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「基幹システムとCRMのデータを連携したいが、API設計の指針がなく、ベンダー任せになっている」「Zapierで簡易連携を始めたが、データ量が増えてエラーが頻発するようになった」「API連携のセキュリティ要件を情シスとして整理したいが、CRMベンダーごとに仕様が異なり、統一的な設計ができていない」
CRMと外部システムのAPI連携は、顧客データの一元管理やビジネスプロセスの自動化を実現するための重要な技術基盤です。しかし、CRM API連携の設計を場当たり的に進めると、連携エラーの頻発、セキュリティの脆弱性、運用保守コストの肥大化といった問題に直面します。
本記事では、CRM API 連携方法の全体像を体系的に整理します。REST API、Webhook、iPaaS(Zapier/Make/Workato)の使い分け判断基準、APIゲートウェイの設計、認証・認可(OAuth 2.0、APIキー)の実装パターン、そして連携パターン別のメリット・デメリット比較表まで、情シス部門がCRM 外部連携を設計・構築する際の実践ガイドとしてお使いください。
この記事でわかること
- CRM API連携の3つの接続方式(REST API・Webhook・iPaaS)の違いと使い分け基準
- 連携パターン別のメリット・デメリット比較表
- APIゲートウェイの設計と導入判断基準
- OAuth 2.0・APIキーの認証・認可パターンとSaaS API セキュリティの設計指針
- レート制限・エラーハンドリング・リトライ設計の実践ノウハウ
- CRM 外部連携プロジェクトの進め方と運用監視の仕組み
CRM API連携の全体像|なぜAPI連携が必要なのか
API連携が求められる背景
BtoB企業のシステム環境は、CRMを中心に複数のSaaSツールと基幹システムが並存する構成が一般的です。これらのシステム間でデータを連携する手段として、API連携は不可欠な技術要素になっています。
| 連携ニーズ | 具体例 | ビジネスインパクト |
|---|---|---|
| CRM ↔ MA | リードデータの双方向同期 | マーケ施策の精度向上、リードフォローの迅速化 |
| CRM → BI | 商談・売上データのリアルタイム可視化 | 経営判断の迅速化 |
| CRM ↔ 基幹システム | 受注データの連携、顧客マスタの同期 | 二重入力の排除、データ整合性の確保 |
| CRM ↔ CSツール | 顧客情報・対応履歴の共有 | 顧客体験の向上、解約率の低減 |
| CRM ↔ 会計ソフト | 請求データ・入金データの連携 | 請求業務の自動化、売上管理の正確性向上 |
| CRM → チャットツール | 商談更新・アラートの通知 | 営業アクションの迅速化 |
API連携の3つの方式
CRM API 連携方法は、大きく以下の3つの方式に分類されます。
方式1:REST API(直接接続)
CRMが提供するREST APIを使い、プログラムから直接データの取得・作成・更新・削除(CRUD)を行う方式です。
方式2:Webhook(イベント駆動型)
CRM上で特定のイベント(コンタクト作成、商談ステージ変更など)が発生した際に、指定したURLに自動でHTTPリクエストを送信する方式です。
方式3:iPaaS(Integration Platform as a Service)
Zapier、Make(旧Integromat)、Workatoなどの統合プラットフォームを使い、ノーコード/ローコードでCRMと外部システムを連携する方式です。
REST API連携の設計|基本と実装パターン
REST APIの基本構造
CRMのREST APIは、HTTPメソッドとエンドポイントの組み合わせでデータを操作します。
| HTTPメソッド | 操作 | CRMでの使用例 |
|---|---|---|
| GET | データの取得 | コンタクト一覧の取得、商談の詳細取得 |
| POST | データの作成 | 新規コンタクトの登録、商談の作成 |
| PATCH / PUT | データの更新 | コンタクト情報の更新、商談ステージの変更 |
| DELETE | データの削除 | 不要レコードの削除 |
REST API連携の設計パターン
CRM API連携をREST APIで実装する際の代表的な設計パターンは以下のとおりです。
パターンA:ポーリング型(定期取得)
一定間隔でCRMのAPIを呼び出し、更新されたデータを取得する方式です。
外部システム → [タイマー(5分/15分/1時間ごと)]
→ GET /api/contacts?updated_after=最終取得日時
→ データ受信 → 差分処理 → 自システム更新
