生成AIの業務活用事例15選｜BtoB企業の具体的な取り組みを解説 | StartLink

title: "生成AIの業務活用事例15選｜BtoB企業の具体的な取り組みを解説"

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metaDescription: "BtoB企業の生成AI活用事例15選を部門別に解説。営業・マーケ・CS・開発・管理部門の具体的な導入効果と、成功のポイントを紹介します。"

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「生成AIが業務効率化に有効なのはわかるが、具体的にどの業務でどう使えばいいのか」――BtoB企業の経営者・部門責任者からよく寄せられる声です。

本記事では、営業・マーケティング・カスタマーサクセス・開発・管理部門の5領域にわたる15の生成AI活用事例を、導入企業の具体的な取り組みとともに紹介します。

営業部門の活用事例（3選）

事例1：NTTコミュニケーションズ――商談要約の自動化

NTTコミュニケーションズは、営業の商談録音を生成AIで自動要約するシステムを導入。1件の商談あたり約30分かかっていた議事録作成が5分に短縮され、営業担当者は年間約400時間の事務作業を削減しました（2024年発表）。

事例2：リクルート――提案書ドラフトの自動生成

リクルートの法人営業部門では、顧客の業界・課題に応じた提案書のドラフトを生成AIで自動生成。過去の成約案件のデータをRAGで参照し、顧客ごとにカスタマイズされた提案書を初稿レベルで出力しています。提案書作成時間を平均60%短縮しました。

事例3：Salesforce――営業メールのパーソナライズ

SalesforceのEinstein GPTは、CRMに蓄積された顧客の行動データ（Web訪問履歴、メール開封、過去の商談内容）をもとに、パーソナライズされた営業メールを自動生成します。メール開封率が従来比25%向上した企業事例が報告されています。

マーケティング部門の活用事例（3選）

事例4：サイバーエージェント――広告クリエイティブの大量生成

サイバーエージェントは、独自の広告生成AI「極予測AI」を開発。広告コピーのバリエーションを大量に生成し、ABテストを高速で回すことで、広告効果を最大化しています。クリエイティブ制作のリードタイムを約70%削減しました。

事例5：HubSpot――AIコンテンツアシスタント

HubSpotは、Breezeコンテンツエージェントによりブログ記事・LP・メールのドラフト生成、CTA提案、SEO最適化提案を統合的に提供しています。CRMデータと連携することで、ペルソナに合わせたコンテンツを自動生成できる点が特徴です。

事例6：Jasper AI――マーケティングコンテンツの統一管理

Jasper AIは、ブランドガイドライン・ペルソナ・過去のコンテンツをAIに学習させ、一貫したトーンのマーケティングコンテンツを大量生成するプラットフォームです。iHeartMediaは同ツールを導入し、コンテンツ制作速度を10倍に向上させました。

カスタマーサクセス部門の活用事例（3選）

事例7：三井住友銀行――社内問い合わせ対応

三井住友銀行は、行内の問い合わせ対応に生成AIを導入。約3万人の行員からの人事・総務・IT関連の問い合わせに対し、社内規程をRAGで参照して回答を生成。回答時間を70%短縮し、問い合わせ対応の均質化を実現しました。

事例8：Zendesk――チケット対応の自動化

Zendeskは、AIエージェントによるサポートチケットの自動対応を提供。過去のチケット解決履歴を学習し、定型的な問い合わせは人間を介さずに自動解決します。導入企業では平均30%のチケットが自動解決され、CSチームは複雑な案件に集中できるようになりました。

事例9：SmartHR――ヘルプページの自動生成

SmartHRは、新機能リリース時のヘルプページ作成に生成AIを活用。開発仕様書からユーザー向けのヘルプ記事を自動生成し、テクニカルライターのレビュー工数を50%削減しました。

開発部門の活用事例（3選）

事例10：Google――AIコード補完「Gemini Code Assist」

Googleは社内の開発プロセスにAIコード補完を導入。開発者の作業速度が平均33%向上し、コードレビューの指摘件数も減少しました。外部向けにはGemini Code Assistとして提供されています。

事例11：Stripe――ドキュメント生成

Stripeは、APIドキュメントの生成・更新に生成AIを活用。APIの変更を検知し、対応するドキュメントの更新案を自動生成することで、ドキュメントの鮮度維持コストを大幅に削減しています。

事例12：メルカリ――テストコード自動生成

メルカリは、生成AIによるテストコードの自動生成を実験的に導入。既存のコードベースからテストパターンを推論し、単体テストのカバレッジ向上に活用しています。

管理部門の活用事例（3選）

事例13：弁護士ドットコム――契約書レビュー

弁護士ドットコムの「クラウドサイン AI」は、契約書のリスク条項を自動検出し、修正提案を生成。法務部門の契約書レビュー時間を平均40%削減し、レビュー品質の均一化を実現しています。

事例14：freee――経費精算の自動化

freeeは、領収書画像をAI-OCRで自動読み取りし、勘定科目の自動分類、仕訳候補の生成まで自動化。経理担当者の入力作業を月平均20時間削減しました。

事例15：富士通――社内ナレッジ検索

富士通は、社内に散在する約100万件の技術ドキュメントを生成AIで横断検索するシステムを構築。従来は複数のデータベースを個別に検索する必要があった情報が、自然言語の質問1つで取得可能になり、エンジニアの情報検索時間を1日あたり約45分削減しました。

生成AI活用成功の3つのポイント

CRMを起点とした生成AI活用の設計

上記15の事例に共通するのは、「データの蓄積と構造化」が成果の基盤になっている点です。CRMに蓄積された顧客データ・商談データ・サポートデータは、生成AIの入力情報として極めて価値が高く、RAGやAIエージェントの精度を左右します。

生成AIの業務活用を検討する企業は、まずCRMを中心としたデータ基盤の整備に取り組むことで、AI活用の効果を最大化できます。