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「コンテンツ制作に手が回らない」「ブログ記事を書きたいが、毎回ゼロから書くのに時間がかかりすぎる」「LPやメールのコピーライティングを効率化したい」——こうした課題を抱えているマーケティング担当者に、HubSpotのBreezeコンテンツエージェントは有力な解決策になります。
Breezeコンテンツエージェントとは、HubSpotが提供するAI機能「Breeze」の一部で、ブログ記事、ランディングページ、マーケティングメール、導入事例、ポッドキャスト台本などのコンテンツを、CRMデータやブランド情報を活用してAIが自動生成する機能です。
この記事では、Breezeコンテンツエージェントの機能概要から、具体的な使い方、活用のコツ、そして限界点まで実務目線で解説します。
この記事でわかること
- Breezeコンテンツエージェントとは何か
- 生成可能なコンテンツの種類と対応プラン
- ブログ記事の自動生成手順
- LP・メールのAI生成活用法
- 効果的なプロンプト設計のコツ
- AI生成コンテンツの品質管理と限界
- よくある質問(FAQ)
Breezeコンテンツエージェントとは?
出典: HubSpot (hubspot.jp/products/artificial-intelligence)
HubSpotのBreezeは、AI機能の総合ブランドであり、大きく3つの層で構成されています。
| Breezeの構成 | 役割 | 具体例 |
|---|---|---|
| Breeze Copilot | AIアシスタント。対話形式でタスクを支援 | 文章のリライト、要約、質問回答 |
| Breeze Agents | 自律的にタスクを実行するAIエージェント | コンテンツエージェント、ソーシャルエージェント、案件創出エージェント、カスタマーエージェント |
| Breeze Intelligence | データの自動収集・充実化 | スマートプロパティ、企業情報の自動補完 |
コンテンツエージェントは「Breeze Agents」の一つで、マーケティングコンテンツの制作を自律的に支援するAI機能です。CRM上のデータ(ペルソナ、製品情報、過去のコンテンツ等)を参照しながら、ブランドのトーン&マナーに合ったコンテンツを生成します。
生成可能なコンテンツと対応プラン
コンテンツエージェントで生成できるもの
| コンテンツ種別 | 対応Hub | 概要 |
|---|---|---|
| ブログ記事 | Content Hub | タイトル・構成・本文をAIが生成 |
| ランディングページ | Content Hub / Marketing Hub | LP本文のコピーライティング |
| マーケティングメール | Marketing Hub | メール件名・本文をAIが提案 |
| 導入事例(ケーススタディ) | Content Hub | 顧客情報に基づく事例記事の下書き |
| ポッドキャスト台本 | Content Hub | 音声コンテンツの台本生成 |
| ソーシャル投稿 | Marketing Hub | SNS投稿の文案生成 |
Copilotで支援できるコンテンツ
エージェントとは別に、Breeze Copilotを使って以下のコンテンツ作成も支援できます。
- ナレッジベース記事
- CTA(Call-To-Action)のコピー
- 営業メールの下書き
- メールの件名バリエーション
ブログ記事のAI自動生成手順
ステップ1: ブログ記事の作成画面を開く
HubSpotの「マーケティング」→「ウェブサイト」→「ブログ」から新規記事の作成画面を開きます。
ステップ2: AIでブログ記事を生成
「AIで記事を生成」オプションを選択し、以下の情報を入力します。
| 入力項目 | 内容 |
|---|---|
| トピック/キーワード | 記事のテーマやSEOキーワード |
| ターゲットペルソナ | CRMに登録されたペルソナ(任意) |
| トーン | プロフェッショナル/カジュアル/フレンドリー等 |
| 参考情報 | 参考にしたいURL や社内ドキュメント |
ステップ3: 生成された記事を確認・編集
AIが記事の構成(見出し+本文)を自動生成します。生成後は必ず以下を確認してください。
- 事実の正確性: 記載された情報が正しいか
- ブランドトーン: 自社の文体に合っているか
- 構成の論理性: 見出しの流れが自然か
- 独自性: 他のAI生成記事と差別化できているか