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| メリット | 実装がシンプル、外部システム側のみで制御可能 |
| デメリット | リアルタイム性がない、不要なAPIコールが発生、レート制限に注意が必要 |
| 適するケース | 日次/時次のバッチ連携で十分なデータ(マスタ同期等) |
パターンB:Webhook起点 + API取得
CRMのWebhookで変更通知を受け取り、REST APIで詳細データを取得する方式です。
CRM → [コンタクト更新イベント] → Webhook通知 → 外部システム
→ GET /api/contacts/{id} で詳細取得
→ 自システム更新
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| メリット | リアルタイムに近い連携、不要なAPIコールの削減 |
| デメリット | Webhook受信サーバーの構築・運用が必要、通知の欠損対策が必要 |
| 適するケース | 商談ステージ変更の即時通知、リード獲得時の営業アラートなど |
パターンC:双方向同期
CRMと外部システムの双方で変更を検知し、互いにデータを同期する方式です。
CRM ←→ 同期エンジン ←→ 外部システム
(コンフリクト解決ロジック含む)
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| メリット | 両システムのデータ整合性を維持できる |
| デメリット | コンフリクト(同時更新)の解決ロジックが複雑、無限ループの防止設計が必要 |
| 適するケース | CRMと基幹システムの顧客マスタ同期 |
REST APIのレート制限と対策
SaaS CRMのAPIには、サーバー保護のためのレート制限(Rate Limit)が設定されています。CRM API連携を設計する際は、必ず制限値を確認し、超過しない設計を行う必要があります。
| CRM | レート制限の目安 | 制限の単位 |
|---|---|---|
| HubSpot(Professional以上) | 200リクエスト/10秒 | ポータル単位 |
| Salesforce | 100,000リクエスト/日(Enterprise) | 組織単位 |
| Zoho CRM | 各エディションごとに異なる | 組織単位 |
| Microsoft Dynamics 365 | 6,000リクエスト/5分 | ユーザー単位 |
レート制限への対策:
| 対策 | 具体的な実装 |
|---|---|
| バッチAPI の活用 | 個別リクエストではなくバッチAPI(一括操作)を使い、リクエスト数を削減 |
| 指数バックオフ | レート制限超過(HTTP 429)時に、待機時間を指数的に増加させてリトライ |
| リクエストキュー | APIリクエストをキューに入れ、制限内の速度で順次実行 |
| 差分取得 | 全件取得ではなく、更新日時ベースの差分取得を行う |
| キャッシュの活用 | 頻繁にアクセスするデータはキャッシュし、APIコールを削減 |
Webhook連携の設計|イベント駆動型アーキテクチャ
Webhookの仕組み
Webhookは、CRM上で特定のイベントが発生した際に、あらかじめ登録したURL(エンドポイント)にHTTPリクエスト(通常はPOST)を送信する仕組みです。ポーリングと異なり、イベント発生時のみ通信が行われるため、効率的なリアルタイム連携が可能です。
Webhook設計のベストプラクティス
| 設計項目 | ベストプラクティス |
|---|---|
| エンドポイントの冗長化 | 受信サーバーのダウンに備え、ロードバランサーを配置 |
| 署名検証 | Webhookの送信元を署名(HMAC等)で検証し、不正リクエストを排除 |
| べき等性の確保 | 同じWebhookが重複受信されても処理結果が変わらない設計にする |
| 非同期処理 | Webhook受信後は即座に200応答を返し、実際の処理は非同期で実行 |
| リトライ対応 | CRM側のリトライポリシーを確認し、受信側でも冪等性を担保 |
| 失敗時の通知 | Webhook受信失敗時にアラートを飛ばす仕組みを実装 |
| ログ記録 | 受信したWebhookのペイロードをすべてログに記録(トラブルシュート用) |
Webhookの限界と補完策
Webhookにはいくつかの限界があります。これらを理解し、適切な補完策を設計に組み込むことが重要です。
| 限界 | 内容 | 補完策 |
|---|---|---|
| 配信保証がない | ネットワーク障害等でWebhookが届かない場合がある | 定期的なポーリングによる差分チェック(Reconciliation)を併用 |
| 順序保証がない | 複数のWebhookが送信順と異なる順序で届く場合がある | タイムスタンプベースの順序制御を実装 |
