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title: HubSpot Breeze Copilotのプロンプト58式｜実務での使い方
description: HubSpot Breeze Assistant（Copilot）は、HubSpotの全画面から呼び出せる会話型AIです。本記事で紹介する58例の分類と、取引分析・問い合わせ傾向の把握・レコード作成など実務で使えるプロンプト例、AIと人間の役割分担まで解説します。
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# HubSpot Breeze Copilotのプロンプト58式｜実務での使い方

- 2025年6月15日
- 最終更新: 2026年10月24日

![Breeze Assistantに企業のアクティビティ要約を依頼する流れ（架空の例）](https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/generated/gen_U1011_activity_summary_v2.png)

この記事の結論

HubSpot Breeze Assistant（日本語表記は「Breezeアシスタント」。旧称 Breeze Copilot）は、HubSpotのCRMプラットフォームに組み込まれた会話型AIアシスタントです。CRMデータを参照しながら、調査・要約・レコード操作をチャットで進められ、HubSpotのトップナビゲーションバーから開き、まず「会社を要約」のような公式プロンプトを1つ試すところから始められます。2026年10月時点で、HubSpotの公式ページでは「Breezeアシスタント」の名称が使われており、旧称の公式URL（breeze-copilot）は現行ページへ転送されます。

ブログ目次

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**HubSpot Breeze Assistant（日本語表記は「Breezeアシスタント」。旧称 Breeze Copilot）は、HubSpotのCRMプラットフォームに組み込まれた会話型AIアシスタントです。CRMデータを参照しながら、調査・要約・レコード操作をチャットで進められ、HubSpotのトップナビゲーションバーから開き、まず「会社を要約」のような公式プロンプトを1つ試すところから始められます。**2026年10月時点で、HubSpotの公式ページでは「Breezeアシスタント」の名称が使われており、旧称の公式URL（breeze-copilot）は現行ページへ転送されます。

「商談前の企業リサーチに毎回時間がかかる」「レポートを一つずつ開いて数字を読み解くのが大変」「CRMへの入力作業が後回しになってしまう」——営業やマーケティングの現場では、こうした声をよく耳にします。

Breeze Assistantとは、HubSpotのすべての画面から呼び出せるチャット型のAIアシスタントです。HubSpotのAIスイート「Breeze」の中核機能の一つで、Assistant（タスク支援）のほか、[AIエージェント](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/updates/ai-agents-breeze-guide)や[データエージェント（データ強化機能）](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/hubspot-features/data-enrichment-design)などがBreezeに含まれます。なお、エージェントの管理画面は現在「Agent Hub」（旧Breeze Agents）、エージェントの作成機能は「エージェント作成ツール」（旧Breezeスタジオ）という名称になっています（2026年10月時点・HubSpot公式の製品ページより）。

社内のCRMデータをもとにしたパーソナライズされたインサイトをリアルタイムに提供し、営業リサーチやコンテンツ作成、ルーチンタスクの効率化まで幅広くサポートするのが特徴です。

本記事は「[AI × CRMで企業価値を上げる設計思想｜経営者が知るべきAI CRM戦略](https://start-link.jp/hubspot-ai/ai/ai-crm-strategy/ai-crm-strategy-enterprise-value)」シリーズの一部です。 この分野の体系的な情報は[HubSpot AI・Breezeガイド](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/ai-breeze)でまとめています。

本記事はStartLinkの「[AI活用完全ガイド](https://start-link.jp/hubspot-ai/ai)」関連記事です。

## この記事でわかること

HubSpotのBreeze Assistantをこれから使い始める方にも、すでに実務で触れている方にも、すぐ試せるプロンプトの型と、AIに任せる範囲の考え方がわかる内容にしています。

- **Breeze Assistantの基本機能とアクセス方法** — HubSpotのすべての画面から呼び出せるAIアシスタントの操作方法と、傾向分析・CRMレコード管理・コンテンツ生成の各機能を解説します
- **プロンプト58例の全体像** — HubSpotの公式プロンプトの例を中心に、本記事で紹介する58例を分類別に整理し、どの業務に使えるかを紹介します
- **取引分析やリサーチに使える実務プロンプト例** — 商談前の企業リサーチ、マーケティングレポートの要約、問い合わせ傾向分析など、すぐに実務で使えるプロンプトの具体例を提供します
- **AIと人間の役割分担の考え方** — Breeze Assistantに任せてよい業務と、人間が判断すべき業務の線引き、導入時の注意点を整理します

HubSpotを導入済みで、AI機能の具体的な使い方を知りたい営業・マーケティング・カスタマーサービス担当者の方に向けて書いています。最後まで読むと、自社の業務に合わせたプロンプトを自分で組み立てられるようになります。