ステップ4: 人間によるブラッシュアップ
AIが生成した下書きをベースに、自社の知見・事例・データを追加して記事を仕上げます。
初めてワークフローを組むっていう方はAIに依頼して、初期段階は作ってみて、あとで手動で改善するみたいにすると取っ掛かりはやりやすい——これはコンテンツ制作にも同じことが言えます。AIで叩き台を作り、人間がブラッシュアップするのが現時点では最も効率的なアプローチです。
ランディングページのAI生成
LP制作のAI活用フロー
- 目的の設定: LP の目標(フォーム送信、資料DL、デモ予約等)を明確にする
- AIでコピー生成: Breezeに目的とターゲットを指示して、見出し・本文・CTAのコピーを生成
- テンプレートに適用: Content Hubのテンプレートにコピーを反映
- 人間によるレビュー: ファクトチェックとブランドトーンの調整
- 公開・効果測定: A/Bテストで効果を検証
Copilotの活用
LPの各セクションで、Copilotに以下のような指示を出せます。
- 「このサービスのメリットを3つ、箇条書きで生成して」
- 「このCTAボタンのコピーを5パターン提案して」
- 「この文章をもっと簡潔にリライトして」
マーケティングメールのAI活用
メール件名の生成
メール件名はマーケティングメールの開封率を大きく左右します。Breeze Copilotを使って、件名のバリエーションを複数生成し、A/Bテストを行うのが効果的です。
プロンプト例:
「新機能リリースのお知らせメールの件名を5パターン提案してください。ターゲットは既存顧客のマーケティング担当者です。」
メール本文の生成
ワークフローで配信するステップメールの本文も、AIで下書きを生成できます。
活用のポイント:
- セグメントごとに異なるメールバリエーションを効率的に作成
- パーソナライゼーション(トークン)の組み込みを指示
- CTA(行動喚起)を明確に指示する
効果的なプロンプト設計のコツ
AIコンテンツの品質は、プロンプト(指示)の品質に大きく依存します。
良いプロンプトの要素
| 要素 | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| 目的 | コンテンツの目標を明確に | 「リード獲得のためのブログ記事」 |
| ターゲット | 誰に向けたコンテンツか | 「HubSpot導入を検討している中小企業のマーケ担当者」 |
| トーン | 文体の指定 | 「敬語、専門的だが平易に」 |
| 構成 | 記事の構造を指示 | 「H2が5つ、各H2の下にH3を2-3つ」 |
| キーワード | SEO対策キーワード | 「HubSpot コンテンツ作成 AI」 |
| 文字数 | おおよその分量 | 「3,000文字程度」 |
| 参考情報 | 参照してほしい情報 | 「公式ドキュメントのURLを添付」 |
やってはいけないプロンプト
- 「いい感じにブログ記事を書いて」→ 曖昧すぎて品質が安定しない
- 「SEO対策された記事を自動で完成させて」→ AIだけで完成品は作れない
- 「競合の記事をリライトして」→ 著作権の問題 + 独自性がない
AI生成コンテンツの品質管理と限界
AIが得意なこと
- 記事の構成案(アウトライン)の作成
- 定型的なコピーライティング(CTA、見出し、メール件名)
- 文章のリライト・要約・トーン変更
- 複数バリエーションの生成(A/Bテスト用)
AIが苦手なこと(人間が補完すべきこと)
- 自社固有の事例・データ: AIは公開情報しか知らないため、自社の実績データや具体的な事例は人間が追加する必要がある
- 正確なファクト: AIは事実と異なる情報を生成する可能性がある。特に料金、機能の有無、リリース時期などは必ず人間が確認
- 独自の視点・分析: 差別化されたコンテンツには、筆者独自の考察や業界知見が不可欠
- 日本語のビジネスマナー: 英語ベースのAIは、日本語のビジネス文体やマナーが不自然になる場合がある
超一流の営業マンが考える内容が出てくるというよりは、営業アシスタントの方がリサーチをして、ある程度方向性を考えてどうですかって持ってきてくれるようなイメージです。AIの出力をそのまま使うのではなく、叩き台として活用し、人間が仕上げるというアプローチが現時点ではベストです。
品質管理チェックリスト
AI生成コンテンツを公開する前に、以下を確認してください。
- [ ] 記載された情報が事実として正しいか(ファクトチェック)
- [ ] 自社のブランドトーンに合っているか
