Zapier（ザピアー）とMake（メイク、旧Integromat）は、プログラミング不要でSaaS間のデータ連携を自動化できるiPaaS（Integration Platform as a Service）です。「HubSpotに登録された問い合わせをSlackに自動通知する」「フォーム回答をGoogleスプレッドシートに自動転記する」といった業務を、ノーコードで数分で構築できます。Zapierは「手軽さと対応アプリ数」、Makeは「複雑なフローと柔軟性」に強みがあり、用途に応じた使い分けが重要です。
「CRMと会計ソフトの間でデータを手作業でコピーしている」「フォームの回答をメールで確認してCRMに手入力している」「月次レポートのデータ集計に毎回2時間かかる」――こうしたSaaS間の手作業は、ZapierやMakeを使えばノーコードで自動化できます。
iPaaS市場は急速に拡大しており、Zapierは連携可能アプリ7,000以上、Makeは2,000以上と、主要なSaaSのほぼすべてに対応しています。しかし「どちらを選ぶべきか」「どう使い分ければいいか」で迷う企業は少なくありません。
本記事では、ZapierとMakeの機能・料金・操作性を徹底比較し、HubSpotをはじめとするSaaS連携の具体的な活用方法を解説します。
iPaaS（Integration Platform as a Service）は、異なるクラウドサービス間のデータ連携をノーコードで自動化するプラットフォームです。基本的な仕組みは以下の通りです。
Zapierではフローを「Zap」、Makeでは「Scenario」と呼びますが、基本概念は同じです。
| 比較項目 | Zapier | Make（旧Integromat） |
|---|---|---|
| フローの呼称 | Zap | Scenario |
| 対応アプリ数 | 7,000以上 | 2,000以上 |
| UI/操作性 | リスト形式（直線的） | ビジュアルフロー（ドラッグ&ドロップ） |
| 分岐処理 | Paths（有料プラン以上） | Router（無料プランから利用可能） |
| ループ処理 | Looping（β版） | Iterator/Aggregator（標準機能） |
| エラーハンドリング | 基本的な通知のみ | 詳細なエラーハンドリング（Break/Resume/Rollback） |
| データ変換 | Formatter（基本的な変換） | 豊富な関数（JSON/CSV/日付/数学関数等） |
| 実行間隔（無料） | 15分 | 15分 |
| 実行間隔（有料） | 1〜2分 | 即時（Webhook対応） |
| プラン | Zapier（月額・年払い） | Make（月額・年払い） |
|---|---|---|
| 無料 | 100タスク/月、5 Zap | 1,000オペレーション/月、2 Scenario |
| スターター | $19.99（750タスク/月） | $10.59（10,000オペレーション/月） |
| プロ | $49（2,000タスク/月） | $18.82（10,000オペレーション/月、追加機能） |
| 上位プラン | $69〜（タスク数増加） | $34.12〜（オペレーション数増加） |
注意: ZapierとMakeでは「タスク」と「オペレーション」のカウント方法が異なります。Zapierの1タスク＝1アクションの実行、Makeの1オペレーション＝1モジュールの実行です。Makeのほうが単価あたりの実行回数が多い傾向があります。
同じ自動化を実行した場合、Makeのほうが月額コストが低くなるケースが多いです。ただし、Zapierは対応アプリ数が圧倒的に多く、マイナーなSaaSとの連携ではZapier一択になる場合もあります。
「トリガー→アクション」の直線的な自動化（1対1のSaaS連携）では、Zapierのリスト形式UIが直感的で設定しやすいです。
具体例:
Zapierは7,000以上のアプリに対応しており、日本のSaaS（freee、kintone、Chatwork等）との連携も充実しています。使いたいSaaSがMakeに対応していない場合は、Zapierを選択します。
Zapierはステップバイステップのウィザード形式で設定が進むため、プログラミングやデータ処理の知識がない担当者でも迷わず自動化フローを構築できます。
Makeはビジュアルフロービルダーを採用しており、条件分岐（Router）、ループ処理（Iterator）、データ集約（Aggregator）を直感的に設計できます。