## Breeze Assistantとは？基本機能と画面での位置づけ

### 2026年10月時点の公式の位置づけ

HubSpot公式の製品ページ（出典：https://www.hubspot.jp/products/artificial-intelligence/breeze-ai-assistant 、2026年10月24日に確認）では、Breezeアシスタントを次のように説明しています。

| 項目 | 公式ページの記載 |
| --- | --- |
| 位置づけ | 対話型AIアシスタント。マーケティング・営業・カスタマーサービスの各チームが、HubSpot内で回答を得る・コンテンツを作る・エージェントを構築するのを支援する |
| 参照する情報 | CRMデータ、顧客レコード、HubSpotのナレッジベース。連携したワークスペース（Google Workspace、Microsoft 365、Slackなど）の背景情報も活用する |
| できること | CRMデータに基づく質問、Eメール・提案書・レポートの下書き、打ち合わせ準備、営業パイプラインの分析、分かりやすい言葉でのエージェントやワークフローの構築 |
| 費用 | HubSpotのサブスクリプションに含まれ、追加費用はかからないと記載されている |
| 利用環境 | HubSpotモバイルアプリ（iOS・Android）でも利用できる |
| データの扱い | サードパーティーのAIプロバイダーは、契約上、顧客データでモデルを学習させることを禁じられていると記載されている |

契約プランごとの利用範囲や上限は変わることがあるため、導入前に[HubSpotの公式ページ](https://www.hubspot.jp/products/artificial-intelligence/breeze-ai-assistant)と契約中のプランの記載をあわせて確認してください。以降の画面の操作手順は、公開時（2025年6月）に確認した画面をもとにしています。表示や項目名は更新されている場合があります。

Breeze Assistantは、「組み込み型インテリジェンス」という考え方のもと、CRMデータやコンテンツエディター、レポート機能などプラットフォーム全体に深く組み込まれています。コンタクトの獲得から取引、顧客化までの一連のフローのどの画面で作業していても、その文脈に合わせてAIが支援してくれる点が特徴です。

### HubSpotの全画面から呼び出せるチャットインターフェース

以下の画面は、Breeze Assistantの公式紹介ページです。

![Breeze Assistantの公式紹介ページ](https://start-link.jp/hubfs/undefined-Jun-15-2025-02-06-46-1532-PM.png)

※旧名称 Copilot 時代（2025年6月時点）の画面です。現在の表示とは異なる場合があります。

参考リンク：[Breezeアシスタント（HubSpot公式）](https://www.hubspot.jp/products/artificial-intelligence/breeze-ai-assistant)

Breeze AssistantはHubSpotのすべての画面上で呼び出せるチャットインターフェースを持ち、「今何の作業をしているか」を把握して提案を行います。操作は直感的で、HubSpotのトップナビゲーションバーからアクセスでき、右側のパネルにチャットが表示されます。メッセージを入力するだけで会話を開始でき、過去のチャット履歴も確認可能です。

HubSpotモバイルアプリからもBreeze Assistantにアクセスできるため、外出先や移動中でもチャット形式でAIを活用し、業務を継続できます。商談への移動中に企業情報を要約してもらう、といった使い方も可能です。

### プロンプトに基づく傾向分析・調査

以下の画面は、Breeze Assistantに傾向分析を依頼しているプロンプト例です。

![Breeze Assistantの傾向分析プロンプト例](https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/generated/gen_U1011_blog_trend_prompt_crop.png)

※旧名称 Copilot 時代（2025年）の画面です。現在の表示とは異なる場合があります。

マーケティングEメールのパフォーマンスを要約したり、レポートダッシュボードから重要な洞察を発見したりする際にも、Breeze Assistantは頼れるアシスタントになります。詳細なレポートを一つ一つ読み込まなくても、主要な発見事項をすばやく把握して次のアクションにつなげられます。

### CRMレコードの管理と要約

Breeze Assistantでは、新しい取引レコードを迅速に作成したり、プロンプトで関連情報を入力・作成したりできます。既存レコードのプロパティ値の更新や担当者の割り当てなど、CRMデータベース管理のさまざまな操作をサポートします。CRMレコード全体の要約機能もあり、必要な情報を素早く把握するのに役立ちます。

以下の画面は、Breezeへの指示で関連する取引レコードを一括で更新した結果の画面です。更新結果はそのまま集計やレポートに反映されます。

![Breezeが関連取引4件を一括で「お見送り」更新した結果](https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/library/breeze_record_update2.png)

### 既存テキストからのコンテンツ生成・編集

以下の画面は、Breeze Assistantによるコンテンツ生成の画面です。

![Breeze Assistantのコンテンツ生成画面](https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/generated/gen_U1011_blog_draft_crop.png)

※旧名称 Copilot 時代（2025年6月時点）の画面です。現在の表示とは異なる場合があります。

HubSpotアカウント内のウェブサイトページ、ランディングページ、ブログ記事、ナレッジベース、マーケティングEメール、CTA（コールトゥアクション）のコンテンツ生成にBreeze Assistantを利用できます。コンテンツのテーマやレギュレーションをインプットすれば、簡易的な生成が可能です。