- [ ] 他のAI生成記事と内容が被っていないか(独自性の確認)
- [ ] SEOキーワードが自然に含まれているか
- [ ] 読者にとって具体的に役立つ情報が含まれているか
- [ ] 自社の知見・事例・データが追加されているか
Breezeの活用ステップ(段階的な導入)
いきなり全てのコンテンツをAIで生成するのではなく、段階的に導入することをおすすめします。
| ステップ | 活用内容 | 難易度 |
|---|---|---|
| Step 1 | メール件名のバリエーション生成 | 低 |
| Step 2 | ブログ記事のアウトライン作成 | 低 |
| Step 3 | SNS投稿の文案生成 | 低 |
| Step 4 | ブログ記事の下書き生成→人間が編集 | 中 |
| Step 5 | LPのコピーライティング | 中 |
| Step 6 | ステップメールの本文生成 | 中 |
| Step 7 | 導入事例の下書き生成 | 高 |
まずはメール件名やSNS投稿など、小さなコンテンツでAIの出力品質を確認し、徐々にブログ記事やLPなど大きなコンテンツに活用範囲を広げていくのがよいかなと思います。
まとめ
Breezeコンテンツエージェントは、コンテンツ制作の生産性を大幅に向上させるツールです。特にブログ記事のアウトライン作成、メール件名のバリエーション生成、LPのコピーライティングでは、制作時間を大幅に短縮できます。
ただし、AIの出力をそのまま公開するのではなく、必ず人間がファクトチェック・ブランドトーンの調整・自社独自の知見の追加を行ってください。AIは「アシスタント」であり、最終的な品質を担保するのは人間の役割です。
まずはメール件名の生成やブログのアウトライン作成から試して、段階的に活用範囲を広げていくことをおすすめします。
よくある質問(FAQ)
Q1. Breezeコンテンツエージェントはどのプランで使えますか?
Content Hub ProfessionalまたはEnterpriseプランで利用可能です。ただし、Breeze Copilot(対話形式のAIアシスタント)はStarterプラン以上で一部機能が利用できます。コンテンツエージェントの全機能を使うにはProfessionalプラン以上が必要です。
Q2. AIが生成したブログ記事をそのまま公開して大丈夫ですか?
推奨しません。AI生成コンテンツには事実誤認、独自性の欠如、ブランドトーンとの不一致などのリスクがあります。必ず人間がレビュー・編集した上で公開してください。また、GoogleのSEOガイドラインでは「コンテンツの品質」が重要視されており、AIで大量生成した低品質コンテンツはSEO上の評価が下がる可能性があります。
Q3. AIコンテンツのSEO効果はありますか?
AI生成コンテンツであっても、読者に価値を提供し、適切に最適化されていればSEO効果は得られます。重要なのは「AIで書いたかどうか」ではなく、「読者にとって有用かどうか」です。人間が自社独自の知見やデータを追加し、差別化されたコンテンツに仕上げることが鍵です。
Q4. 日本語でのコンテンツ生成の品質はどうですか?
HubSpotのAI機能は英語ベースで開発されているため、日本語コンテンツの品質は英語に比べるとやや劣るケースがあります。特にビジネス敬語や業界固有の表現には注意が必要です。プロンプトで「日本語の敬語(です・ます調)で」「日本のビジネスマナーに沿った表現で」と明示すると改善されます。
Q5. 競合他社のコンテンツを参考にAIに指示しても問題ないですか?
「この記事の構成を参考にして」程度の指示は問題ありませんが、「この記事をリライトして」という指示は著作権侵害のリスクがあるため避けてください。あくまで自社のオリジナル情報をベースに、構成の参考程度に留めるのが安全です。
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著者情報
今枝 拓海 / Takumi Imaeda
株式会社StartLinkの代表取締役。
HubSpotのトップパートナーである株式会社H&Kにて、HubSpotのCRM戦略/設計/構築を軸として、 国内・外資系エンタープライズ企業へコンサルティング支援を実施。
パーソルホールティングス株式会社にて、大規模CRM/SFA戦略の策定・PERSOLグループ横断のグループAI戦略/企画/開発ディレクションの業務を遂行経験あり。
株式会社StartLinkでは、累計100社以上のHubSpotプロジェクト実績を元にHubSpot×AIを軸にした経営基盤DXのコンサルティング事業を展開。