「マーケがせっかくリードを集めても、営業がフォローしてくれない」
「どのリードが"今すぐ客"なのか、マーケと営業で認識がズレている」
「MAで育成したリードをSFAに渡した途端、ブラックボックス化してしまう」
マーケティング部門と営業部門の間に生まれるこうした溝は、多くのBtoB企業が抱える構造的な課題です。その根本原因の一つが、MA・CRM・SFAという3つのツールの役割分担と連携設計が曖昧なまま運用されていることにあります。
MA(マーケティングオートメーション)、CRM(顧客関係管理)、SFA(営業支援システム)は、いずれも顧客との関係を管理・強化するためのツールです。しかし、それぞれの守備範囲は明確に異なります。MA CRM SFA 違いを正しく理解しないまま導入を進めると、データの二重管理、部門間の責任の押し付け合い、そしてリード獲得から受注までのプロセスに大きな断絶が生まれます。
日本のBtoB企業では特に、マーケティング部門と営業部門が組織的にサイロ化しやすく、ツール間の連携が後回しにされがちです。Excel管理からの脱却を目指してツールを導入したにもかかわらず、結局「ツールごとのExcel」が増えただけという皮肉な状況に陥っている企業も少なくありません。
本記事では、MA・CRM・SFAそれぞれの役割と違いを「リードの旅(Lead Journey)」という視点で体系的に整理し、マーケから営業へのリード引き渡しを最適化するための連携設計の具体的手法を解説します。
MA(Marketing Automation)は、リードの獲得(リードジェネレーション)と育成(リードナーチャリング)を自動化するツールです。メール配信、ランディングページ作成、フォーム管理、リードスコアリングなどの機能を通じて、まだ購買意欲が顕在化していない見込み顧客を「営業がアプローチすべきタイミング」まで育てる役割を担います。
SFA(Sales Force Automation)は、商談の進捗管理、営業活動の記録、売上予測などを通じて営業プロセスを効率化するツールです。案件のパイプライン管理、訪問・電話・メールなどの活動ログ、見積書作成などの機能を提供し、営業担当者の生産性向上と営業マネジメントの精度向上を支援します。
CRM(Customer Relationship Management)は、顧客に関するあらゆる情報を一元管理し、企業と顧客の長期的な関係構築を支えるプラットフォームです。MA CRM SFA 違いを理解する上で重要なのは、CRMは特定の業務プロセスを自動化するツールというよりも、顧客データの「基盤」としての役割が強いという点です。
| 比較項目 | MA | SFA | CRM |
|---|---|---|---|
| 主な利用部門 | マーケティング | 営業 | 全部門 |
| 対象フェーズ | 認知~MQL | SQL~受注 | 全フェーズ(特に既存顧客) |
| 主要機能 | メール配信、スコアリング、LP作成 | 商談管理、活動記録、売上予測 | 顧客DB、履歴管理、分析 |
| 自動化の対象 | マーケティングプロセス | 営業プロセス | データ統合・レポーティング |
| KPI例 | リード数、MQL転換率、開封率 | 受注率、商談期間、案件単価 | LTV、顧客満足度、解約率 |
| データの中心 | 行動データ(Web、メール) | 商談・活動データ | 顧客マスターデータ |
MA CRM SFA 違いを最も直感的に理解する方法は、1件のリードが最初の接点から受注・契約後のフォローに至るまでの「旅」を追うことです。この旅は大きく以下のステージに分かれます。
| ステージ | 主担当ツール | サブ担当ツール | 主担当部門 |
|---|---|---|---|
| Anonymous~Known Lead | MA | CRM | マーケティング |
| Known Lead~MQL | MA | CRM | マーケティング |
| MQL→SQL(引き渡し) | MA→SFA | CRM | マーケ→営業 |
| SQL~Opportunity | SFA | CRM | 営業 |
| Opportunity~Customer | SFA | CRM | 営業 |
| Customer~Advocate | CRM | MA(リテンション施策) | CS/営業 |
リードの旅の中で最も断絶が起きやすいのが、MQL→SQLの引き渡しポイントです。ここでマーケと営業の連携がうまくいかないと、次のような問題が発生します。
MQLの定義は、マーケティング部門と営業部門が共同で策定すべきものです。以下のフレームワークで設計します。
属性スコア(Fit Score)の設計項目:
| スコア項目 | 配点例 | 判定基準 |
|---|---|---|
| 企業規模 | 0~20点 | 従業員数・売上規模で区分 |
| 業種 | 0~15点 | ターゲット業種に合致するか |
| 役職・部門 | 0~20点 | 意思決定者・影響者か |
| 地域 | 0~5点 | 対応可能エリアか |
行動スコア(Engagement Score)の設計項目:
| スコア項目 | 配点例 | 判定基準 |
|---|---|---|
| Webページ閲覧 | 1~5点/回 | 製品ページは高配点 |
| 資料ダウンロード | 10~20点/回 | 導入事例は高配点 |
| セミナー参加 | 15~25点/回 | 個別相談会は最高配点 |
| メール開封・クリック | 1~3点/回 | クリックを重視 |
| 料金ページ閲覧 | 15点/回 | 購買意欲の強いシグナル |
MQL認定の閾値例: 属性スコア30点以上 かつ 行動スコア50点以上
営業がMQLを受け取った後、初回アプローチを経てSQLとして認定するかどうかを判断します。BANT条件を基本フレームワークとして活用するのが一般的です。