※本格的なコンテンツ制作や、外部情報を広く集める調査は、HubSpot外の生成AIのリサーチ機能と使い分ける考え方もあります。どのツールを選ぶかは、社内のセキュリティ方針・調査の深さ・費用の観点で比べて決めてください（一例として[HubSpotとディープリサーチ機能の連携検証](https://start-link.jp/hubspot-ai/ai/ai-tools/deep-research-guide)があります）。また、ワークフロー内でのAI活用については[「Breezeに依頼」の機能解説](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/ai-breeze/breeze-request)で詳しく紹介しています。

## 営業活動で使える活用シナリオとプロンプト例

営業担当者は日々、顧客とのコミュニケーションや情報収集、CRMへのデータ入力など多岐にわたる業務に時間を使っています。Breeze Assistantはこれらの時間を削減し、より戦略的な営業活動に集中できる環境を提供します。

### 新規レコード作成と情報更新

以下の画面は、Breeze Assistantでレコードを作成している画面です。

![Breeze Assistantのレコード作成画面](https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/generated/gen_U1011_company_record_crop.png)

※旧名称 Copilot 時代（2025年6月時点）の画面です。現在の表示とは異なる場合があります。

商談中に新しい見込み客や取引の情報を迅速にCRMへ登録したい場合、「Add deal」のようなプロンプトで関連情報を効率的に入力できます。

例えば、電話中に顧客名や興味のある製品、想定される取引額などをAssistantに入力するだけで、新しい取引レコードが生成されます。その後、「\[取引名\]を私に割り当てて」と指示したり、特定のプロパティ値を更新したりすることも可能です。手動でのデータ入力の手間が減り、営業担当者は顧客との対話に集中できます。

### 取引のクローズ傾向分析と商談フローの可視化

以下の画面は、取引データの分析をBreeze Assistantに依頼している画面です。

![Breeze Assistantの取引分析画面](https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/generated/gen_U1011_deal_flow_crop.png)

※旧名称 Copilot 時代（2025年6月時点）の画面です。現在の表示とは異なる場合があります。

営業マネージャーや担当者が、過去の取引データから商談の進み方やクローズまでの傾向を把握したい場面でも、Breeze AssistantはHubSpotのレポート機能と連携して主要な発見事項を抽出できます。

例えば、「過去3ヶ月間のクローズ済み取引データから、平均クローズ期間が最も短い取引タイプと、その商談フェーズにおける共通のボトルネックを分析してください」といったプロンプトを使うと、AIがデータを集計し、商談プロセスの改善に役立つ洞察を返してくれます。

> 自社のCRMデータに基づく簡易的な調査はHubSpot内のAssistantで完結しやすい一方、社外の情報まで広く集める詳細な調査や戦略立案は、HubSpot外のリサーチ機能との使い分けを検討する価値があります。選ぶ基準は、扱うデータの機密度・必要な調査の深さ・費用です。

### 特定企業の接点・アクティビティ確認

以下の画面は、Breeze Assistantで企業のアクティビティを確認している画面です。

![架空の取引先「サンプル商事」を例に、アクティビティ要約を依頼する流れを整理した図：プロンプト例、返ってくる内容、人が確認すること](https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/generated/gen_U1011_activity_summary_v2.png)

図：Breeze Assistantの使い方を整理した図（画面の写しではありません。社名・数値は架空です）

特定の企業やコンタクトとの過去のやり取りを迅速に把握することは、営業戦略を立てる上で重要です。例えば、「〇〇株式会社の最近1ヶ月間の活動履歴を要約し、現在の営業フェーズと次のアクションを提案してください」と尋ねると、過去のメールや通話ログ、ミーティングメモなどのテキスト情報を分析し、現在の営業状況と次に取るべきアクションを提案してくれます。

これにより、情報検索に費やす時間を減らし、顧客との関係構築に集中できます。受動的に情報を探すのではなく、AIが提示する情報をもとに能動的に行動する「プロアクティブな営業」への転換につながる機能です。

## マーケティングで使える活用シナリオとプロンプト例

マーケティング部門では、コンテンツの企画・制作、リードの獲得・育成、キャンペーンの分析など多岐にわたる業務があります。Breeze Assistantはこれらを効率化し、戦略的なマーケティング活動を後押しします。

### 問い合わせ内容の傾向分析

以下の画面は、問い合わせの傾向をBreeze Assistantで分析している画面です。

![架空の問い合わせデータを例に、問い合わせ傾向の分析を依頼する流れを整理した図：プロンプト例、返ってくる内容、人が確認すること](https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/generated/gen_U1011_inquiry_trend_v2.png)

図：Breeze Assistantの使い方を整理した図（画面の写しではありません。数値は架空です）

顧客からの問い合わせ内容は、市場のニーズや顧客の課題を把握するための貴重な情報源です。Breeze Assistantは、サービスチケットやメールのテキストデータを分析し、問い合わせ内容の傾向を把握するのに役立ちます。