| ペイロードが限定的 | Webhook通知に含まれるデータが限定的な場合がある | 通知を受けたらREST APIで詳細データを取得する |
| 設定の管理が煩雑 | Webhookの登録・更新・削除の管理が散逸しやすい | Webhook設定をコードで管理(Infrastructure as Code) |
iPaaS連携の設計|ノーコード/ローコード統合
iPaaSの位置づけと主要プレイヤー
iPaaS(Integration Platform as a Service)は、CRM 外部連携をノーコード/ローコードで実現するプラットフォームです。プログラミングスキルがなくても、GUIベースで連携フローを構築できることが最大の利点です。
| iPaaS | 特徴 | 月額費用目安 | 適する規模 |
|---|---|---|---|
| Zapier | 最も豊富なアプリ連携数(6,000+)。シンプルな連携に最適 | 約3,000〜15,000円 | 小〜中規模 |
| Make(旧Integromat) | 視覚的なフロー設計。複雑な分岐・ループに対応 | 約1,500〜10,000円 | 小〜中規模 |
| Workato | エンタープライズ向け。高度なデータ変換、エラーハンドリング | 要問い合わせ(年間数百万円〜) | 中〜大規模 |
| Tray.io | 高い柔軟性。API操作の自由度が高い | 要問い合わせ | 中〜大規模 |
iPaaS vs REST API 直接実装の判断基準
CRM API 連携方法としてiPaaSを使うか、REST APIを直接実装するかは、以下の基準で判断します。
| 判断軸 | iPaaSが適する | REST API直接実装が適する |
|---|---|---|
| 連携の複雑さ | シンプルなトリガー→アクション型 | 複雑なビジネスロジック、データ変換 |
| データ量 | 月間1万レコード以下 | 月間10万レコード以上 |
| リアルタイム性 | 数分の遅延が許容できる | 秒単位のリアルタイム性が必要 |
| カスタマイズ性 | 標準コネクタで対応可能 | 独自の接続ロジックが必要 |
| 技術リソース | エンジニアリソースが限られている | API開発ができるエンジニアがいる |
| コスト構造 | 月額課金で予算を管理したい | 初期開発+保守の予算を確保できる |
| 運用保守 | 情シス1名で管理したい | 開発チームが継続的に保守できる |
iPaaS利用の注意点
iPaaSは手軽に連携を構築できる反面、以下の注意点があります。
| 注意点 | 詳細 | 対策 |
|---|---|---|
| ブラックボックス化 | 連携ロジックがiPaaS内に閉じ込められ、可視性が低下 | 連携フローのドキュメント化を徹底 |
| コスト増大 | タスク数課金のため、データ量増加でコストが急増 | 月次のタスク消費量を監視、不要フローを定期的に棚卸し |
| 障害時の対応 | iPaaS側の障害で連携が停止した場合の対処が限定的 | 代替手段(手動CSV連携など)をバックアッププランとして策定 |
| セキュリティ | iPaaSにCRMの認証情報を預ける必要がある | iPaaSのセキュリティ認証(SOC 2等)を確認 |
| 技術的制約 | iPaaSの仕様制限でやりたいことが実現できない場合がある | 事前にPoC(概念実証)で技術的な実現可能性を確認 |
3方式の総合比較|連携パターン別メリット・デメリット
CRM API連携の3つの方式を、主要な観点で比較します。
| 比較軸 | REST API直接実装 | Webhook | iPaaS |
|---|---|---|---|
| リアルタイム性 | ポーリング間隔に依存 | 高い(イベント駆動) | 中(数分の遅延あり) |
| 実装の難易度 | 高い(開発スキル必要) | 中(受信サーバー構築が必要) | 低い(ノーコード/ローコード) |
| 柔軟性 | 非常に高い | 中(イベント種別に依存) | 中(iPaaSの仕様内) |
| 大量データ処理 | 適する(バッチAPI活用) | 不向き(イベント単位) | 不向き(タスク課金) |
| 運用保守コスト | 中〜高(エンジニア人件費) | 中(サーバー運用費) | 低〜中(iPaaS月額費) |
| セキュリティ | 自社管理で高い統制が可能 | 署名検証で一定の担保 | iPaaSの信頼性に依存 |
| 障害時の影響 | 自社コードの問題に限定 | 配信失敗のリスクあり | iPaaS障害で連携停止 |
| スケーラビリティ | 高い(設計次第) | 中 | 低〜中(コスト増大) |
方式の組み合わせ推奨パターン
実務では、単一の方式ではなく複数を組み合わせるのが一般的です。
| 連携シナリオ | 推奨方式 | 理由 |