具体例:
同等の自動化をZapierとMakeで実行した場合、Makeのほうが月額コストが30〜50%低くなるケースが多いです。実行回数が多い自動化（毎日数百〜数千のデータ処理）では、コスト差が顕著になります。
Makeは詳細なエラーハンドリング機能を備えており、「エラー発生時にデータをキューに保存し、後から再実行する」「特定のエラーのみスキップし、他はアラートを出す」といった高度な制御が可能です。
HubSpotはZapier・Makeの両方と豊富な連携機能を持っています。以下に、実務で特に効果の高い自動化シナリオを紹介します。
このフローにより、問い合わせから初回対応までの時間を「翌日」から「数時間以内」に短縮できます。
HubSpotとfreeeの連携については別記事で詳しく解説しています。
HubSpotのZapier・Make連携では、さらに多くの連携パターンを紹介しています。
「どのSaaS間で、どんなデータを、どんなタイミングで連携したいか」を明確にします。最初は1つのシンプルな連携から始めます。
前述の比較表を参考に、ZapierまたはMakeを選定します。判断に迷う場合は、両方の無料プランでPoCを実施します。
無料プランで自動化フローを構築し、テストデータで動作確認を行います。本番データを使う前に、必ずテスト環境で十分な検証を行います。
テストが完了したら本番稼働に切り替えます。最初の1〜2週間は毎日実行ログを確認し、エラーや想定外の挙動がないかを監視します。
1つの自動化が安定稼働したら、次の業務の自動化に着手します。フローの実行回数やエラー率を定期的に確認し、必要に応じて最適化します。
SaaSのAPIには1分間・1時間あたりのリクエスト回数制限があります。大量のデータを一括処理する場合は、レートリミットを考慮した設計が必要です。HubSpotのAPIは1アカウントあたり100リクエスト/10秒の制限があります。
ZapierやMakeを経由してデータが転送されるため、個人情報保護の観点からデータの流れを把握しておく必要があります。ZapierはSOC 2 Type II認証、MakeはISO 27001認証を取得しており、セキュリティ基準は高い水準を満たしています。
複数の担当者が個別にフローを構築すると、「誰が何を自動化しているかわからない」状態になります。自動化フローの一覧表を作成し、管理者を明確にすることで「野良フロー」問題を防止します。
自動化ツールにも障害は起こり得ます。ZapierやMakeがダウンした場合に備え、手動でも同じ業務を実行できる手順書を用意しておきます。
ZapierとMakeは、SaaS間のデータ連携をノーコードで自動化できる強力なツールです。Zapierは「手軽さ・対応アプリ数」、Makeは「複雑なフロー・コスト効率」に強みがあります。
選定に迷ったら、以下のシンプルな判断基準で決めてください。
どちらを選んでも、まずは「1つの業務の自動化」から始めることが重要です。HubSpot CRMを起点に、問い合わせの自動通知や商談データの自動転記など、小さな自動化から確実に効果を積み上げてください。
プログラミング知識がない場合はZapierから試すのがおすすめです。ウィザード形式で設定が進むため、初めてのiPaaS体験として直感的です。データ処理やフロー設計の経験がある場合は、Makeのビジュアルフロービルダーのほうが効率的に自動化を構築できます。
Zapierの無料プランは100タスク/月・5 Zapまで、Makeの無料プランは1,000オペレーション/月・2 Scenarioまで利用可能です。1日数回程度の自動化（問い合わせ通知、データ転記など）であれば、無料プランで十分に運用できます。
HubSpotは両方に公式連携を提供していますが、Zapierのほうが連携テンプレート（プリビルドZap）が豊富で、設定が簡単です。複雑な条件分岐やデータ変換が必要な場合は、Makeのほうが柔軟に対応できます。
はい、同時利用は可能です。シンプルな連携はZapier、複雑なフローはMakeと使い分けている企業もあります。ただし、管理が分散するデメリットがあるため、可能であればどちらかに統一するほうが運用効率は高くなります。
基本的な自動化フローの構築にエンジニアは不要です。ZapierもMakeもノーコードで設定できるため、営業・マーケティング・経理の担当者が自分で構築できます。ただし、APIの仕様を理解したカスタム連携や大規模なデータ処理が必要な場合は、エンジニアの支援があると効率的です。