例えば、「先週と今週の問い合わせ件数を比較し、増加傾向にある問い合わせ内容とその背景にある可能性のある要因を特定してください」といったプロンプトで、トレンドや潜在的な課題が浮き彫りになります。コンテンツ戦略やFAQの改善策を迅速に立案できるようになります。

### ブログ記事のパフォーマンス分析と改善

以下の画面は、ブログ記事の分析をBreeze Assistantに依頼している画面です。

![架空の記事を例に、ブログ記事の分析を依頼する流れを整理した図：プロンプト例、返ってくる内容、人が確認すること](https://start-link.jp/hubfs/blog/screenshots/generated/gen_U1011_blog_analysis_v2.png)

図：Breeze Assistantの使い方を整理した図（画面の写しではありません。記事名・内容は架空です）

ブログ記事の分析では、期間・指標・出力件数を指定して依頼します。例えば、「当社のブログ記事『HubSpot AI活用術』の過去6ヶ月間のアクセス数、滞在時間、コンバージョン等を分析し、改善すべき点を3つ提案してください」といったプロンプトを用いると、データから具体的な改善点を抽出してフィードバックしてくれます。

## 実務で使えるプロンプト例の一覧

ここまでのシナリオをふまえ、実務で活用できるプロンプト例を一覧にまとめます。自社のデータ構造や業務に合わせて、対象期間や条件を調整して使ってみてください。

### シナリオ別のプロンプト例

| 業務シナリオ | 具体的なプロンプト例 | 関連データソース |
| --- | --- | --- |
| 営業状況把握 | 「〇〇株式会社の最近1ヶ月間の活動履歴を要約し、現在の営業フェーズと次のアクションを提案してください。」 | コンタクト、会社、取引レコード、アクティビティログ |
| 商談進捗分析 | 「過去3ヶ月間のクローズ済み取引データから、平均クローズ期間が最も短い取引タイプと、その商談フェーズにおける共通のボトルネックを分析してください。」 | 取引レコード、レポート |
| 問い合わせ傾向分析 | 「先週と今週の問い合わせ件数を比較し、増加傾向にある問い合わせ内容とその背景にある可能性のある要因を特定してください。」 | サービスチケット、レポート、Eメール |
| ブログ記事改善 | 「当社のブログ記事『HubSpot AI活用術』の過去6ヶ月間のアクセス数、滞在時間、コンバージョン率を分析し、改善すべき点を3つ提案してください。」 | ブログ記事データ、レポート |
| 新規コンテンツ作成 | 「HubSpotのCRMデータに基づき、新規リード向けのウェルカムメールのドラフトを作成してください。件名と本文の冒頭にパーソナライズ要素を含めてください。」 | コンタクト、会社レコード、メールテンプレート |
| 顧客フィードバック分析 | 「顧客フィードバック調査の回答を要約し、最も頻繁に言及されているポジティブな点と改善点をそれぞれ3つずつ抽出してください。」 | フィードバック調査データ |

### プロンプトを組み立てるときのコツ

実務で使うときは、「対象（どのレコード・期間か）」「やってほしい処理（要約・比較・抽出など）」「出力の形（箇条書き・個数など）」の3点をプロンプトに含めると、期待に近い回答が得やすくなります。

#### 弱いプロンプトと改善後のプロンプトの比較

同じ依頼でも、対象・処理・出力形式が抜けていると、一般的な回答になりやすくなります。

| 観点 | 弱いプロンプト | 改善後のプロンプト |
| --- | --- | --- |
| 商談前の準備 | 「この会社について教えて」 | 「この会社レコードの直近3か月のメール・メモ・取引の変更履歴を要約し、懸念点と次回の確認事項を3点ずつ箇条書きにしてください」 |
| 取引の分析 | 「取引の傾向を分析して」 | 「今四半期にクローズ予定の取引のうち、最終活動日から14日以上経過しているものを抽出し、担当者別に件数をまとめてください」 |
| 問い合わせの確認 | 「問い合わせを要約して」 | 「先月作成されたチケットを件名とカテゴリで分類し、件数の多い順に上位5件と代表的な内容を1行ずつ示してください」 |

改善後のプロンプトは、(1)対象のレコードと期間、(2)抽出条件（日数・フェーズなど）、(3)出力の形と件数、の3点が揃っています。HubSpotのプロパティ名（取引ステージ、最終活動日など）をそのまま書くと、意図が伝わりやすくなります。

#### 期待どおりに動かないときの切り分け

| 症状 | 考えられる原因 | 確認すること |
| --- | --- | --- |
| 回答が一般論にとどまる | 対象レコードや期間を指定していない | 会社名・取引名・期間をプロンプトに入れ直す |
| 要約が薄い | レコードに活動履歴・メモが少ない | 入力ルールを見直す。メール・通話・ミーティングを記録する運用になっているか |
| 数字が画面のレポートと合わない | 集計の条件（期間・パイプライン・担当者）がずれている | 同じ条件で標準レポートを作り、件数を突き合わせる |
| 参照できないレコードがある | ユーザーの権限や、プランごとの機能範囲 | 該当ユーザーのアクセス権限と、契約プランの記載を確認する |