|---|---|---|
| リード獲得→SFA通知 | Webhook + iPaaS | リアルタイム性が必要だが、実装はシンプル |
| 顧客マスタの日次同期 | REST API(バッチ) | 大量データの定期同期にはバッチAPIが最適 |
| 商談ステージ変更→Slack通知 | Webhook + iPaaS | イベント駆動の軽量連携 |
| CRM→会計ソフトの受注連携 | REST API + エラーハンドリング | データ正確性が重要なため、制御可能なAPI直接実装 |
| CRM→BI ダッシュボード | REST API(ポーリング) | 定期的な全件/差分取得 |
APIゲートウェイの設計
APIゲートウェイとは
APIゲートウェイは、CRM API連携における通信の一元管理ポイントとして機能するミドルウェアです。認証・認可、レート制限、ログ記録、リクエストの変換・ルーティングなどを集中管理します。
APIゲートウェイが必要なケース
すべてのCRM 外部連携にAPIゲートウェイが必要なわけではありません。以下の条件に該当する場合に導入を検討してください。
| 条件 | 詳細 |
|---|---|
| 連携先が5システム以上 | 個別に認証・ログ管理すると運用が煩雑になる |
| セキュリティ要件が厳しい | 金融・医療など規制業種で、API通信の監査ログが必要 |
| マイクロサービスアーキテクチャ | 複数のAPIサービスを統一的に管理する必要がある |
| APIの公開 | 自社APIを外部パートナーに公開する計画がある |
APIゲートウェイの主要機能
| 機能 | 内容 |
|---|---|
| 認証・認可 | OAuth 2.0、APIキー、JWT等の認証を一元管理 |
| レート制限 | APIリクエストの流量制御を集中管理 |
| ログ・監視 | すべてのAPI通信のログ記録と監視 |
| リクエスト変換 | リクエスト/レスポンスのフォーマット変換 |
| ルーティング | リクエストを適切なバックエンドサービスに振り分け |
| キャッシュ | 頻繁にアクセスされるデータのキャッシュ |
主要なAPIゲートウェイ製品
| 製品 | 特徴 | 適する規模 |
|---|---|---|
| AWS API Gateway | AWSエコシステムとの統合。サーバーレスとの相性が良い | 中〜大規模 |
| Azure API Management | Microsoftエコシステムとの統合。Dynamics 365との親和性が高い | 中〜大規模 |
| Kong | オープンソース。高いカスタマイズ性 | 中〜大規模 |
| Apigee(Google Cloud) | API管理の包括的な機能。分析ダッシュボード | 大規模 |
認証・認可のセキュリティ設計
CRM APIの認証方式
SaaS API セキュリティにおいて、認証(Authentication)と認可(Authorization)は最も重要な設計要素です。
| 認証方式 | 概要 | セキュリティレベル | 適する用途 |
|---|---|---|---|
| APIキー | 固定の文字列をリクエストヘッダーに含める | 低〜中 | 内部利用、テスト環境 |
| OAuth 2.0 | トークンベースの認証。アクセストークン+リフレッシュトークン | 高 | 本番環境、外部連携 |
| プライベートアプリトークン | CRMが発行する専用トークン(HubSpotなど) | 中〜高 | 自社内部での利用 |
| JWT(JSON Web Token) | 署名付きトークン。トークン内にユーザー情報を含む | 高 | マイクロサービス間通信 |
OAuth 2.0の実装パターン
CRM API連携でOAuth 2.0を実装する際の主要なフローは以下のとおりです。
Authorization Code Flow(推奨)
ユーザーの認可を得てアクセストークンを取得するフローです。サーバーサイドアプリケーションに最適です。
ユーザー → 認可リクエスト → CRM認可サーバー
← 認可コード ←
アプリサーバー → 認可コード+クライアントシークレット → CRMトークンエンドポイント
← アクセストークン + リフレッシュトークン ←
アプリサーバー → APIリクエスト(Bearer Token) → CRM API
Client Credentials Flow
ユーザー介在なしでアプリ間の認証を行うフローです。バックエンドサービス間の連携に適しています。
アプリサーバー → クライアントID+シークレット → CRMトークンエンドポイント
← アクセストークン ←
アプリサーバー → APIリクエスト(Bearer Token) → CRM API
SaaS API セキュリティのチェックリスト
CRM 外部連携のセキュリティを確保するために、以下のチェックリストを活用してください。