4項目中2項目以上がYesであればSQLとして認定する、といった基準を事前に合意しておきます。
マーケと営業の連携を仕組み化するために、以下のようなSLA(Service Level Agreement)を締結します。
マーケティング側のコミットメント:
| SLA項目 | 基準値 | 測定方法 |
|---|---|---|
| 月間MQL創出数 | ○件以上 | MA管理画面で計測 |
| MQLの品質基準 | スコアリング基準を満たすこと | 属性+行動スコア |
| リード情報の完全性 | 必須項目入力率95%以上 | CRMレポート |
営業側のコミットメント:
| SLA項目 | 基準値 | 測定方法 |
|---|---|---|
| 初回コンタクトまでの時間 | MQL通知後24時間以内 | SFA活動ログ |
| フォローアップ回数 | 最低3回のアプローチ | SFA活動ログ |
| SQL/非SQL判定の報告 | MQL受領後5営業日以内 | SFAステータス更新 |
| 非SQL理由のフィードバック | 必須(選択式+自由記述) | SFAカスタム項目 |
MA SFA 連携を設計する際、まず「どのデータを、どの方向に、どのタイミングで」同期するかを明確にします。
MA→SFA方向(マーケ→営業):
SFA→MA方向(営業→マーケ):
| 連携方式 | 特徴 | 適するケース |
|---|---|---|
| ネイティブ連携 | 同一ベンダーのツール間連携 | 統合型プラットフォーム利用時 |
| API連携 | 各ツールのAPIを直接接続 | 開発リソースがある場合 |
| iPaaS連携 | Zapier、Make等の連携ツール経由 | ノーコードで素早く実現したい場合 |
| CSV手動連携 | 定期的なファイルインポート/エクスポート | 暫定対応・小規模運用 |
MQLの引き渡しは、リードの温度感が高いうちに営業がアプローチすることが重要です。Harvard Business Reviewの調査によると、リードへの初回コンタクトが5分以内の場合、30分後と比べてコンバージョン率が21倍高いというデータがあります。そのため、MQL→SFAの連携はリアルタイム(またはニアリアルタイム)が理想です。
一方、SFA→MAへの商談結果フィードバックなどは、日次バッチ処理でも十分な場合が多いでしょう。
リード引き渡しを属人化させないために、以下のワークフローを自動化します。
ツール連携だけでは解決しない「認識のズレ」を埋めるために、マーケ営業連携の定例ミーティングを設計します。
週次ミーティング(30分):
月次レビュー(60分):
SQLに認定されなかったリード、あるいは商談化したものの失注となったリードを、MAに戻して再育成する「リサイクル」の仕組みも重要です。
MA CRM SFA 違いを踏まえた上で、引き渡しプロセスの健全性を測るKPIを設定します。
| KPI | 計算式 | 目安値 | 測定ツール |
|---|---|---|---|
| MQL創出数 | 月間のMQL認定件数 | 業種・規模により異なる | MA |
| MQL→SQL転換率 | SQL数 ÷ MQL数 × 100 | 20~30% | MA+SFA |
| 平均初回コンタクト時間 | MQL通知~初回アプローチの平均時間 | 24時間以内 | SFA |
| SLA遵守率 | SLA基準内に対応した件数 ÷ 全MQL数 × 100 | 90%以上 | SFA |
| SQL→受注転換率 | 受注数 ÷ SQL数 × 100 | 15~25% | SFA+CRM |
KPIが目標値を下回った場合の改善アクション例を示します。
日本企業の購買プロセスでは、稟議を通すために複数の関係者が関与します。そのため、海外のベストプラクティスをそのまま適用すると、スコアリング基準が実態に合わないことがあります。
マーケティング部門と営業部門が別の事業部に属しているケースや、それぞれが異なるKPIで評価されているケースでは、連携が困難になります。
現在Excelでリード管理を行っている場合、一足飛びにMA・SFA・CRMの3ツール同時導入は現実的ではありません。
推奨する段階的移行ステップ:
MA・CRM・SFAはそれぞれ異なる役割を持つツールですが、「リードの旅」という一つの流れの中で連携してこそ最大の効果を発揮します。特にMQL→SQLの引き渡しポイントは、マーケティングと営業の連携品質を左右する最重要プロセスです。
成功のポイントは以下の3つです。
MA CRM SFA 違いを正しく理解し、それぞれの強みを活かした連携設計を行うことが、マーケから営業へのリード引き渡し最適化の第一歩です。
企業の規模やフェーズによります。まずCRMで顧客データの一元管理を始め、営業プロセスが複雑化してきたらSFA、リード数が増えてきたらMAという順序で段階的に導入するのが現実的です。最近は1つのプラットフォームでMA・SFA・CRM機能を統合的に提供するツールも増えています。
いいえ、定期的な見直しが必要です。MQL→SQL転換率が低すぎる場合は基準が緩すぎ、高すぎる場合は基準が厳しすぎる(機会損失の可能性)と考えられます。四半期に1回程度のレビューを推奨します。
API連携やiPaaS(Zapier、Makeなど)を活用したデータ同期が基本です。完全なリアルタイム連携が難しい場合でも、MQL通知とリード情報の受け渡しだけでもまず自動化することで、大きな改善効果が得られます。
過去の受注データを分析し、受注に至ったリードに共通する属性や行動パターンを特定するのが理想です。データが十分にない場合は、営業担当者へのヒアリングを基に仮説ベースで設定し、運用しながら調整していく方法が現実的です。
マーケと営業の担当者が少人数であっても、リードの引き渡し基準を明確にしておくことは重要です。人数が少ないうちに基準とプロセスを確立しておけば、組織が拡大した際にスムーズにスケールできます。