AIの回答に含まれる数値や固有名詞は、重要な判断に使う前に、元のレコードやレポートで照合しておくと安心です。

うまくいったプロンプトはチームで共有し、テンプレートとして蓄積しておくと、個人の工夫に依存しない仕組みとして回せます。担当者が変わっても同じ品質でAIを使い回せる点が、仕組み化のメリットです。

## 本記事で紹介する58例の分類（2025年6月時点の確認）

本記事では、2025年6月時点で確認したプロンプトのうち58例を取り上げます。この件数はHubSpot公式が示す総数ではなく、本記事で列挙した数です。2026年10月時点では、HubSpotのAI機能の更新が続いており、プロンプトの一覧や名称が当時と異なる場合があります。以下は2025年6月に確認した分類です。最新の一覧は、HubSpot画面内のAssistantで確認してください。

以下の画面は、Breeze Assistantで利用できるプロンプトの一覧画面です。

![Breeze Assistant利用可能プロンプト一覧](https://start-link.jp/hubfs/undefined-Jun-15-2025-02-51-05-8288-PM.png)

※旧名称 Copilot 時代（2025年6月時点）の画面です。現在の表示とは異なる場合があります。

### 生成（コンテンツ生成系）

メール・ブログ・ナレッジベースなどの「下書きの叩き台」を作る系統です。ブランドの文体や禁止表現をプロンプトに添えると、修正の手間が減ります。公開前の最終チェックは人が行います。

- リストを生成
- LinkedIn記事を作成
- 最初のアプローチEメールの下書きを作成
- リードとの関係を再び築くためのEメールの下書きを作成
- SMSを生成
- メタディスクリプションを生成
- ワークフローを生成
- ブログのアイデアを生成
- ブログ記事を生成
- ブログタイトルを生成
- Eメールの見出しを生成
- Eメールの件名を生成
- 見出しを生成
- 段落を生成
- テキストを翻訳
- 画像を生成
- ナレッジベース記事を生成
- ナレッジベース記事のサブタイトルを生成
- ナレッジベース記事のタイトルを生成

### 要約（サマリー系）

レコードに溜まった活動履歴を短くまとめる系統で、最初に試すのに向いています。要約の質はレコードの記録量に左右されるため、メモや活動の記録が少ない対象では薄くなります。

- 記事を要約
- キャンペーンを要約
- 会社を要約
- コンタクトを要約
- 取引を要約
- チケットを要約
- フィードバックアンケートを要約

### リサーチ（調査系）

CRM内の絞り込みと、会社・競合・技術などの外部情報の調査にまたがる系統です。外部情報は出典が変わりやすいため、商談や提案に使う前に、元の情報源で確認します。

- コンタクトを自分自身に割り当てる
- 週ごとのチケット量を比較
- オブジェクトを数える
- 会社を見つける
- プロパティーを使用してコンタクトを見つける
- まもなくクローズする取引を見つける
- 対応が必要な取引を見つける
- 担当者がいない取引を見つける
- 担当者のオブジェクトのリストを作成
- 会社を調査
- 会社ニュースを調査
- 競合他社を調査
- 資金調達ラウンドを調査
- テクノロジーを調査
- HubSpotでメモを確認
- 会社とのエンゲージメントを表示
- コンタクトとのエンゲージメントを表示
- コンタクトを更新

### レポート・オブジェクト追加・その他

集計とレコード作成の系統です。レコードの作成は、重複や誤入力が残ると後続のレポートに影響するため、実行前に内容を読み返す運用にします。

**レポート（レポーティング系）**

- 取引の比較（時系列）
- 追加されたコンタクト数
- 追加された取引数
- 追加されたチケット数
- レポートを生成

**オブジェクトを追加（データ作成系）**

- 会社を追加
- コンタクトを追加
- 取引を追加
- コンタクトにメモを追加
- タスクを追加
- チケットを追加

**HubSpotのハウツー・準備**

- HubSpotについて尋ねる
- 会社とのミーティングの準備をする
- コンタクトとのミーティングの準備をする

## AIに任せる範囲と人間が判断すべき範囲

Breeze Assistantは、すべてを任せる道具ではありません。使いこなすには、データの扱いと機能の限界を理解し、AIと人間の役割分担を決めておくことが大切です。

### データアクセスとプライバシー

企業がAIツールを導入する際に懸念されるのが、データのプライバシーとセキュリティです。HubSpotのプラットフォームに保存されたデータはユーザーに帰属し、HubSpotはセキュリティプログラムでデータを保護し、サービス利用規約とプライバシーポリシーで認められた範囲でのみデータを利用するとされています。

