

高得点の理由を見て、次を確かめます。

- **現在の検討を示す行動があるか**
- **対象外と確認された属性がないか**

配信停止のように連絡方法に関わる状態は、単なる減点項目として済ませず、適用する配信設定や社内の対応ルールを確認します。

連絡を控えるべき状態があるなら、スコアとは別に通知前の除外条件として扱います。

## MQL閾値は営業と結果を照らして決める

MQLは、マーケティング活動から営業へ引き渡す対象を示す基準です。

1. **合意** ── 閾値を決める前に、営業が受け取った後に確認する情報と、返す結果を合意します
2. **確認** ── そのうえで属性と行動の組み合わせを既存レコードに当てはめ、対象者の内容と営業の対応可能な範囲を確認します

### 属性と行動のマトリクスで扱いを分ける

以下の区分と点数は、判断の流れを考えるための例です。各区分に入る実際のレコードを確認し、営業へ渡したい相手、情報提供を続けたい相手、個別判断が必要な相手が想定どおりに分かれるかを見ます。

| 属性スコア | 行動スコア | 扱い |
| --- | --- | --- |
| 高（50〜） | 低（〜29） | 育成対象 |
| 高（50〜） | 中（30〜59） | MQL候補 |
| 高（50〜） | 高（60〜） | MQL（即引き渡し）の例 |
| 中（25〜49） | 低（〜29） | 育成対象 |
| 中（25〜49） | 中（30〜59） | 育成対象 |
| 中（25〜49） | 高（60〜） | MQL候補 |
| 低（〜24） | 低（〜29） | 対象外候補 |
| 低（〜24） | 中（30〜59） | 育成対象 |
| 低（〜24） | 高（60〜） | 要個別判断 |

表で「MQL」となった相手も、問い合わせ内容、既存の取引状況、除外条件を確認してから担当者へ割り当てます。

- **「MQL候補」** ── 不足している情報を誰が確認するかまで定義します
- **「要個別判断」** ── 属性と行動のどちらを優先して対応を決めるかまで定義します

いずれかの区分に想定外の相手が入ったら、値の誤りを先に調べ、その後に区分や閾値を見直します。

### 営業が返す結果を決める

引き渡し後には、対応済み、商談化、対象外、時期尚早など、営業が判断した結果を同じCRM上へ残します。対象外なら理由を、時期尚早なら再確認する条件を記録します。

**結果が残っていなければ、スコアの高低と営業判断を比較できません。**

まず記録方法を整え、結果が確認できるようになってから閾値や配点を調整します。顧客化まで追える場合は、その流れも参照して、引き渡し条件が営業の判断に役立っているかを確かめます。

### 件数と質のどちらを変えるか判断する

MQLから商談へ進まない相手が目立つ場合は、対象外理由と評価に使った属性・行動を確認します。

営業の対応枠に余裕がある場合は、閾値を一律に下げる前に、育成中の相手について営業が次の行動を取れるかを調べます。

| 見えている状況 | 確認すること | 調整の方向 |
| --- | --- | --- |
| MQLの商談化が少ない | 対象外理由、属性、営業が評価した行動 | 不適合の条件を減点または除外候補にする |
| MQLが少なく営業の対応枠に余裕がある | 育成中の属性・行動と対応可能な範囲 | MQL候補の条件を広げて結果を比較する |
| 特定行動の後に商談化が多い | その行動の発生状況と他条件との組み合わせ | 行動の重みや閾値条件を再検討する |

条件を変えるときは、変更した項目と理由を残し、変更前後で対象になった相手と営業結果を比較します。想定した相手が増えず、対象外の相手が増えたなら、広げた条件を見直します。

## HubSpotのスコアをワークフローとレポートにつなぐ

HubSpotで利用できるスコア関連機能は、契約内容と自社ポータルの設定を確認してから選びます。

- **設定前** ── 評価の対象、引き渡し条件、営業が返す結果を決めます
- **設定後** ── 実際のレコードで想定どおりに動くかを確かめます

（出典：[HubSpotのリードスコアリング機能の概要](https://knowledge.hubspot.com/scoring/understand-the-lead-scoring-tool)）