| # | チェック項目 | 詳細 |
|---|---|---|
| 1 | HTTPS通信の強制 | すべてのAPI通信をHTTPS(TLS 1.2以上)で暗号化 |
| 2 | トークンの安全な保管 | APIキー・トークンをソースコードに直書きせず、環境変数またはシークレット管理サービスで管理 |
| 3 | 最小権限の原則 | APIトークンに付与するスコープ(権限)を必要最小限に設定 |
| 4 | トークンのローテーション | アクセストークンの有効期限を短く設定し、リフレッシュトークンで定期的に更新 |
| 5 | IPアドレス制限 | 可能であれば、API通信元のIPアドレスをホワイトリストで制限 |
| 6 | Webhookの署名検証 | 受信したWebhookの署名を検証し、送信元の正当性を確認 |
| 7 | 入力値の検証 | API経由で受信するデータのバリデーション(SQLインジェクション、XSS対策) |
| 8 | 監査ログの記録 | API通信の履歴(誰が・いつ・どのデータにアクセスしたか)を記録 |
| 9 | エラーレスポンスの制御 | エラー時に内部情報(スタックトレース等)を外部に漏洩させない |
| 10 | 定期的なセキュリティレビュー | API連携のセキュリティ設定を四半期ごとに見直し |
エラーハンドリングとリトライ設計
API連携で発生する主なエラー
| HTTPステータス | 意味 | CRM API連携での典型的な原因 |
|---|---|---|
| 400 Bad Request | リクエストの形式が不正 | 必須パラメータの欠落、データ型の不一致 |
| 401 Unauthorized | 認証失敗 | トークンの有効期限切れ、無効なAPIキー |
| 403 Forbidden | 認可失敗(権限不足) | スコープ不足、アクセス権限のないリソースへのリクエスト |
| 404 Not Found | リソースが存在しない | 存在しないレコードIDの指定、エンドポイントの誤り |
| 429 Too Many Requests | レート制限超過 | 短時間に大量のAPIコールを実行 |
| 500 Internal Server Error | CRM側のサーバーエラー | CRM側の一時的な障害 |
| 502/503 | サービス利用不可 | CRM側のメンテナンス、サーバー過負荷 |
リトライ設計のベストプラクティス
| 設計項目 | 推奨設定 |
|---|---|
| リトライ対象 | 429、500、502、503のみ。400、401、403、404はリトライしない |
| リトライ回数 | 最大3〜5回 |
| 待機時間 | 指数バックオフ(1秒→2秒→4秒→8秒...) |
| ジッター | 待機時間にランダムなジッター(揺らぎ)を追加し、同時リトライを回避 |
| デッドレターキュー | 最大リトライ回数を超えたリクエストは別キューに退避し、手動対応 |
| アラート | リトライ失敗時に担当者にアラート通知 |
監視と運用の仕組み
CRM API連携の安定運用のために、以下の監視体制を構築してください。
| 監視項目 | 監視方法 | アラート条件 |
|---|---|---|
| API応答時間 | レスポンスタイムの計測 | 平均応答時間が通常の2倍を超えた場合 |
| エラー率 | エラーレスポンスの割合 | エラー率が5%を超えた場合 |
| レート制限の消費率 | 残りリクエスト数の監視 | 制限の80%を消費した場合 |
| Webhook配信失敗 | 失敗回数のカウント | 連続3回以上の配信失敗 |
| データ整合性 | 定期的な件数突合 | CRMと連携先のレコード件数に乖離がある場合 |
CRM API連携プロジェクトの進め方
ステップ1:連携要件の整理
| 整理項目 | 確認内容 |
|---|---|
| 連携するシステム | CRMと何のシステムを連携するか |
| データの方向 | 一方向か双方向か |
| データの粒度 | どの項目を連携するか |
| 頻度・リアルタイム性 | リアルタイム/準リアルタイム/バッチ |
| データ量 | 日次/月次のレコード数 |
| セキュリティ要件 | 認証方式、暗号化、監査ログの要否 |
ステップ2:方式の選定
前述の比較表と判断基準を使い、REST API・Webhook・iPaaSの最適な組み合わせを選定します。
ステップ3:設計・PoC
選定した方式でProof of Concept(概念実証)を行い、技術的な実現可能性とパフォーマンスを検証します。特にレート制限の消費量、データ変換の複雑さ、エラー発生率を確認してください。
ステップ4:実装・テスト
サンドボックス環境(テスト環境)で実装・テストを行い、本番環境に影響を与えずに動作確認を行います。