### Breeze Assistantの限界：できないこと

Breeze Assistantは多機能ですが、限界を把握しておくと活用しやすくなります。例えば、現時点ではコールログやミーティングログの録画データを直接文字起こしして分析することはできません。一方で、HubSpot公式の説明では、Breeze Assistantは質問に関係するCRMレコードに加え、プロンプトに追加したファイル、接続したアプリの検索結果、ナレッジボールトの内容も参照するとされています（ユーザーの権限の範囲内）。録画そのものを文字起こしする機能とは区別して、レコードや添付ファイルなど参照できる情報をもとに集計・分析する形で使うものと捉えてください。

ただし、通話ログの分析が必要な場合は[HubSpotのAI議事録（会話インテリジェンス）](https://start-link.jp/hubspot-ai/hubspot/hubspot-features/recording)を活用する方法もあります。「Assistantでできないこと」を把握した上で、まずは実務で使える箇所から適用範囲を広げていくのが現実的な進め方です。

### AIと人間の役割分担の考え方

私たちは、Breeze Assistantを「超一流の代わり」ではなく「アシスタント」として位置づけることをおすすめしています。リサーチや要約、下書きの叩き台はAIに任せ、最終判断は人間が行います。この分担が品質とスピードの両立につながります。

| AIに任せやすい業務 | 人間が判断すべき業務 |
| --- | --- |
| レコードの要約・活動履歴の整理 | 営業戦略やアプローチ方針の決定 |
| 問い合わせ傾向の集計・分類 | 大型案件の対応方針 |
| コンテンツの下書き・翻訳 | 公開前の最終チェック |
| レポートの要点抽出 | 分析結果からの施策判断 |

メール送信やレコードの一括更新など、実行系の操作は人間が内容を確認してから進める運用が安心です。AIの出力はあくまで叩き台と捉え、最後は人がレビューする形にしておきましょう。

### 導入支援の現場での見方

HubSpotの導入・構築支援では、Assistantの活用が定着するかどうかは、ツールの機能よりも「CRMのデータが整っているか」で決まる場面が多くあります。Assistantは、CRMに入力された情報を読んで答えるため、取引の担当者・フェーズ・活動履歴が空欄だらけでは、要約や分析も浅くなります。AIの活用を始める前に、プロパティの入力ルールと必須項目を整えておくことが、投資対効果を左右します。プロンプトの種類ごとに、事前に整えておきたいデータは次のとおりです。

| 使いたいプロンプト | 先に整えるデータ | 整備の観点 |
| --- | --- | --- |
| 会社・コンタクトの要約、打ち合わせ準備 | メール・通話・ミーティング・メモの記録 | 営業活動をHubSpot上に残す運用になっているか。メールの連携が有効か |
| 取引の分析・クローズ傾向 | 取引ステージ、金額、クローズ予定日、失注理由 | 必須項目になっているか。ステージの定義が部門内で揃っているか |
| 問い合わせ傾向の分析 | チケットのカテゴリ、件名、ステータス | 分類のプロパティが選択式で統一されているか |
| ブログ・メールの分析 | 流入元・キャンペーンの紐づけ | キャンペーンとコンテンツが紐づけられているか |

この整備は、Assistantのためだけでなく、レポートやワークフローの精度にも効く投資です。

### Breeze Assistantと、エージェント・「Breezeに依頼」の使い分け

Assistantは、基本的に人が画面を見ながら対話で使う道具です。保存したプロンプトを毎日などの設定した頻度で自動実行する「スケジュールされたプロンプト」もありますが、これは実行する本人用のチャットを定期的に開始する仕組みで、HubSpot公式の案内では1ユーザーあたり最大5件までです。レコードが条件に合ったときに処理を走らせるワークフローとは別物です。一方、ワークフロー内の「Breezeに依頼」や、Agent Hubで管理するAIエージェントは、人が張り付かなくても繰り返し動く仕組みです。使い分けの目安を表にします。

| 用途 | 向いている機能 | 理由 |
| --- | --- | --- |
| 一回きりの調査・要約・下書き | Breeze Assistant | 人が内容を見て、その場で指示を直せる |
| 条件に合うレコードへの定型処理 | ワークフロー＋「Breezeに依頼」 | 同じ処理を毎回自動で実行できる |
| 複数の手順にまたがる継続的な業務 | AIエージェント | 状況に応じて判断しながら動く。管理画面で稼働状況を確認する |

まずAssistantで「どんなプロンプトなら安定して良い結果が出るか」を確かめ、再現できたものをワークフローやエージェントへ移す順序が、手戻りの少ない進め方です。

### スモールスタートで始める

いきなり全部門で使い始めるのではなく、まずは「レコードの要約」「問い合わせ傾向の確認」など、効果を実感しやすい用途から試すのがおすすめです。企業様によって最適な使い方は異なりますので、自社で再現性のあるプロンプトを少しずつ見つけて、チームの定型業務に組み込んでいく進め方が合っています。