### スコアの対象と種類を決める

まず、営業が対応する単位を決めます。

- **担当者への連絡が中心** ── コンタクトの情報を確認します
- **企業単位で優先順位を付ける** ── 会社の情報を確認します

両方を参照する場合は、関連付けられたレコードのどの値を判断に使うかを明確にします。設定後は、次の相手を実際のレコードで確認します。

- **属性が十分に入った相手**
- **情報が欠けた相手**
- **複数の担当者がいる会社**

期待と異なる点数が出たら、配点を変える前に、評価対象、値、関連付けのどこが想定と異なるかを調べます。

### ワークフローでMQL後の対応をつなぐ

利用可能な機能と既存の設定を確認したうえで、条件に合うレコードから担当者への通知やタスク作成、ライフサイクルステージの更新へつなぐ方法を検討します。

既存の更新ルールがある場合は、どの条件で動くかを先に確認します。手順は、次の順に整理します。

1. **対象の判定**
2. **除外条件の確認**
3. **担当者への引き渡し**
4. **対応結果の記録**

テストでは、条件を満たす相手に加え、既存顧客、対応中の相手、対象外属性の相手を確認します。通知漏れや重複が見つかったら対象条件を修正し、再び同じレコードで確認してから運用を広げます。

## 運用の失敗を定期的な見直しで防ぐ

顧客像や営業プロセスが変われば、以前の配点が現在の判断に合わなくなることがあります。見直しでは、次を決めます。

- **見直し担当**
- **確認する営業結果**
- **変更理由の記録先**

点数の分布だけでなく、営業へ渡した相手の内容と、その後の判断を確認します。

### 典型的な失敗と見直す箇所

| 失敗 | 起きる理由 | 見直す内容 |
| --- | --- | --- |
| スコアが上がり続ける | 古い行動を高く評価したまま | 行動の時間減衰と無反応の条件を確認 |
| 営業がスコアを信用しない | 実際の商談化と評価が合わない | 営業の対応結果と点数の関係を確認 |
| ルールが放置される | 見直し担当と時期が決まっていない | 確認担当、レビュー日、変更履歴を決める |
| 属性が空欄で評価できない | 情報取得や入力の流れが不足 | 必要な項目と入力タイミングを見直す |
| 属性情報が不足している | フォーム項目が少なすぎる | プログレッシブ・プロファイリングで段階的に顧客情報を取得する |

問題が見つかったら、その判断に至ったレコードを確認します。

- **値の欠落が原因** ── 取得方法を見直します
- **古い行動が原因** ── 時間の扱いを見直します
- **営業判断との食い違いが原因** ── 引き渡し条件を見直します

**原因が分かる前に配点をまとめて変えないようにします。**

### 担当者の勘ではなく、共通手順で対応する

営業担当ごとに判断が分かれる場合は、同じレコードのどの情報を見て異なる結論に至ったかを確認します。高く評価する行動、MQL後に確認する情報、対象外と判断した理由の記録先をそろえます。

営業タスクには、点数だけでなく確認すべき内容を記し、判断に迷った場合の相談先も決めます。同じ例外が繰り返されるなら、個別対応を続ける理由があるか確認し、共通ルールへ反映するか判断します。

### 失注や保留を育成へ戻す

商談へ進まなかった相手や、失注・保留になった相手については、理由と次に確認すべき条件を残します。新しい行動が見られた場合も、以前の対応履歴を確認してから次の連絡を決めます。

再度営業へ通知する条件には、新しい行動だけで足りるか、以前の営業結果も確認するかを含めます。対応中の相手に重複連絡が起きたら、通知条件と担当者の確認手順を見直します。

## HubSpotのリードスコア画面で確認できること

スコアを運用に組み込む際は、設定した条件だけでなく、評価の対象と関連する情報を自社ポータルで確認します。次の画像はHubSpotのリードスコアリング製品ページです。

画像を見た後は、自社の画面で利用できる機能、評価対象、点数の根拠を確認し、営業へ渡す判断に必要な情報がそろうか確かめてください。

![HubSpotのリードスコアリング製品ページ（英語）。](https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/library/hubspot_lead_scoring_en.png)

### AIスコアと手動ルールを使い分ける

手動スコアリングとAIを利用するスコアは、評価の作り方と、営業結果を使って確認・調整する手順で比較します。

AI関連機能の利用条件は、自社ポータルと公式案内で確認してください。（出典：[HubSpotでAIを使ってコンタクトスコアを作成する](https://knowledge.hubspot.com/scoring/build-lead-scores-with-ai)）

| 観点 | 手動スコア | AIを利用するスコア |
| --- | --- | --- |
| 評価の組み立て | 担当者が属性や行動のルールを設定 | AIによる評価機能を使ってスコアを作成 |
| 運用 | 営業とマーケティングがルールを見直す | 利用条件と対象データを確認して運用する |
| 始め方 | 受注条件や営業プロセスをもとに小さく作る | 利用可能な機能と評価対象を確認して試す |