ステップ5:運用開始と監視体制の構築
本番稼働後の監視・アラート・リカバリ体制を整備し、継続的に連携の安定性を確保します。
まとめ
CRM API連携は、顧客データの一元管理とビジネスプロセスの自動化を支える重要な技術基盤です。CRM API 連携方法を正しく理解し、要件に応じた適切な方式を選定することが、安定的なCRM 外部連携を実現する鍵となります。
本記事の要点を振り返ります。
- CRM API連携には3つの方式(REST API、Webhook、iPaaS)があり、リアルタイム性・データ量・技術リソースに応じて使い分ける
- REST APIは柔軟性と大量データ処理に優れるが、開発スキルが必要。レート制限への対策が不可欠
- Webhookはリアルタイム性に優れるが、配信保証がないため、ポーリングによる補完策を併用する
- iPaaSは手軽に連携を構築できるが、データ量増加時のコスト増大とブラックボックス化に注意
- セキュリティ設計ではOAuth 2.0の採用、最小権限の原則、トークンの安全管理が基本
- エラーハンドリングでは指数バックオフによるリトライと、デッドレターキューの設計が重要
- 実務では複数の方式を組み合わせるのが一般的。連携シナリオごとに最適な方式を選定する
CRM API連携の設計は一度構築して終わりではなく、データ量の増加やビジネス要件の変化に伴い、継続的な見直しと改善が求められます。まずは連携要件の整理とPoCから着手し、段階的に連携範囲を拡大していくアプローチを推奨します。
なお、HubSpotのAPIは包括的なRESTful APIとして提供されており、Webhook、OAuth 2.0認証にも対応しています。CRM API連携の具体的な実装方法については、HubSpot APIの公式ドキュメントも参考になります。
よくある質問(FAQ)
Q. iPaaS(Zapier/Make)で始めてから、将来REST API直接実装に移行できますか?
A. 可能です。むしろ推奨されるアプローチです。初期段階ではiPaaSでクイックに連携を構築し、データ量やビジネス要件の増大に伴い、ボトルネックとなる連携からREST API直接実装に段階的に移行するのが現実的です。ただし、iPaaSで構築した連携ロジックをドキュメント化しておかないと、移行時に「何をどう連携していたか」がわからなくなるリスクがあるため、連携フローの記録は初期段階から徹底してください。
Q. CRMのAPIレート制限に引っかかった場合、どう対処すればよいですか?
A. まず、レート制限に引っかかった原因を特定してください。多くの場合、全件取得(差分取得でない)、ループ内での個別APIコール(バッチAPI未使用)、不要なポーリング頻度が原因です。対策としては、差分取得への切り替え、バッチAPIの活用、ポーリング間隔の見直し、指数バックオフ付きリトライの実装が有効です。それでも制限が不足する場合は、CRMベンダーに上位プランへのアップグレードや制限緩和の相談をしてください。
Q. API連携とCSVファイル連携、どちらを選ぶべきですか?
A. リアルタイム性が求められる連携にはAPI、定期的なバッチ連携にはCSVが適しています。ただし、CSV連携は手動作業が介在しやすく、ヒューマンエラーのリスクが高いため、データの正確性が重要な連携(受注データ、顧客マスタ等)にはAPI連携を推奨します。CSV連携を使う場合も、iPaaSやスクリプトで自動化し、手動作業を極力排除する設計にしてください。
Q. API連携のセキュリティで最低限やるべきことは何ですか?
A. 最低限の必須対策は以下の4つです。(1) すべてのAPI通信をHTTPS(TLS 1.2以上)で暗号化する。(2) APIキーやトークンをソースコードに直書きせず、シークレット管理サービスで保管する。(3) トークンに付与する権限(スコープ)を必要最小限に設定する。(4) API通信のログを記録し、不正アクセスを検知できる体制を整備する。これらは規模やセキュリティ要件に関係なく、すべてのCRM API連携で実施すべき基本事項です。
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著者情報
今枝 拓海 / Takumi Imaeda
株式会社StartLinkの代表取締役。
HubSpotのトップパートナーである株式会社H&Kにて、HubSpotのCRM戦略/設計/構築を軸として、 国内・外資系エンタープライズ企業へコンサルティング支援を実施。
パーソルホールティングス株式会社にて、大規模CRM/SFA戦略の策定・PERSOLグループ横断のグループAI戦略/企画/開発ディレクションの業務を遂行経験あり。
株式会社StartLinkでは、累計100社以上のHubSpotプロジェクト実績を元にHubSpot×AIを軸にした経営基盤DXのコンサルティング事業を展開。