## 最新情報の確認方法

HubSpotのAI機能は名称・提供範囲・画面が頻繁に更新されます。この記事の本文は2026年10月時点の公式ページ（Breezeアシスタントの製品ページ）をもとにしていますが、実際に導入判断をする際は、次の順で確認する方法があります。

1. HubSpotの公式製品ページで現行の名称と機能説明を確認する
2. HubSpot公式のナレッジベース（knowledge.hubspot.com）で、操作手順と利用条件を確認する
3. 自社のHubSpotアカウントで、実際のAssistantの画面と、ユーザーごとの権限を確認する

## よくある質問

### Q1. HubSpot Breeze Assistantとは何ですか？

HubSpotのCRMプラットフォームに組み込まれた会話型AIアシスタントです。HubSpotのすべての画面から呼び出せるチャットインターフェースを持ち、CRMデータを参照しながら、レコードの作成・要約・分析やコンテンツ生成を会話形式で実行できます。

### Q2. Breeze Assistantはどこから呼び出せますか？

HubSpotのトップナビゲーションバーからアクセスでき、右側のパネルにチャットが表示されます。メッセージを入力するだけで会話を開始でき、過去のチャット履歴の確認も可能です。HubSpotモバイルアプリからも利用できます。

### Q3. Breeze Assistantでできないことはありますか？

コールログやミーティングログの録画データを直接文字起こしして分析することは、現時点ではできません。レコードや追加したファイル、接続アプリの情報など、参照できる情報をもとに集計・分析する形での提供です（録画の直接の文字起こしとは別です）。通話ログの分析が必要な場合は、AI議事録（会話インテリジェンス）の活用を検討してください。

### Q4. Breeze Copilotと Breeze Assistantは別の機能ですか？

同じ機能です。以前は「Breeze Copilot」と呼ばれており、現在のHubSpot公式ページでは「Breezeアシスタント（Breeze Assistant）」の名称です（2026年10月時点）。旧称のURLは現行ページへ転送されます。

### Q5. Breeze Assistantに追加費用はかかりますか？

HubSpot公式の製品ページでは、HubSpotのサブスクリプションに含まれると説明されています（2026年10月24日に確認）。利用できる機能や上限は契約プランによって異なる可能性があるため、契約中のプランと公式の価格ページでご確認ください。

### Q6. プロンプトは自分で作る必要がありますか？

本記事では58例のプロンプト（2025年6月時点の確認）を、生成・要約・リサーチ・レポートなど用途別に紹介しています。まずは公式プロンプトを試し、自社の業務に合わせて対象期間や条件を調整していくのが早道です。

## まとめ

HubSpotのBreeze Assistantは、営業・マーケティング・カスタマーサービスの定型業務を、チャット形式の指示で効率化するAIアシスタントです。CRMデータと一体で動くため、データ検索やレポートの要点抽出、コンタクトや取引の作成といった日常操作を素早く完了できる点が魅力です。

ポイントを整理すると以下の通りです。

- Breeze AssistantはHubSpotの全画面から呼び出せる会話型AIで、CRMデータを参照した分析・要約・レコード操作ができます
- 2026年10月時点では、現行名は「Breezeアシスタント」（旧称 Breeze Copilot）で、公式ページ上はHubSpotのサブスクリプションに含まれると説明されています
- 本記事で紹介する58例（2025年6月時点の確認）を土台に、自社業務に合わせたプロンプトを組み立てられます
- AIに任せる範囲と人間が判断する範囲を分け、実行系の操作は人間がレビューする運用が安心です

まずは「コンタクトや取引の要約」から試してみてください。次の3ステップで進めると取り組みやすいです。

1. HubSpotのトップナビゲーションからBreeze Assistantを開き、「会社を要約」などの公式プロンプトを試す
2. 自社で頻度の高い業務（商談前リサーチ、問い合わせ確認など）を一つ選び、プロンプトを調整する
3. 再現性のあるプロンプトをチームで共有し、定型業務として仕組み化する

StartLinkは、HubSpotの導入設計から運用定着まで一貫して支援しています。CRMを活用した業務効率化やAIとの連携に関するご相談は、CRM特化型コンサルティングのHubSpotゴールドパートナーのStartLinkまでお気軽にお問い合わせください。

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### 今枝 / Imaeda

 株式会社StartLink 代表取締役。累計150社以上のHubSpotプロジェクト支援実績を持ち、Claude CodeやHubSpotを軸にしたAI活用支援・経営基盤AXのコンサルティング事業を展開。  
 HubSpotのトップパートナー企業や大手人材グループにて、エンタープライズCRM戦略策定・AI戦略ディレクションを経験した後、StartLinkを創業。現在はCRM×AIエージェントによる経営管理支援を専門とする。