どちらを使う場合も、先に営業へ渡す条件と対応手順を定義します。

- **手動ルール** ── 属性や行動ごとの評価を確認して調整します
- **AIを利用できる場合** ── 対象データと営業結果を見比べ、スコアをどの判断の参考にするか決めます

営業判断と食い違う相手がいれば、その内容を確認してから利用範囲を広げます。

### 初期設計を小さく始め、段階的に広げる

最初は、受注顧客の特徴と、営業が次の行動を決めやすい主要な行動に絞ります。実際のレコードで点数の理由を説明でき、引き渡し後の結果が記録できるようになったら、条件を追加するか判断します。

追加したい条件が見つかったら、その条件によって対象者や営業の対応がどう変わるかを確認します。対応が変わらないなら、採点項目を増やす必要があるか再検討します。

企業様によって最適な形は異なります。**営業対象、取得できる情報、対応体制に合わせて、使う条件を選びます。**

## よくある質問

### 属性スコアと行動スコアは、どちらか一方だけでも使えますか？

一方の情報だけを評価に使うかは、何を判断したいかで決めます。たとえば属性情報しかない段階では、顧客像との適合を確認する材料として扱い、現在の関心まで点数から推測しません。営業への引き渡しを決める場合は、手元にない情報と、それを確認する担当者を明確にします。確認結果を踏まえて、引き渡すか情報提供を続けるか判断してください。

### スコアの配点はどう決めればよいですか？

受注顧客の属性と商談につながった行動を確認し、仮の配点を既存レコードへ当てはめます。営業が優先したい相手との食い違いを調べ、値の誤りや未入力が原因ならデータを整えます。評価条件が原因なら、その条件を変えた場合に対象者がどう変わるか確認してから配点を調整します。

### スコアが上がり続けて、多くのリードが高評価になります。

高得点になったレコードを見て、古い行動、同種の行動の積み重ね、対象外条件の反映を確認します。原因が古い行動なら時間の扱いを、行動の積み重ねなら加点条件を見直します。変更後は営業の対応結果と比べ、判断の食い違いが残るか確かめます。

### AIのスコアに任せれば、手動の設計は不要ですか？

営業へ渡す条件、除外する相手、対応結果の記録方法は決める必要があります。AI関連機能を利用できる場合も、評価対象と実際の営業判断を比較します。判断が食い違うレコードを確認し、どの場面でスコアを参考にするか決めてから運用します。

## まとめ

リードスコアリングは、属性と行動を分けて評価し、営業とマーケティングが次の対応を判断するための共通基準です。

配点から始めず、営業へ渡す対象と対応結果の記録方法を決めてから、実際のレコードで条件を試します。着手するときは、次の順序で進めます。

1. 営業へ渡す対象、除外する条件、対応結果を記録する場所を決めます。
2. 受注顧客の属性と商談につながった行動から、仮の加点・減点条件を作ります。
3. 実際のレコードで対象者を確認し、営業判断との食い違いがデータ、配点、引き渡し条件のどこから生じたか調べます。
4. 引き渡し後の結果を見て条件を調整します。結果が記録されていなければ、先に記録方法を整えます。

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 株式会社StartLink 代表取締役。累計150社以上のHubSpotプロジェクト支援実績を持ち、Claude CodeやHubSpotを軸にしたAI活用支援・経営基盤AXのコンサルティング事業を展開。  
 HubSpotのトップパートナー企業や大手人材グループにて、エンタープライズCRM戦略策定・AI戦略ディレクションを経験した後、StartLinkを創業。現在はCRM×AIエージェントによる経営管理支援を専門とする。

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  "featureList" : [ "取引（Deal）から見積書・請求書を自動作成", "会社情報とマネーフォワード取引先の同期", "商品項目・品目マスタの連携", "月次・固定回数の継続請求に対応（Professionalプラン以上）", "合算請求（Enterpriseプラン限定）", "前受請求（一括請求・月次計上）（Enterpriseプラン限定）", "原価登録（MF会計への仕訳登録）で案件別の原価・粗利を可視化（Enterpriseプラン限定）", "取引レコードにCRMカードで連携ステータスを表示" ],
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