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  "description" : "HubSpotのCRMレコードとNotionのページ・データベースを接続。HubSpotの画面から離れずにNotionのすべてにアクセスできるHubSpotマーケットプレイスアプリ。",
  "featureList" : [ "CRMカードからNotionページの作成・閲覧・編集", "NotionデータベースをCRMタブにテーブル表示", "4つのワークフローアクションで自動化", "コンタクト・会社・取引・チケット・サービス・プロジェクト対応" ],
  "installUrl" : "https://ecosystem.hubspot.com/marketplace/listing/sync-for-notion-bystartlink",
  "name" : "Sync for Notion",
  "offers" : [ {
    "@type" : "Offer",
    "description" : "ページ・DB合計50件まで",
    "name" : "Free",
    "price" : "0",
    "priceCurrency" : "JPY"
  }, {
    "@type" : "Offer",
    "billingIncrement" : "P1M",
    "description" : "無制限",
    "name" : "Professional",
    "price" : "10000",
    "priceCurrency" : "JPY"
  } ],
  "operatingSystem" : "Web",
  "url" : "https://start-link.jp/sync/notion"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://start-link.jp/#product-sync-moneyforward",
  "@type" : "SoftwareApplication",
  "applicationCategory" : "BusinessApplication",
  "author" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#organization"
  },
  "description" : "HubSpotとマネーフォワード クラウドを連携。取引情報から見積書・請求書を自動作成し、取引先・品目の同期や継続請求に対応するHubSpot連携アプリ。",
  "featureList" : [ "取引（Deal）から見積書・請求書を自動作成", "会社情報とマネーフォワード取引先の同期", "商品項目・品目マスタの連携", "月次・固定回数の継続請求に対応（Professionalプラン以上）", "合算請求（Enterpriseプラン限定）", "前受請求（一括請求・月次計上）（Enterpriseプラン限定）", "原価登録（MF会計への仕訳登録）で案件別の原価・粗利を可視化（Enterpriseプラン限定）", "取引レコードにCRMカードで連携ステータスを表示" ],
  "installUrl" : "https://ecosystem.hubspot.com/ja/marketplace/listing/sync-for-moneyforward-bystartlink",
  "name" : "Sync for Money Forward",
  "offers" : [ {
    "@type" : "Offer",
    "description" : "請求月5件・見積月20件まで",
    "name" : "Free",
    "price" : "0",
    "priceCurrency" : "JPY"
  }, {
    "@type" : "Offer",
    "billingIncrement" : "P1M",
    "description" : "請求月50件・見積月100件まで",
    "name" : "Professional",
    "price" : "4000",
    "priceCurrency" : "JPY"
  }, {
    "@type" : "Offer",
    "billingIncrement" : "P1M",
    "description" : "無制限",
    "name" : "Enterprise",
    "price" : "10000",
    "priceCurrency" : "JPY"
  } ],
  "operatingSystem" : "Web",
  "url" : "https://start-link.jp/sync/moneyforward"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://start-link.jp/#product-sync-chatwork",
  "@type" : "SoftwareApplication",
  "applicationCategory" : "BusinessApplication",
  "author" : {
    "@id" : "https://start-link.jp/#organization"
  },
  "description" : "HubSpotとChatworkを連携。ワークフローからChatworkのルームへ通知を送り、CRMカード上で最新のやり取りの確認と返信ができ、紐付けたルームの新着メッセージをHubSpotのノートとして自動で記録するHubSpot連携アプリ。",
  "featureList" : [ "ワークフローアクション「Chatworkに通知」（取引・会社・コンタクト・チケット対応）", "送信先ルームIDとメッセージ本文にHubSpotのプロパティを差し込み", "取引・会社・コンタクトとChatworkルームの紐付け（全プラン無制限）", "CRMカードにルームの最新100件のメッセージを表示（Professionalプラン以上）", "CRMカードからChatworkへメッセージを送信（Professionalプラン以上）", "紐付けたルームの新着メッセージをHubSpotのノートへ自動記録（Enterpriseプラン限定）", "引用や装飾を、HubSpotのノートでも読みやすい見た目のまま記録", "OAuth接続とAPIトークン接続（SAML/SSO環境向け）に対応" ],
  "installUrl" : "https://ecosystem.hubspot.com/marketplace/listing/sync-for-chatwork-bystartlink",
  "name" : "Sync for Chatwork",
  "offers" : [ {
    "@type" : "Offer",
    "description" : "通知 月10件まで・ルーム紐付け無制限",
    "name" : "Free",
    "price" : "0",
    "priceCurrency" : "JPY"
  }, {
    "@type" : "Offer",
    "billingIncrement" : "P1M",
    "description" : "通知無制限・CRMカードで最新100件の表示とメッセージ送信",
    "name" : "Professional",
    "price" : "3000",
    "priceCurrency" : "JPY"
  }, {
    "@type" : "Offer",
    "billingIncrement" : "P1M",
    "description" : "Professionalの全機能＋メッセージ同期（30分ごと）",
    "name" : "Enterprise",
    "price" : "10000",
    "priceCurrency" : "JPY"
  } ],
  "operatingSystem" : "Web",
  "url" : "https://start-link.jp/sync/chatwork"
}
```